Conventional human detection is mos

Conventional human detection is mostly done in images
taken by visible-light cameras. These methods imitate the
detection process that human use. They use features based
on gradients, such as histograms of oriented gradients
(HOG), or extract interest points in the image, such as
scale-invariant feature transform (SIFT), etc. In this paper,
we present a novel human detection method using depth
information taken by the Kinect for Xbox 360. We propose
a model based approach, which detects humans using a
2-D head contour model and a 3-D head surface model. We
propose a segmentation scheme to segment the human from
his/her surroundings and extract the whole contours of the
figure based on our detection point. We also explore the
tracking algorithm based on our detection result. The
methods are tested on our database taken by the Kinect in
our lab and present superior results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบบุคคลทั่วไปส่วนใหญ่จะทำในรูปถ่าย ด้วยกล้องมองเห็นแสง เลียนแบบวิธีการตรวจสอบประมวลผลที่ใช้มนุษย์ ใช้คุณลักษณะตามในการไล่ระดับสี เช่นฮิสโตแกรมของวางไล่ระดับสี(หมู), หรือดึงจุดสนใจในภาพ เช่นแปลงขนาดบล็อกคุณลักษณะ (SIFT) ฯลฯ ในเอกสารนี้เรานำเสนอวิธีการตรวจจับมนุษย์นวนิยายใช้ความลึกข้อมูลที่เก็บ โดย Kinect สำหรับ Xbox 360 เราเสนอวิธี การที่มนุษย์ใช้ในการตรวจตามแบบรุ่นเส้นใหญ่ 2-D และ 3-D เป็นหัวแบบจำลองพื้นผิว เราเสนอแผนแบ่งการแบ่งส่วนบุคคลจากสภาพแวดล้อมและการแยกรูปทรงทั้งหมดของเขา/เธอรูปตามจุดตรวจสอบของเรา เรายังสำรวจการตามผลการตรวจสอบของอัลกอริทึมการติดตาม ที่วิธีทดสอบฐานข้อมูลของเราโดย Kinect ในห้องปฏิบัติการของเราและมีผลลัพธ์ที่เหนือกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบของมนุษย์ธรรมดาจะทำส่วนใหญ่อยู่ในภาพที่ถ่ายโดยกล้องที่มองเห็นแสง
วิธีการเหล่านี้เลียนแบบกระบวนการการตรวจสอบว่าการใช้ของมนุษย์ พวกเขาใช้คุณลักษณะพื้นฐานในการไล่ระดับสีเช่น histograms ของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้น (HOG) หรือแยกจุดที่น่าสนใจในภาพเช่นคุณลักษณะขนาดคงที่เปลี่ยน(ร่อน) ฯลฯ ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการตรวจสอบการใช้ของมนุษย์นวนิยายความลึกของข้อมูลที่นำมาโดย Kinect สำหรับ Xbox 360 เราเสนอรูปแบบวิธีการตามที่ตรวจพบมนุษย์ใช้2 มิติรูปแบบรูปร่างหัวและ 3 มิติแบบจำลองพื้นผิวหัว เราได้นำเสนอรูปแบบการแบ่งส่วนส่วนมนุษย์จากสภาพแวดล้อมของเขา/ เธอและสารสกัดจากรูปทรงทั้งรูปขึ้นอยู่กับการตรวจสอบจุดของเรา นอกจากนี้เรายังสำรวจขั้นตอนวิธีการติดตามขึ้นอยู่กับผลการตรวจสอบของเรา วิธีการทดสอบในฐานข้อมูลของเราดำเนินการโดยปฎิบัติในห้องปฏิบัติการของเราและผลลัพธ์ที่ดีกว่าปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหามนุษย์ปกติส่วนใหญ่จะทำในรูปที่ถ่ายโดยกล้อง
แสงที่มองเห็น วิธีการเหล่านี้เลียนแบบ
ตรวจสอบกระบวนการที่ใช้มนุษย์ พวกเขาใช้คุณสมบัติตาม
ในการไล่ระดับสีแบบไล่สี เช่น ฮิสโตแกรมของ
( หมู ) หรือสารสกัดจุดน่าสนใจในภาพ เช่น
ขนาดไม่เปลี่ยนแปลงคุณลักษณะการแปลง ( ร่อน ) , ฯลฯ ในกระดาษนี้เรานำเสนอนวนิยายมนุษย์

วิธีตรวจจับการใช้ความลึกข้อมูลที่ถ่ายโดย Kinect สำหรับ Xbox 360 เราเสนอ
รูปแบบวิธีการตามซึ่งตรวจพบมนุษย์ใช้
2 หัวเส้นรูปแบบและพื้นผิวที่หัว 3 มิติแบบจำลอง เรานำเสนอรูปแบบการ

ส่วนมนุษย์จาก ของเขา / เธอ บรรยากาศโดยรอบและแยกทั้งรูปทรงของ
รูปตามจุดตรวจของเรา เรายังสำรวจ
ติดตามขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับผลการตรวจสอบของเรา
วิธีทดสอบในฐานข้อมูลของเราที่ถ่ายโดย Kinect ใน
Lab และปัจจุบันผลของเรา