3.5. Future trends in virus concent

3.5. Future trends in virus concentrations considering climate
projections for the Mediterranean river catchment
The risk associated with waterborne viral infections would be
influenced by the exposure (concentration of virus in water) and
stability of the viruses in water. Thus, the temporal pattern and
population burden of several infectious diseases may shift and
human exposure may differ under future scenarios (Morse et al.,
2012). To study future trends in viral concentrations in the
selected river catchment, we generated climate projections to 2100
with the suite of climate models contained in the CMIP5þ project
database (see Methods). Due to the large uncertainty associated
with detailed spatial resolution simulations, a grid of 5  5 degrees
was preferred and applied. The results for the trend in the seasonality
of temperature and precipitation are presented in Fig. 4
together with the observed values for the same region derived
from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
(ECMWF) interim re-analysis (ERA) (http://data-portal.ecmwf.int/
data/d/interim_daily/). A bias between current climate conditions
compared to those simulated with the ensemble of climate models
is clearly evident when compared to the observations (derived from
the ERA interim reanalysis). While it is true that there may be a
noticeable difference between station data and reanalysis fields for
a small region, we thought it convenient to highlight these disparities
to better define the scope of our study. Projections for
regional precipitation yield an estimate of a slight increase in total
amounts between the simulated winter months of 2070e2100 and
1980e2010 (on average approximately 1e3 mm/month) and
persistent decreases between May and October (on average
2.5 mm/month) (Fig. 4A). While these differences might be deemed
low, values rise considerably in relative terms when compared to
current observations (a general increase throughout the year with
localised maximum increases of approximately 30% in the main
winter months). Temperature projections for the region are presented
in Fig. 4B. In this case, systematic differences between observations
and simulations for the common 1980e2010 interval are
much lower than for the rainfall described above. The overall
change in temperature between the two intervals (2070e2100 vs
1980e2010) indicates a general warming trend throughout the
year, with an increase in the minimum winter temperatures that is
positive when compared to observations. Increases are above 13%
in summer months and approximately 11% in winter.
Globally, climate change is expected to shrink potable water
availability. In the Mediterranean climate regions it is predicted to
increase the intensity and/or frequency of floods and droughts.
Faecal contamination by means of viral concentrations may increase,
but at the same time environmental factors producing viral
inactivation could also increase in intensity. For example, UVB radiation
and the biotic activity indirectly associated with higher
temperatures (Carratala et al., 2013) could reduce viral viability,
