Measures of semantic similarity hav

Measures of semantic similarity have been traditionally defined between words or concepts, and much less between text segments consisting of two or more words. The emphasis on word-to-word similarity metrics is probably due to the vailability of resources that specifically encode relations between words or concepts (e.g. WordNet), and the various testbeds that llow for their evaluation (e.g. TOEFL or SAT analogy/synonymy tests). Moreover, the derivation of a text-to-text measure of imilarity starting with a wordbased semantic similarity metric may not be straightforward,and consequently most of the work in this area has considered mainly applications of the traditional vectorial model,occasionally extended to n-gram language models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มาตรการของความคล้ายคลึงกันทางตรรกแล้วประเพณีตกลงระหว่างคำ หรือแนวคิด และมากน้อยระหว่างกลุ่มข้อความที่ประกอบด้วยคำ เน้นการวัดความคล้ายคลึงกันของ word ไป word อาจจะเป็น เพราะ vailability ทรัพยากรของ specifically ที่เข้ารหัส llow นั้นสำหรับการประเมินผลของความสัมพันธ์ระหว่างคำ หรือแนวคิด (เช่น WordNet), และ testbeds ต่าง ๆ (เช่น TOEFL หรือ SAT เปรียบเทียบเทียบดูเพิ่มทดสอบ) นอกจากนี้ อาจไม่ตรงไปตรงมาของตัวชี้วัดข้อความข้อความเริ่มต้น ด้วยการวัดความคล้ายคลึงกันทางตรรก wordbased imilarity และส่วนใหญ่ของการทำงานในพื้นที่นี้ได้ถือว่าใช้งานส่วนใหญ่ของรุ่น vectorial แบบดั้งเดิม บางครั้งขยายไปรุ่น n กรัมภาษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการของความหมายคล้ายคลึงกันได้รับ Fi ประเพณีเด ned ระหว่างคำหรือแนวคิดและมากน้อยระหว่างกลุ่มข้อความประกอบด้วยสองคำหรือมากกว่า เน้นตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกันคำต่อคำอาจเป็นเพราะ vailability ของทรัพยากรที่ speci Fi สัมพันธ์ถอนรากถอนโคนเข้ารหัสระหว่างคำหรือแนวคิด (เช่น WordNet) และ testbeds ต่างๆที่ llow สำหรับการประเมินผลของพวกเขา (เช่น TOEFL หรือ SAT คล้ายคลึง / ทดสอบคำพ้อง) . นอกจากนี้แหล่งที่มาของมาตรการข้อความเป็นข้อความของ imilarity เริ่มต้นด้วย wordbased ตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกันความหมายอาจจะไม่ตรงไปตรงมาและทำให้มากที่สุดของการทำงานในพื้นที่นี้ได้พิจารณาการใช้งานส่วนใหญ่ของรูปแบบดั้งเดิม vectorial บางครั้งการขยายไปยัง n- รุ่นภาษากรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการของความหมายความเหมือนมีผ้าเดอจึงเน็ดระหว่างคำหรือแนวความคิด และน้อยมากระหว่างข้อความกลุ่มประกอบด้วยสองคนหรือมากกว่าคำพูด เน้นคำ วัดความเหมือนคำอาจจะเนื่องจากการ vailability ทรัพยากรที่ speci จึง CALLY เข้ารหัสความสัมพันธ์ระหว่างคำหรือแนวความคิด ( เช่นเครือข่ายคำ ) , และรูปแบบต่าง ๆ ที่ llow การประเมินของพวกเขา ( เช่น TOEFL หรือ SAT คล้ายคลึง / การมีความหมายเหมือนกันทดสอบ ) นอกจากนี้ ความหมายของข้อความข้อความที่เริ่มต้นด้วยตัวชี้วัด วัด imilarity ความเหมือนทาง wordbased อาจจะไม่ตรงไปตรงมา และจากนั้นทำงานส่วนใหญ่ในพื้นที่นี้มีการพิจารณาส่วนใหญ่เป็นแบบดั้งเดิม บางครั้งขยายแบบจำลองเอ็นแกรมขนาดภาษา