A. Data PreparationThis data set wa

A. Data Preparation
This data set was built from student data mart schema that
resulted from prior studies [7][8] as a data resource. The data
set contains students’ data from two faculties of a university.
This study used two kinds of data set, the first was active
students’ data set and the second was graduates data set.
Preprocessing was performed on raw data by removing
outliers, resolving inconsistencies, and transforming data to
obtain qualify data that ready for classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A. ข้อมูลเตรียมชุดข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นจาก schema มินิมาร์ทข้อมูลนักเรียนที่เป็นผลมาจากการศึกษาก่อนหน้านี้ [7] [8] เป็นทรัพยากรข้อมูล ข้อมูลชุดประกอบด้วยข้อมูลนักเรียนจากสองคณะในมหาวิทยาลัยการศึกษานี้ใช้สองชนิดของชุดข้อมูล แรกถูกใช้งานอยู่ชุดข้อมูลนักเรียนและที่สองเป็นชุดข้อมูลบัณฑิตประมวลผลเบื้องต้นทำตามข้อมูลดิบ โดยการเอาออกoutliers แก้ไขความขัดแย้ง และการแปลงข้อมูลได้รับการคัดเลือกข้อมูลที่พร้อมสำหรับการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

A. การเตรียมข้อมูล
ข้อมูลชุดนี้ถูกสร้างขึ้นจากสคีมาร์ทข้อมูลนักเรียนที่
เป็นผลมาจากการศึกษาก่อน [7] [8] เป็นแหล่งข้อมูล ข้อมูล
ชุดประกอบด้วยชุดนักเรียนข้อมูลจากสองคณะของมหาวิทยาลัย.
การศึกษาครั้งนี้ใช้สองชนิดของชุดข้อมูลเป็นครั้งแรกที่ใช้งาน
ของนักเรียนข้อมูลที่ตั้งและครั้งที่สองได้รับข้อมูลผู้สำเร็จการศึกษาที่กำหนด.
กระบวนการเตรียมการผลิตได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลดิบโดยการเอา
ค่าผิดปกติ, การแก้ไข ไม่สอดคล้องกันและเปลี่ยนข้อมูลเพื่อ
ให้ได้ข้อมูลที่มีคุณสมบัติพร้อมสำหรับการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การเตรียมข้อมูล
ข้อมูลชุดนี้ ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลนักเรียนมาร์ท schema ที่
2 ศึกษาก่อน [ 7 ] [ 8 ] เป็นข้อมูลทรัพยากร ข้อมูล ข้อมูล
ประกอบด้วยนักศึกษาจากคณะมหาวิทยาลัย .
การศึกษานี้ใช้สองชนิดของชุดข้อมูล แรกที่ถูกใช้งาน
นักศึกษาและบัณฑิตชุดข้อมูลสองชุดข้อมูล .
ติดกันคือใช้ข้อมูลดิบโดยการลบ
ค่าผิดปกติการแก้ปัญหาข้อขัดแย้ง และเปลี่ยนข้อมูล

ขอรับรับข้อมูลที่พร้อมสำหรับการจำแนกประเภท