Our flagship indicator, the "Januar

Our flagship indicator, the "January Barometer" created by Yale Hirsch in 1972, simply states that as the S&P 500 goes in January, so goes the year. It came into effect after the passage of 20th "Lame Duck" Amendment to the constitution in 1930s, which moved the date that the new Congress convenes to the first week of January, and presidential inaugurations to Jan. 20.
The long-term record has been stupendous, an 87.9 percent accuracy rate, with only eight major errors in 66 years. Those major errors occurred in the secular bear market years of 1966, 1968, 1982, 2001, 2003, 2009, 2010 and 2014. Including the eight flat years (less than +/- 5 percent) yields a 75.8 percent accuracy ratio.
That's high probability ratio. Here's why investors still need to look at this metric.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของเราเรือธงตัวบ่งชี้ "มกราคมบารอมิเตอร์" สร้าง โดยเยลเฮิร์ช 1972 เพียงอเมริกาที่เป็น S & P 500 ไปในเดือนมกราคม ดังนั้นไปปี มันเข้ามาในผลหลังกาล 20 "เป็ดง่อย" แก้ไขรัฐธรรมนูญในปี 1930 ซึ่งย้ายวันที่การประชุมใหม่ convenes กับสัปดาห์แรกของมกราคม และ inaugurations ประธานาธิบดีถึง 20 ม.ค.บันทึกระยะยาวได้มากมาย มีร้อยละ 87.9 อัตราความถูกต้อง มีข้อผิดพลาดหลักแปดเฉพาะใน 66 ปี ข้อผิดพลาดสำคัญที่เกิดขึ้นในโลกหมีตลาดปี 1966, 1968, 1982, 2001, 2003, 2552, 2010 และ 2014 รวมแปดปีแบน (less than +/-ร้อย ละ 5) อัตราผลตอบแทนเป็นร้อยละ 75.8 อัตราความถูกต้องอัตราส่วนน่าจะสูงได้ และนี่คือทำไมนักลงทุนยังคงต้องมองไปที่วัดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวบ่งชี้ที่เรือธงของเรา "มกราคมบารอมิเตอร์" ที่สร้างขึ้นโดยเยลเฮิร์ชในปี 1972 เพียงแค่ระบุว่าในขณะที่ S & P 500 ไปในเดือนมกราคมเพื่อไปปี มันมีผลบังคับใช้หลังจากที่ผ่านการ 20 "ขาเป็ด" การแก้ไขรัฐธรรมนูญในช่วงทศวรรษที่ 1930 ซึ่งย้ายวันที่มีเพศสัมพันธ์ใหม่ที่จะประชุมในสัปดาห์แรกของเดือนมกราคมและ inaugurations ประธานาธิบดีมกราคม 20.
บันทึกในระยะยาวมี รับที่น่าทึ่งเป็นอัตราร้อยละ 87.9 ความถูกต้องมีเพียงแปดข้อผิดพลาดที่สำคัญใน 66 ปี ข้อผิดพลาดที่สำคัญที่เกิดขึ้นในปีที่ผ่านมาตลาดหมีฆราวาสของปี 1966 ปี 1968 ปี 1982 ปี 2001 ปี 2003 ปี 2009 ปี 2010 และปี 2014 รวมทั้งแปดปีแบน (น้อยกว่า +/- ร้อยละ 5) มีผลเป็นอัตราส่วนร้อยละ 75.8 ความถูกต้อง.
ที่สูง อัตราส่วนความน่าจะเป็น นี่คือเหตุผลที่นักลงทุนยังคงต้องดูที่ตัวชี้วัดนี้