2.3.1. NormalisationThe intensity o

2.3.1. Normalisation
The intensity of the digital x-ray image, acquired from various
subjects, generally varied; the grey level varied over large distances
as a result of radiological artefacts and the fat tissue
projection on the radiograph corresponded to the low frequency
noise of the image. Hence, the technique proposed by Geraets and
colleagues was used to eliminate the low frequency noise of the
image when the trabecular component of the image was taken
into account [14]. Then the intensity normalisation, incorporating
the histogram specification technique detailed by Debashis
and colleagues [15], was used in order to obtain the desired
histogram by maximising a measure that represented increase in
information (trabecular structure enhancement) and decrease in
ambiguity, which are contradictory indicators of contrast enhancement
(histogram equalisation). This approach was independently
applied to each individual 33 sub-block in order to obtain
normalised ROI (IN).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3.1. normalisationความเข้มของภาพเอ็กซ์เรย์ดิจิตอล มาจากที่ต่าง ๆหัวข้อ โดยทั่วไปแตกต่างกัน ระดับสีเทาที่แตกต่างกันผ่านระยะทางขนาดใหญ่จากสิ่งประดิษฐ์ radiological และเนื้อเยื่อไขมันฉายบน radiograph ที่ corresponded กับความถี่ต่ำเสียงของภาพ ดังนั้น เทคนิคการนำเสนอ โดย Geraets และใช้เพื่อกำจัดสัญญาณรบกวนความถี่ต่ำของเพื่อนร่วมงานรูปเมื่อคอมโพเนนต์ trabecular ของภาพถูกนำเข้าบัญชี [14] แล้วความเข้ม normalisation เพจเทคนิคฮิสโตแกรมข้อมูลจำเพาะโดยละเอียด โดย Debashisและใช้เพื่อให้ได้ที่ต้องร่วมงาน [15],ฮิสโตแกรม โดย maximising วัดที่แสดงเพิ่มขึ้นข้อมูล (เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้าง trabecular) และลดลงย่อ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่ขัดแย้งของการปรับความคมชัด(ฮิสโตแกรม equalisation) วิธีการนี้ได้อย่างอิสระ3 3 ใช้แต่ละบุคคลแต่ละบล็อกย่อยเพื่อให้ได้normalised ร้อย (IN)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3.1 Normalisation
ความเข้มของภาพ x-ray ดิจิตอลที่ได้มาจากหลาย
สาขาวิชาที่แตกต่างกันโดยทั่วไป; ระดับสีเทาที่แตกต่างกันในระยะทางที่มีขนาดใหญ่
เป็นผลจากการสรรหารังสีและเนื้อเยื่อไขมัน
ในการฉายภาพรังสีตรงกับความถี่ต่ำ
เสียงรบกวนของภาพ ดังนั้นเทคนิคที่เสนอโดย Geraets และ
เพื่อนร่วมงานถูกใช้ในการขจัดเสียงรบกวนความถี่ต่ำของ
ภาพเมื่อคอมโพเนนต์ trabecular ของภาพที่ถูกนำ
เข้าบัญชี [14] แล้วปรับความเข้มมาตรการ
ข้อกำหนดเทคนิคกราฟรายละเอียดโดย Debashis
และเพื่อนร่วมงาน [15] ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ตามที่ต้องการ
histogram โดยการเพิ่มตัวชี้วัดที่เป็นตัวแทนการเพิ่มขึ้นของ
ข้อมูล (การปรับปรุงโครงสร้าง trabecular) และการลดลงของ
ความกำกวมซึ่งเป็นความขัดแย้ง ตัวชี้วัดของการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด
(เท่าเทียมกัน Histogram) วิธีการนี้เป็นอิสระ
นำไปใช้กับแต่ละบุคคล 3? 3 ย่อยบล็อกเพื่อให้ได้
ผลตอบแทนการลงทุนปกติ (IN)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3.1 . การฟื้นฟู
ความเข้มของภาพเอกซเรย์ดิจิตอล ที่ได้มาจากหลาย ๆคนมักจะแตกต่างกัน ;
, ระดับสีเทาที่หลากหลายกว่า
ระยะทางขนาดใหญ่เป็นผลของสิ่งประดิษฐ์และฉายรังสีเนื้อเยื่อ
ไขมันบนภาพถ่ายตรงกับความถี่
สัญญาณรบกวนต่ำของภาพ ดังนั้น เทคนิคการนำเสนอและ
โดยโดราเกอเรียทเพื่อนร่วมงานถูกใช้เพื่อขจัดเสียงรบกวนความถี่ต่ำของภาพ trabecular
เมื่อองค์ประกอบของภาพถูกถ่าย
เข้าบัญชี [ 14 ] แล้วความเข้มของการฟื้นฟู , การผสมผสาน
ส่วนสเปครายละเอียดเทคนิค โดย debashis
และเพื่อนร่วมงาน [ 15 ] ถูกใช้เพื่อให้ได้ภาพที่ต้องการ โดยพื้นที่วัด

) เพิ่มขึ้นข้อมูล ( เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้าง trabecular ) และลดลงใน
ความคลุมเครือซึ่งเป็นตัวชี้วัดของการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัด ( ภาพที่ขัดแย้งกัน
equalisation ) วิธีการนี้เป็นอิสระ
ใช้กับแต่ละบุคคล 3  ย่อย 3 บล็อกเพื่อขอรับ
/ 54 ร้อยเอ็ด ( ใน )