Market integration allows increasin

Market integration allows increasing the social welfare of a given society. In most markets, integration
also raises the social welfare of the participating markets (partakers). However, electricity markets have
complexities such as transmission network congestion and requirements of power reserve that could
lead to a decrease in the social welfare of some partakers. The social welfare reduction of partakers, if it
occurs, would surely be a hindrance to the development of regional markets, since participants are
usually national systems. This paper shows a new model for the regional dispatch of energy and reserve,
and proposes as constraints that the social welfare of partakers does not decrease with respect to that
obtained from the isolated optimal operation. These social welfare constraints are characterized by their
stochastic nature and their dependence on the energy price of different operating states. The problem is
solved by the combination of two optimization models (hybrid optimization): A linear model embedded
within a meta-heuristic algorithm, which is known as the swarm version of the Means Variance Mapping
Optimization (MVMOS
). MVMOS allows incorporating the stochastic nature of social welfare constraints
through a dynamic penalty scheme, which considers the fulfillment degree along with the dynamics of
the search process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตลาดรวมให้เพิ่มสวัสดิการทางสังคมของสังคมกำหนด ในตลาดส่วนใหญ่ รวมยัง เพิ่มสวัสดิการสังคมตลาดร่วม(ส่วนได้รับ) อย่างไรก็ตาม มีตลาดไฟฟ้าซับซ้อนเช่นความแออัดของเครือข่ายส่งและความต้องการของพลังงานที่สามารถนำไปสู่การลดลงของสวัสดิการสังคมของบางส่วนได้รับ การลดสวัสดิการสังคมส่วนได้รับ ถ้ามันเกิดขึ้น ย่อมจะเป็นอุปสรรคในการพัฒนาตลาด เนื่องจากมีผู้เข้าร่วมระบบชาติมัก เอกสารนี้แสดงรูปแบบใหม่สำหรับของพลังงานและสำรอง การส่งระดับภูมิภาคและเสนอเป็นข้อจำกัดว่า สวัสดิการสังคมของส่วนได้รับลดลงตามที่ได้รับจากการดำเนินการที่เหมาะสมแยก ข้อจำกัดเหล่านี้สวัสดิการสังคมมีลักษณะของพวกเขาstochastic ธรรมชาติและพึ่งพาเกี่ยวกับราคาพลังงานของสหรัฐปฏิบัติงานที่แตกต่างกัน ปัญหาคือแก้ไขได้ โดยการรวมกันของสองรุ่นเพิ่มประสิทธิภาพ (เพิ่มประสิทธิภาพไฮบริด): ฝังตัวแบบเชิงเส้นภายในเป็นพฤติกรรม meta-อัลกอริทึม ซึ่งเป็นรุ่นฝูงหมายถึงผลต่างของการทำแผนที่เพิ่มประสิทธิภาพ (MVMOS). MVMOS ช่วยให้การผสมผสานธรรมชาติ stochastic ของสวัสดิการสังคมข้อจำกัดผ่านแบบไดนามิกปรับ ซึ่งพิจารณาระดับการปฏิบัติตามพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรวมตลาดช่วยให้การเพิ่มสวัสดิการสังคมของสังคมที่กำหนด ในตลาดส่วนใหญ่บูรณาการ
ยังเพิ่มสวัสดิการสังคมของตลาดที่เข้าร่วมโครงการ (ส่วนใน) อย่างไรก็ตามตลาดไฟฟ้ามี
ความซับซ้อนเช่นความแออัดของเครือข่ายการส่งและความต้องการของพลังงานสำรองที่อาจ
นำไปสู่การลดลงในการจัดสวัสดิการสังคมของบางส่วนใน การลดสวัสดิการสังคมของเข้าส่วนถ้ามัน
เกิดขึ้นก็จะเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาของตลาดในภูมิภาคเนื่องจากผู้เข้าร่วมกิจกรรม
โดยปกติระบบแห่งชาติ กระดาษนี้แสดงให้เห็นรูปแบบใหม่สำหรับการจัดส่งในระดับภูมิภาคของพลังงานและการสำรอง
และเสนอเป็นข้อ จำกัด ว่าสวัสดิการสังคมของส่วนได้รับไม่ได้ลดลงเกี่ยวกับการที่
ได้รับจากการดำเนินการที่ดีที่สุดที่แยก เหล่านี้ จำกัด สวัสดิการสังคมมีลักษณะของพวกเขา
ธรรมชาติสุ่มและการพึ่งพาของพวกเขาในราคาพลังงานของรัฐปฏิบัติการที่แตกต่าง ปัญหาคือการ
แก้ปัญหาด้วยการผสมผสานของรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพสอง (การเพิ่มประสิทธิภาพไฮบริด) นี้: รูปแบบเชิงเส้นฝัง
ภายในขั้นตอนวิธีการเมตาแก้ปัญหาซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นรุ่นฝูงหมายถึงความแปรปรวนแมป
Optimization (MVMOS
) MVMOS ช่วยผสมผสานธรรมชาติสุ่มของข้อ จำกัด สวัสดิการสังคม
ผ่านโครงการโทษแบบไดนามิกที่จะพิจารณาการศึกษาระดับปริญญาปฏิบัติตามพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงของ
กระบวนการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบูรณาการของตลาดให้เพิ่มสวัสดิการของสังคมให้สังคม ในตลาดมากที่สุด รวมยังเพิ่มสวัสดิการสังคมของการเข้าร่วมตลาด ( คน ) อย่างไรก็ตาม ตลาดไฟฟ้ามีความซับซ้อนเช่น congestion เครือข่ายสายส่งและความต้องการของพลังงานสำรองที่สามารถนำไปสู่การลดลงในสังคมของบางส่วน . สังคมสวัสดิการ ลดส่วน ถ้ามันเกิดขึ้น ย่อมเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาของตลาดในภูมิภาค เนื่องจากผู้เข้าร่วมโดยปกติระบบแห่งชาติ บทความนี้แสดงรูปแบบใหม่ เพื่อช่วยภาคพลังงานและสำรองและนำเสนอเป็นเงื่อนไขที่สังคมของคนไม่ได้ลดลงด้วยความเคารพว่าที่ได้จากการแยกที่เหมาะสมการดำเนินงาน ข้อจำกัดเหล่านี้มีลักษณะของสวัสดิการธรรมชาติวิธี Stochastic และการพึ่งพาพลังงานที่แตกต่างกันราคาของงานรัฐ ปัญหาคือแก้ไขโดยการเพิ่มประสิทธิภาพรุ่นสอง ( Hybrid Optimization ) : เชิงเส้นแบบฝังตัวภายในเมตาฮิวริสติกอัลกอริทึม ซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นฝูง เวอร์ชั่น ของ หมายถึง ความแปรปรวน แผนที่เพิ่มประสิทธิภาพ ( mvmos) mvmos ให้ผสมผสานธรรมชาติ Stochastic จำกัดสวัสดิการผ่านรูปแบบการลงโทษแบบไดนามิกซึ่งจะพิจารณาหนี้สินระดับพร้อมกับสภาพกระบวนการค้นหา