In current scenarios, one of the biggest challenges of organizations is the explosive data growth and how to use the data to improve the quality of managerial decisions. Data mining is one of the best and modern technologies applied in various areas because of its ability to rapidly analyze vast amounts of data. In addition, data mining extracts patterns from large data sets partially automatically. Nowadays, In the context of the provision of library services, bibliomining is defined as the process of applying data mining techniques to extract patterns of behavior from library databases. The library organization nowadays undeniably relies on bibliographic data and digital sources outcome to plan for activities and future development, however few have used this as an advantage.
So, the information discovered through data analysis and data mining can be great helpful for decision makings in organizations. For servicing users' complacence, libraries should actively explore the user needs and then provide them with required information. It is the critical task for libraries in this age. Bibliomining term that are similar to library data mining fields are tools that can visualize how libraries manage their cost, staff activity, customer service, user needs, marketing, popular books, circulation, reference transaction, quality of collection, educational programs etc. This paper aims to the implementation of bibliomining to the library data warehousing as a tool to assist library management in making decision. This is very important to the library management in the future. In addition, we can use the same data mining skill in different libraries even enterprises to make more effective use of resources.
ในสถานการณ์ปัจจุบัน หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดขององค์กร คือ การได้ข้อมูลและวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจในการบริหารจัดการ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด และประยุกต์ในพื้นที่ต่าง ๆ เพราะความสามารถในการได้อย่างรวดเร็ววิเคราะห์จำนวนมากมายของข้อมูล นอกจากนี้ สารสกัดจากรูปแบบการทำเหมืองข้อมูลจากข้อมูลชุดใหญ่บางส่วนโดยอัตโนมัติ ทุกวันนี้ ในบริบทของการให้บริการห้องสมุด ได้ยินได้ฟัง หมายถึง กระบวนการของการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อแยกรูปแบบของพฤติกรรมจากฐานข้อมูลห้องสมุด ห้องสมุดองค์กรทุกวันนี้ปฏิเสธไม่ได้อาศัยข้อมูลบรรณานุกรมและแหล่งข้อมูลดิจิตอลผล วางแผนกิจกรรมและการพัฒนาในอนาคต เพียงแต่ได้ใช้นี้เป็นประโยชน์ดังนั้นข้อมูลที่ค้นพบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและเหมืองข้อมูลสามารถที่ดีเป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจเงินเดือนในองค์กร เพื่อให้ความพึงพอใจของผู้ใช้ ห้องสมุดควรอย่างแข็งขันสำรวจความต้องการของผู้ใช้และจากนั้นให้พวกเขามีข้อมูลที่จำเป็น . มันเป็นงานที่สำคัญสำหรับห้องสมุดในวัยนี้ ระยะที่ได้ยินได้ฟังกันกับเขตข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลห้องสมุดเป็นเครื่องมือที่สามารถเห็นภาพว่าห้องสมุดจัดการค่าใช้จ่ายของพวกเขา , กิจกรรม , การบริการลูกค้า , ความต้องการของผู้ใช้การตลาด , หนังสือ , รายการการอ้างอิงการหมุนเวียน นิยมพนักงาน , คุณภาพของคอลเลกชัน โปรแกรมการศึกษา ฯลฯ กระดาษนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อการได้ยินได้ฟังถึงข้อมูลห้องสมุดคลังเป็นเครื่องมือช่วยการจัดการห้องสมุดในการตัดสินใจ นี้เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการจัดการห้องสมุดในอนาคต นอกจากนี้ เราสามารถใช้ข้อมูลเหมืองแร่ทักษะเดียวกันใน ห้องสมุดที่แตกต่างกัน แม้องค์กรจะใช้ประโยชน์มีประสิทธิภาพมากขึ้นของทรัพยากร
การแปล กรุณารอสักครู่..
