AN UNSUPERVISED FRAMEWORKAs an alte

AN UNSUPERVISED FRAMEWORK
As an alternative to the preceding supervised approaches to social
state recognition and social skills execution, which require labelled
data, we have also developed a non-parametric Bayesian framework
for automatically inferring social states in an unsupervised manner
[13], which can be viewed as a natural fusion of multimodal observations.
This approach makes use of the infinite POMDP method [2],
which does not require advance knowledge of the size of the state
space, but rather lets the model grow to accommodate the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีกรอบ UNSUPERVISEDเป็นทางเลือกก่อนหน้านี้มีแนวทางสังคมสถานะการรับรู้และทักษะทางสังคมการดำเนินการ ซึ่งจำเป็นต้องใช้มันข้อมูล เราได้พัฒนาเป็นกรอบทฤษฎีไม่ใช่พาราเมตริกสำหรับอัตโนมัติ inferring อเมริกาสังคมในลักษณะการ unsupervised[13], ซึ่งสามารถใช้เป็นอาหารธรรมชาติสังเกตทุกการวิธีการนี้ทำให้ใช้ POMDP อนันต์วิธี [2],ซึ่งไม่ต้องการรู้ล่วงหน้าขนาดของรัฐพื้นที่ แต่แทนที่จะ ช่วยให้รูปแบบเติบโตเพื่อรองรับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบใกล้ชิด
ในฐานะที่เป็นทางเลือกให้กับวิธีการภายใต้การดูแลก่อนหน้านี้สังคม
รับรู้และการดำเนินการของรัฐทักษะทางสังคมซึ่งต้องติดป้าย
ข้อมูลเรายังได้มีการพัฒนากรอบการทำงานแบบเบย์ที่ไม่ใช่พารามิเตอร์
โดยอัตโนมัติอนุมานรัฐทางสังคมในลักษณะที่ใกล้ชิด
[13] ซึ่งสามารถ ถูกมองว่าเป็นฟิวชั่นตามธรรมชาติของการสังเกตต่อเนื่อง.
วิธีการนี้จะทำให้การใช้วิธีการ POMDP ไม่มีที่สิ้นสุด [2]
ซึ่งไม่จำเป็นต้องรู้ล่วงหน้าขนาดของรัฐ
พื้นที่ แต่ช่วยให้รูปแบบการเติบโตที่จะรองรับข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น unsupervised กรอบ
เป็นทางเลือกเพื่อการยอมรับก่อนหน้านี้วิธีการและทักษะทางสังคมการประหารรัฐสังคม

ซึ่งต้องระบุข้อมูล นอกจากนี้เรายังได้พัฒนาระบบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์กรอบ
โดยอัตโนมัติสำหรับรัฐสังคมในลักษณะ unsupervised
[ 13 ] ซึ่งสามารถดูเป็นแบบธรรมชาติจากการสังเกตหลาย .
วิธีนี้ทำให้ใช้วิธีการ pomdp อนันต์ [ 2 ] ,
ซึ่งไม่ต้องใช้ความรู้ล่วงหน้าของขนาดของรัฐ
พื้นที่ แต่แทนที่จะช่วยให้รูปแบบการเติบโต เพื่อรองรับข้อมูล