compensating for the increasing viral loads. Where climate change
scenarios predict more frequent floods, the pollution events caused
by sewage overflows will increase, posing a challenge for water
managers. It is likely that the predicted reduction in the number of
summer rainfall events in the Mediterranean climate regions will
produce more frequent low river flows with greater proportions of
treated effluents entering surface water bodies, possibly increasing
viral pathogen concentrations in river water and the impacted
beaches (Figueras and Borrego, 2010; Cann et al., 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.5. ในอนาคตแนวโน้มในการพิจารณาสภาพความเข้มข้นของไวรัสประมาณสำหรับลุ่มน้ำแม่น้ำเมดิเตอร์เรเนียนความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อไวรัสน่าจะเป็นรับอิทธิพลจากแสง (ความเข้มข้นของไวรัสในน้ำ) และความมั่นคงของไวรัสในน้ำ ดังนั้น รูปแบบชั่วคราว และประชากรภาระของหลายโรคอาจเลื่อนตำแหน่ง และมนุษย์แสงอาจแตกต่างกันภายใต้สถานการณ์ในอนาคต (มอร์ส et al.,2012) ศึกษาแนวโน้มในอนาคตในความเข้มข้นของไวรัสในการเลือกลุ่มน้ำแม่น้ำ เราสร้างสภาพภูมิอากาศประมาณการ 2100มีชุดของแบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่อยู่ในโครงการ CMIP5þฐานข้อมูล (ดูวิธีการ) เนื่องจากความไม่แน่นอนขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องมีจำลองปริภูมิแก้ไขรายละเอียด ตาราง 5 5 องศาถูกต้อง และนำไปใช้ ผลลัพธ์สำหรับแนวโน้มในการ seasonalityอุณหภูมิและฝนจะแสดง Fig. 4มารวมกันกับค่าสังเกตในภูมิภาคเดียวกันจากศูนย์กลางช่วงพยากรณ์อากาศยุโรป(ECMWF) ระหว่างใหม่วิเคราะห์ (ยุค) (http://data-portal.ecmwf.int/ข้อมูล d/interim_daily /) ความโน้มเอียงระหว่างสภาพภูมิอากาศเปรียบเทียบกับวงดนตรีรุ่นสภาพอากาศจำลองก็เห็นชัดอย่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบกับข้อสังเกตุ (ได้มาจากในยุคกาล reanalysis) ในขณะที่มันเป็นความจริงที่อาจมีการความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดระหว่างสถานีข้อมูล reanalysis ฟิลด์พื้นที่ขนาดเล็ก เราคิดว่า มันสะดวกเพื่อเน้นความแตกต่างเหล่านี้เพื่อกำหนดขอบเขตของการศึกษาของเรา ประมาณสำหรับฝนภูมิภาคอัตราผลตอบแทนประมาณการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยทั้งหมดจำนวนเงินระหว่างเดือนฤดูหนาวที่เลียนแบบของ 2070e2100 และ1980e2010 (บนเฉลี่ยประมาณ 1e3 มม./เดือน) และแบบลดระหว่างพฤษภาคมและตุลาคม (เฉลี่ย2.5 mm/เดือน) (Fig. 4A) ในขณะที่ความแตกต่างเหล่านี้อาจถือว่าต่ำ ค่าขึ้นมากในญาติเงื่อนไขเมื่อเปรียบเทียบกับสังเกตปัจจุบัน (แบบทั่วไปเพิ่มขึ้นตลอดทั้งปีด้วยไหนเพิ่มขึ้นประมาณ 30% ในหลักสูงสุดหนาวเดือน) แสดงอุณหภูมิประมาณสำหรับภูมิภาคใน Fig. 4B ในความแตกต่างนี้กรณี ระบบระหว่างสังเกตและจำลองสำหรับช่วง 1980e2010 ทั่วไปมากกว่าสำหรับปริมาณน้ำฝนที่อธิบายข้างต้น โดยรวมการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิระหว่างช่วงสอง (2070e2100 vs1980e2010) ระบุว่า แนวโน้มร้อนทั่วไปตลอดการปี มีการเพิ่มขึ้นในอุณหภูมิหนาวได้ต่ำสุดที่ค่าบวกเมื่อเทียบกับสังเกต มีเพิ่มขึ้น 13%ในฤดูร้อน และฤดูหนาวประมาณ 11%ทั่วโลก การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศคาดว่าจะหดน้ำใช้ความพร้อมใช้งาน ในภูมิภาคเมดิเตอร์เรเนียนอากาศ นั้นคาดว่า จะเพิ่มความเข้มหรือความถี่ของน้ำท่วมและ droughtsปนเปื้อน faecal โดยความเข้มข้นของไวรัสอาจเพิ่มแต่ในขณะเดียวกัน