The objective of automatic keyphras

The objective of automatic keyphrase extraction is
to generate keyphrases for large number of documents. A
weakness of earlier keyphrase extraction algorithms is that
occasionally they have lesser coherence among the extracted
keyphrases. This paper examines the effect of injecting the
domain information of the document to the ranking phase of
automatic keyphrase extraction. The proposed method utilizes
the statistical similarity of the domain between the document
and the automatically extracted keyphrases as the criteria for
ranking the keyphrases. The method is evaluated on baseline
as well as advanced methods like KEA and resulted in a
considerable amount of growth in accuracy. To demonstrate
the feasibility of this approach, a naive implementation is also
provided. The method has the potential to be widely applicable
in all Keyphrase extraction algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการสกัด keyphrase อัตโนมัติคือ
สร้าง keyphrases สำหรับเอกสารจำนวนมาก A
ว่าจุดอ่อนของอัลกอริทึมบีบอัด keyphrase ก่อนหน้า
บางครั้งมีศักยภาพน้อยกว่าระหว่างที่แยก
keyphrases กระดาษนี้ตรวจสอบผลของ injecting
ข้อมูลโดเมนของเอกสารระยะการจัดอันดับของ
keyphrase อัตโนมัติแยก ใช้วิธีนำเสนอ
เฉพาะสถิติโดเมนระหว่างเอกสาร
และ keyphrases โดยอัตโนมัติแยกเป็นเกณฑ์สำหรับ
keyphrases การจัดอันดับ วิธีการคือประเมินบนพื้นฐาน
เช่นเป็นวิธีเช่นเกียขั้นสูง และส่งผลให้การ
จำนวนมากเจริญเติบโตในความถูกต้อง แสดงให้เห็นถึง
ความเป็นไปได้ของวิธีการนี้ ดำเนินการขำน่าเป็น
ให้ วิธีการมีศักยภาพที่จะสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวาง
ในอัลกอริทึมบีบอัด Keyphrase ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการสกัด keyphrase อัตโนมัติคือ
การสร้าง keyphrases สำหรับจำนวนมากของเอกสาร
ความอ่อนแอของก่อนหน้านี้ keyphrase ขั้นตอนวิธีการสกัดที่
บางครั้งพวกเขามีการเชื่อมโยงกันในหมู่เลสเบี้ยนที่สกัด
keyphrases กระดาษนี้จะตรวจสอบผลกระทบของการฉีด
ข้อมูลโดเมนของเอกสารไปยังขั้นตอนการจัดอันดับของ
การสกัด keyphrase อัตโนมัติ วิธีที่เสนอใช้
ความคล้ายคลึงกันทางสถิติของโดเมนระหว่างเอกสาร
และ keyphrases สกัดโดยอัตโนมัติเป็นเกณฑ์ในการ
จัดอันดับ keyphrases วิธีการที่จะประเมินบนพื้นฐาน
เช่นเดียวกับวิธีขั้นสูงเช่น KEA และส่งผลให้
จำนวนมากของการเจริญเติบโตในความถูกต้อง เพื่อแสดงให้เห็น
ความเป็นไปได้ของวิธีการนี้, การดำเนินการไร้เดียงสายัง
ให้ วิธีการที่มีศักยภาพที่จะใช้กันอย่างแพร่หลาย
ในทุกขั้นตอนวิธีการสกัด Keyphrase

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการสกัด keyphrase อัตโนมัติ
สร้างหลายจำนวนมากของเอกสาร เป็นจุดอ่อนของก่อนหน้านี้
keyphrase การสกัดอัลกอริทึมนั้น บางครั้งก็มีความต่อเนื่องระหว่างน้อย

หลายแยก . บทความนี้เป็นการวิเคราะห์ผลของการฉีด
ข้อมูลโดเมนของเอกสารในขั้นตอนการจัดอันดับ
การสกัด keyphrase อัตโนมัติวิธีที่เสนอใช้ความเหมือนทางสถิติของโดเมน

ระหว่างเอกสารและแยกโดยอัตโนมัติ keyphrases เป็นเกณฑ์ในการจัดอันดับ keyphrases
. วิธีการประเมินบนพื้นฐาน
รวมทั้งวิธีการขั้นสูงเช่นเกียและผลใน
จํานวนมากของการเจริญเติบโตในความถูกต้อง เพื่อแสดงให้เห็นถึง
ความเป็นไปได้ของวิธีการนี้ใช้งานยัง
คนซื่อให้ วิธีมีศักยภาพที่จะสามารถใช้ได้อย่างกว้างขวางในการสกัด
ใช้ keyphrase .