Data were split into training and t

Data were split into training and test set using 2D Kohonen map. The error of drip loss prediction was similar for ANN (2.2–2.6%) and PLS models (2.2–2.5%) and it was higher for SPECTRA (2.5–2.6%) than for MQ (2.2–2.3%) based models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรมและทดสอบโดยใช้แผนที่ 2D Kohonen ของหยดน้ำสูญเสียคาดเดาผิดคล้ายกันสำหรับแอน (2.2 – 2.6%) และโมเดล PLS (2.2-2.5%) และมันก็สูงสเปกตรัม (2.5-2.6%) กว่ารุ่น MQ (2.2 – 2.3%) คะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นชุดการฝึกอบรมและการทดสอบโดยใช้แผนที่ 2D Kohonen ข้อผิดพลาดของการทำนายการสูญเสียน้ำหยดเป็นที่คล้ายกันสำหรับ ANN (2.2-2.6%) และรุ่น PLS (2.2-2.5%) และมันเป็นที่สูงขึ้นสำหรับ SPECTRA (2.5-2.6%) จะสูงกว่ารุ่น MQ (2.2-2.3%) ตาม