ปัจจัยสิ่งแวดล้อมผลิตไวรัสยกเลิกการเรียกสามารถเพิ่มความเข้ม ตัวอย่าง รังสี UVBและกิจกรรม biotic ทางอ้อมเกี่ยวข้องกับสูงอุณหภูมิ (Carratal al. ร้อยเอ็ด 2013) สามารถลดชีวิตไวรัสชดเชยสำหรับการใช้งานไวรัสที่เพิ่มขึ้น ซึ่งการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศการทายว่า สถานการณ์น้ำท่วมบ่อยมาก เหตุการณ์มลพิษที่เกิดขึ้นสิ่งโสโครกเนื่องจะเพิ่ม ตั้งความท้าทายสำหรับน้ำผู้จัดการ มีแนวโน้มที่ลดลงจำนวนที่คาดการณ์เหตุการณ์ฝนตกร้อนในภูมิภาคเมดิเตอร์เรเนียนอุณหภูมิจะกระแสน้ำต่ำบ่อยกว่า มีสัดส่วนที่มากขึ้นของผลิตรับ effluents ป้อนแหล่งน้ำผิว อาจเพิ่มความเข้มข้นการศึกษาไวรัสในแม่น้ำและที่คุด(Figueras และ Borrego, 2010 Cann et al., 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.5 แนวโน้มในอนาคตในความเข้มข้นของไวรัสพิจารณาสภาพภูมิอากาศ
ประมาณการสำหรับการเก็บกักน้ำแม่น้ำเมดิเตอร์เรเนียน
ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อไวรัสน้ำจะได้รับ
อิทธิพลจากการสัมผัส (ความเข้มข้นของเชื้อไวรัสที่อยู่ในน้ำ) และ
ความมั่นคงของไวรัสในน้ำ ดังนั้นรูปแบบชั่วคราวและ
ภาระประชากรของโรคติดเชื้อหลายอาจเปลี่ยนและ
สัมผัสของมนุษย์อาจแตกต่างกันภายใต้สถานการณ์ในอนาคต (มอร์ et al.,
2012) เพื่อศึกษาแนวโน้มในอนาคตในระดับความเข้มข้นของไวรัสใน
การเก็บกักน้ำแม่น้ำเลือกเราสร้างการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศ 2100
กับชุดของแบบจำลองภูมิอากาศที่มีอยู่ในโครงการCMIP5þ
ฐานข้อมูล (ดูวิธีการ) เนื่องจากความไม่แน่นอนที่มีขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้อง
กับรายละเอียดการจำลองความละเอียดเชิงพื้นที่ตาราง 5? 5 องศา
เป็นที่ต้องการและนำไปใช้ ผลประกอบการสำหรับแนวโน้มในฤดูกาล
อุณหภูมิและฝนจะถูกนำเสนอในรูป 4
ร่วมกับค่าสังเกตในภูมิภาคเดียวกันที่ได้มา
จากศูนย์ยุโรปสำหรับการคาดการณ์ช่วงกลางอากาศ
(ECMWF) การวิเคราะห์ระหว่างกาลอีกครั้ง (ERA) (http://data-portal.ecmwf.int/
ข้อมูล / d / interim_daily / ) อคติระหว่างสภาพภูมิอากาศในปัจจุบัน
เมื่อเทียบกับผู้จำลองกับวงดนตรีของแบบจำลองภูมิอากาศ
อย่างชัดเจนเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับการสังเกต (มาจาก
ยุคระหว่างกาล reanalysis) ในขณะที่มันเป็นความจริงที่อาจจะมี
ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดระหว่างข้อมูลสถานีและสาขา reanalysis สำหรับ
ภูมิภาคขนาดเล็กที่เราคิดว่ามันสะดวกที่จะเน้นความแตกต่างเหล่านี้
ให้ดีขึ้นกำหนดขอบเขตของการศึกษาของเรา ประมาณการสำหรับ
อัตราผลตอบแทนจากการตกตะกอนในภูมิภาคประมาณการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในทั้งหมด
จำนวนระหว่างฤดูหนาวจำลองของ 2070e2100 และ
1980e2010 (โดยเฉลี่ยประมาณ 1e3 มิลลิเมตร / เดือน) และ
ลดลงถาวรระหว่างเดือนพฤษภาคมและตุลาคม (โดยเฉลี่ย
2.5 มิลลิเมตร / เดือน) (รูปที่ 4A) ในขณะที่ความแตกต่างเหล่านี้อาจจะถือว่า
ต่ำค่าเพิ่มขึ้นอย่างมากในแง่ของญาติเมื่อเทียบกับการ
สังเกตปัจจุบัน (เพิ่มขึ้นทั่วไปตลอดทั้งปีที่มี
การเพิ่มขึ้นสูงสุดแปลประมาณ 30% ในหลัก
ฤดูหนาว) การคาดการณ์อุณหภูมิสำหรับภูมิภาคจะถูกนำเสนอ
ในรูป 4B ในกรณีนี้ความแตกต่างระหว่างระบบการสังเกต
และแบบจำลองสำหรับช่วงเวลาที่พบบ่อย 1980e2010 มี
มากต่ำกว่าสำหรับปริมาณน้ำฝนที่อธิบายข้างต้น โดยรวม
การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิระหว่างสองช่วงเวลา (2070e2100 เทียบ
1980e2010) ระบุแนวโน้มร้อนทั่วไปตลอดทั้ง
ปีโดยมีการเพิ่มขึ้นในฤดูหนาวอุณหภูมิต่ำสุดที่เป็น
บวกเมื่อเทียบกับการสังเกต จะเพิ่มขึ้นดังกล่าวข้างต้น 13%
ในฤดูร้อนและประมาณ 11% ในช่วงฤดูหนาว.
