Gesture recognition is a topic in c

Gesture recognition is a topic in computer science and language technology with the goal of interpreting human gestures via mathematical algorithms. Gestures can originate from any bodily motion or state but commonly originate from the face or hand. Current focuses in the field include emotion recognition from the face and hand gesture recognition. Many approaches have been made using cameras and computer vision algorithms to interpret sign language. However, the identification and recognition of posture, gait, proxemics, and human behaviors is also the subject of gesture recognition techniques.[1] Gesture recognition can be seen as a way for computers to begin to understand human body language, thus building a richer bridge between machines and humans than primitive text user interfaces or even GUIs (graphical user interfaces), which still limit the majority of input to keyboard and mouse.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การรู้จำรูปแบบเป็นหัวข้อในคอมพิวเตอร์ภาษาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีโดยมีเป้าหมายเพื่อการตีความรูปแบบลายเส้นบุคคลผ่านอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ รูปแบบลายเส้นสามารถมาจากการเคลื่อนไหวร่างกายหรือสภาวะใด ๆ แต่โดยทั่วไปมาจากหน้าหรือมือ ปัจจุบันโฟกัสในฟิลด์รวมการรับรู้อารมณ์ความรู้สึกจากใบหน้า และมือการรู้จำรูปแบบ หลายวิธีได้ทำการใช้กล้องและอัลกอริทึมวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์แปลภาษาสัญลักษณ์ อย่างไรก็ตาม รหัสและท่าทาง การเดิน proxemics และพฤติกรรมมนุษย์เป็นเรื่องของเทคนิคการรู้จำรูปแบบ[1] สามารถดูได้รูปแบบการรับรู้เป็นวิธีสำหรับคอมพิวเตอร์เริ่มเข้าใจภาษาร่างกายมนุษย์ สร้างสะพานขึ้นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรมากกว่าอินเทอร์เฟซผู้ใช้ข้อความที่ดั้งเดิมหรือ GUIs แม้ (ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก), ซึ่งยังคง จำกัดการป้อนข้อมูลแป้นพิมพ์และเมาส์ส่วนใหญ่ ดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรับรู้ท่าทางเป็นหัวข้อในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีภาษามีเป้าหมายในการตีความท่าทางของมนุษย์ผ่านทางขั้นตอนวิธีการทางคณิตศาสตร์ ท่าทางจะมาจากการเคลื่อนไหวร่างกายใด ๆ หรือรัฐ แต่โดยทั่วไปมาจากใบหน้าหรือมือ ปัจจุบันมุ่งเน้นในด้านการรับรู้รวมถึงอารมณ์ความรู้สึกจากใบหน้าและท่าทางมือได้รับการยอมรับ วิธีการหลายคนได้รับการทำโดยใช้กล้องและอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในการตีความภาษามือ อย่างไรก็ตามประชาชนและการรับรู้ของท่าทางการเดิน proxemics และพฤติกรรมของมนุษย์ยังเป็นเรื่องของท่าทางเทคนิคการรับรู้. [1] การรับรู้ท่าทางสามารถมองเห็นเป็นวิธีการที่คอมพิวเตอร์จะเริ่มต้นในการเข้าใจภาษาร่างกายมนุษย์จึงสร้างที่ดียิ่งขึ้น สะพานเชื่อมระหว่างเครื่องและมนุษย์กว่าส่วนติดต่อผู้ใช้ข้อความดั้งเดิมหรือแม้กระทั่ง GUIs (อินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก) ซึ่งยังคง จำกัด การส่วนใหญ่ของการป้อนข้อมูลไปยังแป้นพิมพ์และเมาส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ท่าทางการรับรู้คือ หัวข้อ วิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์และภาษาเทคโนโลยี ด้วยเป้าหมายของการตีความท่าทางของมนุษย์ผ่านขั้นตอนวิธีทางคณิตศาสตร์ ท่าทางจะมาจากการเคลื่อนไหวของร่างกายใด ๆ หรือรัฐ แต่โดยทั่วไปมาจากใบหน้าหรือมือ เน้นปัจจุบันในเขตประกอบด้วยอารมณ์รับรู้จากใบหน้าและมือท่าทางการรับรู้หลายวิธีได้ถูกทำโดยใช้กล้องและคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่จะตีความภาษามือ อย่างไรก็ตาม การระบุและการรับรู้ของท่า ท่าเดิน proxemics และพฤติกรรมมนุษย์ยังมีเรื่องของเทคนิคการรู้จำท่าทาง [ 1 ] ท่าทางการรับรู้สามารถมองเห็นเป็นวิธีที่คอมพิวเตอร์จะเริ่มเข้าใจภาษาร่างกายของมนุษย์ดังนั้น การสร้างสะพานเชื่อมระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร รวยกว่าดั้งเดิมส่วนติดต่อผู้ใช้ข้อความ หรือแม้แต่ guis ( กราฟิกส่วนติดต่อผู้ใช้ ) ซึ่งยังคง จำกัด ส่วนใหญ่ใส่แป้นพิมพ์และเมาส์