The upper 30 ranked documents from

The upper 30 ranked documents from the results of the
first retrieval are grouped according to classification
information and the term clusters that represent each
classification group are generated. The terms that represent
each classified group are extracted and then the term cluster
is generated. Next, the user to select term cluster that fulfills
user information needs with reference to the classification
information, ratio of the retrieved document (document
ratio), and the list of terms, such as the classification
information provided in Table 3. The term cluster provided
to a user shows top seven terms in the list of term cluster
according to the weight of tf*idf.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อันดับที่ 30 บนเอกสารจากผลลัพธ์ของการเรียกแรกตามการจัดประเภทข้อมูลและคลัสเตอร์ระยะที่เป็นตัวแทนแต่ละจะมีสร้างกลุ่มการจัดประเภท เงื่อนไขที่เป็นตัวแทนแต่ละกลุ่มประเภทจะถูกแยก และคลัสเตอร์ระยะแล้วถูกสร้างขึ้น ถัดไป ผู้ใช้สามารถเลือกระยะคลัสเตอร์ที่ตอบสนองผู้ใช้ต้องการข้อมูลอ้างอิงการจัดหมวดหมู่ข้อมูล อัตราส่วนของการสืบค้นเอกสาร (เอกสารอัตราส่วน), และรายการของเงื่อนไข เช่นการจัดประเภทข้อมูลที่ให้ไว้ในตารางที่ 3 คลัสเตอร์ระยะให้ผู้ใช้แสดงด้านบนเจ็ดข้อตกลงในรายชื่อของคลัสเตอร์ระยะตามน้ำหนักของ tf * idf

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้านบน 30 เอกสารจัดอันดับจากผลของ
การดึงคนแรกที่จะถูกจัดกลุ่มตามประเภท
ข้อมูลและกลุ่มคำที่เป็นตัวแทนของแต่ละ
กลุ่มจะมีการสร้างการจัดหมวดหมู่ แง่ที่เป็นตัวแทนของ
แต่ละกลุ่มต่าง ๆ ที่สกัดแล้วคลัสเตอร์คำว่า
ถูกสร้างขึ้น ถัดไปผู้ใช้สามารถเลือกระยะคลัสเตอร์ที่ตอบสนอง
ข้อมูลผู้ใช้ต้องมีการอ้างอิงถึงการจัดหมวดหมู่
ข้อมูลอัตราส่วนของเอกสารดึง (เอกสาร
Ratio) และรายการของคำเช่นการจัดหมวดหมู่ของ
ข้อมูลที่ระบุไว้ในตารางที่ 3 กลุ่มคำที่มีให้
ให้กับผู้ใช้แสดงให้เห็นถึงเจ็ดข้อตกลงด้านบนในรายการของคลัสเตอร์คำ
ตามน้ำหนักของ TF * IDF