ทั่วโลกเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่คาดว่าจะหดตัวลงน้ำดื่ม
ว่าง ในภูมิภาคอากาศแบบเมดิเตอร์เรเนียนเป็นที่คาดการณ์จะ
เพิ่มความเข้มและ / หรือความถี่ของการเกิดน้ำท่วมและภัยแล้ง.
การปนเปื้อนอุจจาระโดยวิธีการของความเข้มข้นของเชื้อไวรัสอาจเพิ่มขึ้น
แต่ในปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมในเวลาเดียวกันการผลิตไวรัส
ใช้งานยังสามารถเพิ่มความเข้ม ตัวอย่างเช่นรังสียูวีบี
และกิจกรรมทางชีววิทยาที่เกี่ยวข้องกับทางอ้อมที่สูงขึ้น
อุณหภูมิ (Carratal? et al., 2013) สามารถลดความมีชีวิตไวรัส
ชดเชยโหลดไวรัสที่เพิ่มขึ้น ในกรณีที่การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ
คาดการณ์สถานการณ์น้ำท่วมบ่อยมากขึ้นเหตุการณ์มลพิษที่เกิด
จากการล้นน้ำเสียจะเพิ่มขึ้นวางตัวท้าทายสำหรับน้ำ
ผู้จัดการ ก็มีโอกาสที่คาดการณ์ไว้ในการลดจำนวนของ
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงฤดูร้อนปริมาณน้ำฝนในภาคอากาศแบบเมดิเตอร์เรเนียนจะ
ผลิตต่ำแม่น้ำไหลบ่อยมากขึ้นด้วยสัดส่วนที่มากขึ้นของ
น้ำทิ้งเข้ารับการรักษาแหล่งน้ำผิวดินที่เพิ่มขึ้นอาจจะเป็น
ความเข้มข้นของเชื้อไวรัสในน้ำแม่น้ำและส่งผลกระทบต่อ
ชายหาด ( Figueras และบอร์เรโก, 2010. คานน์ et al, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.5 . แนวโน้มในอนาคตในการประมาณการปริมาณไวรัสพิจารณา
กัก
เมดิเตอร์เรเนียนแม่น้ำความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับชุดกีฬา ไวรัสจะ
ที่ได้รับอิทธิพลจากแสง ( ความเข้มข้นของไวรัสในน้ำ ) และ
เสถียรภาพของไวรัสในน้ำ ดังนั้น รูปแบบชั่วคราว
ภาระประชากรหลายโรคติดเชื้อและ
อาจเปลี่ยนการสัมผัสของมนุษย์อาจแตกต่างกันภายใต้สถานการณ์ในอนาคต ( มอร์ส et al . ,
2012 ) เพื่อศึกษาแนวโน้มในอนาคตในไวรัสความเข้มข้นใน
เลือกแม่น้ำพื้นที่รับน้ำ เราสร้างภูมิอากาศ 2100
กับชุดของแบบจำลองภูมิอากาศที่อยู่ในโครงการ cmip5 þ
ฐานข้อมูล ( ดูวิธีการ ) เนื่องจากความไม่แน่นอนขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการแก้ไขรายละเอียด
จำลอง , ตาราง 5 
5 องศาคือที่ต้องการ และใช้ ผลการค้นหาสำหรับแนวโน้มในฤดูกาล
ของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนจะแสดงในรูปที่ 4
พร้อมกับสังเกตค่าสำหรับภูมิภาคเดียวกันได้มา
จากศูนย์ยุโรปในช่วงพยากรณ์อากาศ
ขนาดกลาง ( ecmwf ) การวิเคราะห์เรื่องกาล ( ยุค ) ( http : / / พอร์ทัลข้อมูล ecmwf . int /
/ ข้อมูล D / interim_daily / ) ระหว่างสภาพอากาศปัจจุบัน
อคติเปรียบเทียบกับจำลองกับวงดนตรีของรูปแบบ
บรรยากาศได้ชัดเจนเมื่อเทียบกับค่าสังเกต ( ได้มาจาก
ยุคระหว่าง reanalysis ) ในขณะที่มันเป็นความจริงที่อาจจะมีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนระหว่างข้อมูลสถานีและ

reanalysis เขตภูมิภาคขนาดเล็ก เราคิดว่ามันสะดวกที่จะเน้นความแตกต่างเหล่านี้
ดีกว่า กำหนดขอบเขตของการศึกษาของเรา ประมาณการ