5.3. Decreasing carrying capacityLe

5.3. Decreasing carrying capacity
Let us now suppose that the system performance decreases over time. We choose a simple model of linear decrease from [22] with a diminishing carrying capacity cðtÞ¼3
0:01t. Let us note
this function g2, Eq. (30) becomes g2ðt;xðtÞÞ¼ðaðtÞ
0:2Þð3
0:01t
aðtÞÞ ð32Þ As expected, this linear decrease in performance affects relia- bility, so that Rel(0.95,T), even though it assumes a similar shape as for g1, vanishes for T454 (Fig. 4). Besides, unlike for the case of a constant carrying capacity, the optimal control maps change at each time step. This would make them very difficult to find if it were not for dynamic programming. Yet, for trT
10 it seems that the map unðt;: Þdoes not depend on the horizon T. Thus, the maps for T¼100 and T¼200 are identical until the date t¼92, while those for T¼150 and T¼200 are identical until t¼145. This makes the computation of the outcrossing rates values computed with the optimal strategy for T¼200 applicable to lower time horizons. No matter the initial state, the outcrossing rate is low after the first ten time steps then gradually increases to peak at t¼124 (Fig. 5). Then, it decreases because the decreasing quantity ð1
pfðt;x0;unðÞÞ in Eq. (28) compensates the growth of the probability of leaving the survival set at t conditional on staying in it until t
1. Like for the previous case, the amplitude of the outcrossing rate after t¼10 depends on the odds of leaving the survival set within the first few time steps. The cumulative probability of failure through time can be com- puted alongside the outcrossing rate (Fig. 6).
6. Discussion
The limitations of dynamic programming algorithms should be kept in mind. In practice, they can only solve systems which state space has a low dimension. Too high a dimension leads to the so- called “curse of dimensionality” which designates the exponential increase of the needed computational time and memory. There exist approximation and decomposition algorithms that have been used to deal with the dimension problem in dynamic program- ming, such as the Benders decomposition [39] or dual approxima- tions, e.g. [40], but their applicability lies well outside the scope of this work. Yet, the confrontation of reliability with control theory looks very promising. In this paper, it led to the formal definition of coupled design and maintenance problems without restrictive hypotheses on the aging of the system with time, nor on the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.3 การลดความจุเราตอนนี้สมมติให้ ประสิทธิภาพของระบบลดลงเวลา เราเลือกแบบที่เรียบง่ายของเส้นลดลงจาก [22] มี cðtÞ¼3 ความจุลดลง 0:01t แจ้งให้เราทราบนี้ฟังก์ชัน g2, Eq. (30) กลายเป็น g2ðt; xðtÞÞ¼ðaðtÞ 0:2Þð3 0:01t aðtÞÞ ð32Þ ตามที่คาด ไว้ ลดลงของประสิทธิภาพเชิงเส้นมีผลต่อ relia-bility, Rel(0.95,T) แม้ว่าจะเปลี่ยนรูปร่างคล้ายกับ g1 หายไปสำหรับ T454 ที่ (Fig. 4) สำรอง ซึ่งแตกต่างจากในกรณีของการคงความจุ ควบคุมสูงสุดแผนที่เปลี่ยนแปลงในแต่ละขั้นตอนครั้ง นี้จะทำให้ difficult มาก find ถ้ามันไม่ได้สำหรับการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ยัง สำหรับ trT 10 เหมือนที่ unðt แผนที่;: Þdoes ไม่ขึ้นอยู่กับระดับการยอมรับ ดังนั้น แผนที่สำหรับ T¼100 และ T¼200 เหมือนกันจนถึงวัน t¼92 ในขณะที่ T¼150 และ T¼200 เหมือนกันจนถึง t¼145 นี้ทำให้การคำนวณที่ outcrossing ราคาค่าคำนวณ ด้วยกลยุทธ์เหมาะสมสำหรับใช้กับฮอลิซันส์เวลาล่าง T¼200 ไม่ว่าสถานะเริ่มต้น อัตรา outcrossing จะต่ำหลังจากขั้นตอน first สิบครั้ง แล้วค่อย ๆ เพิ่มขึ้นสูงสุดที่ t¼124 (Fig. 5) แล้ว จึงลดลงเนื่องจากการลดปริมาณ ð1 pfðt; x 0; unð ÞÞใน Eq. (28) ชดเชยการเติบโตของความน่าเป็นของออกจากการอยู่รอดที่ตั้งเงื่อนไขพักในนั้นจนกว่า t 1 t เช่นในกรณีก่อนหน้านี้ คลื่นอัตรา outcrossing หลังจาก t¼10 ขึ้นอยู่กับราคาของออกจากการอยู่รอดได้ภายใน first เวลาขั้นตอน ความน่าเป็นที่สะสมของเหลวผ่านเวลาได้ com-ควบคู่ไปกับอัตรา outcrossing (Fig. 6) puted6. สนทนาข้อจำกัดของอัลกอริทึมเขียนแบบไดนามิกควรเก็บไว้ในใจ ในทางปฏิบัติ พวกเขาสามารถแก้ปัญหาระบบพื้นที่รัฐที่มีขนาดต่ำสุดเท่านั้น ขนาดสูงเกินไปนำไปสู่การให้-เรียกว่า "คำสาปของ dimensionality" ซึ่งกำหนดเวลาการคำนวณและหน่วยความจำเพิ่มเนน มีกระบวนการประมาณและแยกส่วนประกอบที่ใช้ในการจัดการกับปัญหามิติแบบไดนามิกโปรแกรมหมิง เช่น Benders แยกส่วนประกอบ [39] หรือ approxima สอง-tions เช่น [40], แต่ความเกี่ยวข้องของพวกเขาอยู่นอกขอบเขตของงานนี้ดี ยัง ข้อบกพร่องของความน่าเชื่อถือกับทฤษฎีควบคุมมีลักษณะแนวโน้มมาก ในเอกสารนี้ มันนำไป definition ทางควบคู่การออกแบบและบำรุงรักษาปัญหาโดยสมมุติฐานที่เข้มงวดในการคำนวณอายุของระบบ กับเวลา หรือในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.3 . การลดศักยภาพ
เราตอนนี้สมมติว่าประสิทธิภาพของระบบจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไป เราเลือกรูปแบบที่เรียบง่ายของเส้น ลดลงจาก [ 22 ] กับงานแบกความจุ C ð T Þ¼ 3
0:01t แจ้งให้เราทราบ
ฟังก์ชัน G2 , อีคิว ( 30 ) กลายเป็นð G2 t ; x ð T T ÞÞ¼ðเป็นðÞ
0:2 Þð 3
0:01t
เป็นð T ÞÞð 32 Þตามที่คาดไว้ , เชิงเส้นลดลงในประสิทธิภาพ ส่งผลกระทบต่อ relia - bility ดังนั้นรถไฟ ( 0.95 , T )แม้ว่าจะถือว่ามีรูปร่างคล้ายคลึงกัน ส่วนต่ำกว่าหายไปสำหรับ t454 ( รูปที่ 4 ) นอกจากนี้ ซึ่งแตกต่างจากในกรณีของคงแบกความจุควบคุมที่เหมาะสมในแต่ละแผนที่เปลี่ยนเวลาขั้น นี้จะให้พวกเขามากจึงแยกศาสนา เพื่อถ่ายทอดและถ้ามันไม่ได้สำหรับการโปรแกรมพลวัต ยัง ไทยรักไทย
10 ดูเหมือนว่า UN แผนที่ð t ; : Þไม่ได้ขึ้นอยู่บนขอบฟ้า ต. จึงแผนที่สำหรับ T T ¼¼ 100 และ 200 เหมือนกัน จนถึง วันที¼ 92 , ในขณะที่ผู้ T T ¼¼ 150 และ 200 เหมือนกัน จนไม่¼ 145 . ทำให้การคำนวณของอัตราค่าคำนวณข้ามกับกลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับ t ¼ 200 ใช้เพื่อลดเวลา ขอบเขต ไม่ว่าสถานะเริ่มต้น , ข้ามอัตราต่ำหลังจึงตัดสินใจเดินทางไปถึง 10 ขั้นตอนแล้วค่อย ๆ เพิ่มขึ้นสูงสุดใน¼ 124 ( รูปที5 ) แล้วมันลดลง เพราะลดปริมาณð 1
PF ð t ; x0 ; และð  ÞÞในอีคิว ( 28 ) ชดเชยการขยายตัวของความน่าจะเป็นของการตั้งค่าที่ไม่ได้ออกจากเงื่อนไขอยู่จนไม่
1 เหมือนกรณีก่อนหน้านี้ แอมพลิจูดของข้ามเท่ากันหลังจาก t ¼ 10 ขึ้นอยู่กับอัตราเดิมพันจะอยู่รอดชุดภายในเวลาจึงตัดสินใจเดินทางไปไม่กี่ก้าวสะสม ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวที่ผ่านเวลาได้ด้วย - puted ข้างข้ามเท่ากัน ( ภาพที่ 6 ) .
6 การอภิปราย
ข้อจำกัดของขั้นตอนวิธีการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกควรถูกเก็บไว้ในจิตใจ . ในการปฏิบัติ พวกเขาสามารถแก้ระบบ ซึ่งสภาพพื้นที่มีมิติต่ำสูงมาก เป็นมิติ ไปสู่ ดังนั้น - เรียกว่า " คำสาปของ dimensionality " ซึ่งมอบหมายเพิ่มขึ้นชี้แจงของที่ต้องการคำนวณเวลาและความทรงจำ มีอยู่ประมาณและขั้นตอนวิธีการที่ถูกใช้เพื่อจัดการกับปัญหาในมิติโปรแกรมแบบไดนามิก - หมิง เช่น benders การสลายตัว [ 39 ] หรือสอง approxima - ยินดีด้วย เช่น [ 40 ]แต่การบังคับใช้ของพวกเขาอยู่แต่ภายนอกขอบเขตของงานนี้ แต่การเผชิญหน้าของความน่าเชื่อถือกับทฤษฎีการควบคุมดูสดใสมาก ในกระดาษนี้ ทำให้เป็นทางการ เดอ จึง nition ของคู่ออกแบบและบำรุงรักษาปัญหาโดยไม่มีสมมติฐานที่เข้มงวดในการเสื่อมของระบบ ด้วยเวลาหรือบน