The following syntax box lists some

The following syntax box lists some of the most commonly used commands to build decision trees. Compared to the machine learning approaches we used previously, the C5.0 algorithm offers many more ways to tailor the model to a particular learning problem, but more options are available. Once the C50 package has been loaded, the ?C5.0Control command displays the help page for more details on how to finely-tune the algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล่องไวยากรณ์ต่อไปนี้แสดงรายการบางคำสั่งที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างต้นไม้ตัดสินใจ เมื่อเทียบกับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่เราใช้ก่อนหน้านี้ หลายวิธีปรับแต่งแบบจำลองปัญหาการเรียนเฉพาะมีอัลกอริทึม C5.0 แต่มีตัวเลือกเพิ่มเติม เมื่อได้รับการโหลดแพคเกจ C50 คำสั่ง C5.0Control แสดงหน้าวิธีใช้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอย่างละเอียดทูนอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กล่องไวยากรณ์ต่อไปนี้แสดงบางส่วนของคำสั่งที่ใช้กันมากที่สุดในการสร้างต้นไม้ตัดสินใจ เมื่อเทียบกับวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่เราใช้ก่อนหน้านี้อัลกอริทึม C5.0 มีวิธีอื่น ๆ อีกมากมายที่จะปรับแต่งรูปแบบการแก้ปัญหาการเรียนรู้โดยเฉพาะ แต่ตัวเลือกอื่น ๆ มี เมื่อแพคเกจ C50 ได้รับการโหลดหรือไม่ C5.0Control คำสั่งแสดงหน้าความช่วยเหลือสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการปรับแต่งอย่างประณีตอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กล่องไวยากรณ์ต่อไปนี้รายการบางส่วนของส่วนใหญ่นิยมใช้คำสั่งสร้างต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ เมื่อเทียบกับเครื่องเรียนรู้ วิธีที่เราใช้ก่อนหน้านี้ c5.0 ขั้นตอนวิธีมีหลายวิธีมากขึ้นเพื่อปรับรูปแบบ มีปัญหาการเรียนรู้เฉพาะ แต่ตัวเลือกเพิ่มเติมจะพร้อมใช้งาน เมื่อ c50 แพคเกจได้รับการโหลด ? c5.0control คำสั่งแสดงหน้าช่วยเหลือ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการประณีตปรับอัลกอริทึม