2. Literature ReviewThe recent driv

2. Literature Review
The recent drive toward new wireless communication devices has resulted in real-time applications in the field of civilian and industrial applications such as environment/habitat monitoring6,7,8, acoustic detection, seismic detection, nuclear reactor controlling, fire detection, process monitoring and supervising. New methodologies for leakage management in water supply networks have been proposed over the last years9, and several of them have focused on the detection of leaks based on the identification of changes in the state of the hydraulic system caused by bursts or leaks. Signal processing techniques have been used, commonly dealing with long series of the state variables of water supply systems pressures and flows) collected by sensors installed at strategic points of the respective systems10,11,12. However, such series may include errors or missing data, beside their large sizes, so the analysis can be complex and computationally expensive13.
We now summarize some of the related work that uses learning approaches for fault detection. Some systems analyze the internal pipeline parameters such as flow, pressure,temperature, density and viscosity of the fluid while other systems detect the faults from outside of the pipeline. To detect leaks using acoustic emission, acoustic signal is measured by sensors placed outside the pipe. The collected measurements are used to create an acoustic map of the pipeline so a leak can be detected by analyzing its behavior14.
A negative pressure based approach is proposed which uses wavelet transform for leakage detection in pressure signatures inside pipeline in WSNs5. However this method suffers from false alarms to estimate the size of small leakages. In the work by Bui et al , a scalable wireless sensor network implementation is mentioned for monitoring general structures. General software and hardware components have been used to demonstrate scalability of the system15.
A system is presented in16, to counter faults in infrastructure health monitoring applications using sensor nodes. Self sustainability of wireless sensor networks and energy scavenging with minimum power utilization and saving is mentioned in with focus on transmission related energy costs. Leakage detection mechanism using various algorithms including standing wave approach and its reliability has been mentioned in17.
In the recent efforts for fault detection, the feature extraction from pressure signals and identification of changes related to the onset of a leak. Statistical analysis of features values and a classification method are applied. Most of the efforts which are mentioned above, have been primarily tested and evaluated based on the simulations. Theoretical analysis of the algorithm is provided without any results related to its practical implementation in a field or physical test bed. We aim to embed learning algorithms in wireless sensor network to nodes to automate pipeline faults monitoring and estimating the size of anomaly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. เอกสารประกอบการทบทวนล่าสุดไดรฟ์ไปยังอุปกรณ์สื่อสารไร้สายใหม่มีผลในการใช้งานแบบเรียลไทม์ในฟิลด์ของพลเรือนใช้งานเช่นสภาพแวดล้อม/อยู่อาศัย monitoring6, 7, 8 อะคูสติกตรวจหา ตรวจจับการสั่นสะเทือน เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์การควบคุม ตรวจสอบไฟ การตรวจสอบ และควบคุม ได้รับการเสนอวิธีการใหม่สำหรับการจัดการรั่วไหลในเครือข่ายน้ำเหนือ years9 สุดท้าย และได้มีเน้นตรวจหารอยรั่วตามรหัสของการเปลี่ยนแปลงในสถานะของระบบไฮดรอลิกที่เกิดจากการระเบิดหรือรั่วไหล เทคนิคการประมวลผลสัญญาณการใช้ โดยทั่วไปการจัดการกับชุดยาวแปรสถานะของแรงดันระบบน้ำประปาและไหล) รวบรวม โดยเซนเซอร์ที่ติดตั้งในจุดยุทธศาสตร์เกี่ยวข้อง systems10, 11, 12 อย่างไรก็ตาม ชุดดังกล่าวอาจมีข้อผิดพลาดหรือข้อมูลที่ขาดหายไป ด้านข้างขนาดใหญ่ของพวกเขา เพื่อการวิเคราะห์ได้อย่างซับซ้อนและ computationally expensive13เราตอนนี้สรุปของงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้เรียนรู้วิธีการตรวจหาข้อบกพร่อง บางระบบวิเคราะห์พารามิเตอร์ภายในท่อไหล ความดัน อุณหภูมิ ความหนาแน่น และความหนืดของน้ำในขณะที่ระบบอื่น ๆ ตรวจพบข้อบกพร่องจากภายนอกนี้ ตรวจหารอยรั่วที่ใช้ระดับมลพิษ ระดับสัญญาณจะวัด โดยเซ็นเซอร์ที่อยู่ภายนอกท่อ การประเมินรวบรวมจะใช้ในการสร้างผังนี้ที่อะคูสติกเพื่อให้สามารถตรวจจับการรั่วไหล โดยการวิเคราะห์ของ behavior14มีเสนอความดันลบที่ใช้วิธีการที่ใช้แปลง wavelet สำหรับตรวจหาการรั่วไหลในลายเซ็นความดันภายในท่อใน WSNs5 อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ suffers จากสัญญาณเท็จเพื่อประเมินขนาดของการรั่วไหลขนาดเล็ก ในการทำงานโดย Bui et al ดำเนินการเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถปรับได้กล่าวถึงสำหรับตรวจสอบโครงสร้างทั่วไป ส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทั่วไปมีการใช้แสดงขนาดของ system15ระบบจะแสดง in16 การนับข้อบกพร่องในการตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้เซ็นเซอร์โหนสุขภาพโครงสร้างพื้นฐาน ตนเองอย่างยั่งยืนของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายและพลังงาน scavenging กับใช้พลังงานต่ำ และการบันทึกได้กล่าวถึง ด้วยความในการส่งผ่านต้นทุนพลังงานที่เกี่ยวข้องกับการ กลไกการตรวจสอบรั่วโดยใช้อัลกอริทึมต่าง ๆ ที่รวมถึงวิธีการยืนคลื่นและความน่าเชื่อถือของได้ in17 ดังกล่าวในความพยายามล่าสุดสำหรับการตรวจหาข้อบกพร่อง การแยกคุณลักษณะจากแรงดันสัญญาณ และรหัสของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการรั่วไหลของ มีใช้สถิติวิเคราะห์ค่าคุณลักษณะและวิธีการจัดประเภท ที่สุดของความพยายามที่กล่าวถึงข้างต้น ได้รับเป็นหลักทดสอบ และประเมิน ตามแบบจำลอง วิเคราะห์ทฤษฎีของอัลกอริทึมมีให้ โดยไม่มีผลใด ๆ เกี่ยวข้องกับผลของฟิลด์หรือเตียงทดสอบทางกายภาพ เรามุ่งมั่นที่จะฝังอัลกอริทึมการเรียนรู้ในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเพื่อโหนข้อบกพร่องขั้นตอนการตรวจสอบ และประเมินขนาดของความผิดปกติโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
ทบทวนวรรณกรรมไดรฟ์ที่ผ่านมาไปยังอุปกรณ์สื่อสารไร้สายใหม่ที่มีผลในการใช้งานในเวลาจริงในสนามของการใช้งานพลเรือนและอุตสาหกรรมเช่นสภาพแวดล้อม/ ที่อยู่อาศัย monitoring6,7,8 การตรวจสอบอะคูสติก, การตรวจจับแผ่นดินไหวควบคุมเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์การตรวจหาไฟ ขั้นตอนการตรวจสอบและกำกับดูแล วิธีการใหม่สำหรับการจัดการเครือข่ายในการรั่วไหลของน้ำประปาที่ได้รับการเสนอมากกว่า years9 ที่ผ่านมาและหลายของพวกเขามีความสำคัญกับการตรวจสอบของการรั่วไหลขึ้นอยู่กับตัวของการเปลี่ยนแปลงในสภาพของระบบไฮดรอลิที่เกิดจากการระเบิดหรือการรั่วไหล เทคนิคการประมวลผลสัญญาณที่มีการใช้กันทั่วไปการจัดการกับชุดยาวของตัวแปรสถานะของแรงกดดันระบบน้ำประปาและกระแส) ที่เก็บรวบรวมโดยเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในจุดยุทธศาสตร์ของ systems10,11,12 ที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตามชุดดังกล่าวอาจรวมถึงข้อผิดพลาดหรือข้อมูลที่หายไปข้างขนาดใหญ่ของพวกเขาดังนั้นการวิเคราะห์สามารถที่ซับซ้อนและคอมพิวเตอร์ expensive13.
ตอนนี้เราสรุปบางส่วนของงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้วิธีการเรียนรู้สำหรับตรวจสอบความผิด บางระบบวิเคราะห์พารามิเตอร์ท่อภายในเช่นการไหล, ความดัน, อุณหภูมิ, ความหนาแน่นและความหนืดของของเหลวในขณะที่ระบบอื่น ๆ ตรวจสอบความผิดพลาดจากด้านนอกของท่อ ในการตรวจสอบการรั่วไหลของการใช้การปล่อยเสียงสัญญาณอะคูสติกที่วัดโดยเซ็นเซอร์อยู่นอกท่อ การวัดที่เก็บรวบรวมจะถูกใช้ในการสร้างแผนที่อะคูสติกของท่อเพื่อให้การรั่วไหลสามารถตรวจพบได้โดยการวิเคราะห์ของ behavior14.
ความดันเชิงลบตามวิธีการที่จะเสนอซึ่งใช้แปลงเวฟเล็ตสำหรับการตรวจสอบการรั่วไหลในลายเซ็นดันภายในท่อใน WSNs5 อย่างไรก็ตามวิธีการนี้ได้รับความทุกข์จากการเตือนที่ผิดพลาดในการประมาณการขนาดของการรั่วไหลขนาดเล็ก ในการทำงานโดย Bui et al, เป็นเซ็นเซอร์ไร้สายที่สามารถปรับขยายเครือข่ายการดำเนินงานที่ถูกกล่าวถึงในการตรวจสอบโครงสร้างทั่วไป ซอฟแวร์ทั่วไปและส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ได้ใช้ในการแสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของ system15 ได้.
ระบบจะนำเสนอ in16 เพื่อตอบโต้ความผิดพลาดในโครงสร้างพื้นฐานการใช้งานการตรวจสอบสุขภาพโดยใช้โหนดเซ็นเซอร์ การพัฒนาอย่างยั่งยืนตนเองของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายและไล่พลังงานที่มีการใช้พลังงานน้อยที่สุดและประหยัดเป็นที่กล่าวถึงในการให้ความสำคัญกับการส่งผ่านต้นทุนด้านพลังงานที่เกี่ยวข้อง การรั่วไหลของกลไกการตรวจสอบโดยใช้กลไกต่าง ๆ รวมทั้งวิธีการที่คลื่นยืนและความน่าเชื่อถือที่ได้รับการกล่าวถึง in17.
ในความพยายามที่ผ่านมาสำหรับการตรวจสอบความผิดดึงจากสัญญาณความดันและบัตรประจำตัวของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีของการรั่วไหล การวิเคราะห์ทางสถิติของค่าคุณสมบัติและวิธีการจัดหมวดหมู่จะถูกนำมาใช้ ส่วนใหญ่ของความพยายามที่มีการกล่าวถึงข้างต้นได้รับการทดสอบและประเมินผลส่วนใหญ่อยู่บนพื้นฐานของการจำลอง การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีของอัลกอริทึมที่มีให้โดยไม่มีผลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติจริงในด้านหรือทดสอบทางกายภาพ เรามุ่งมั่นที่จะเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการฝังอยู่ในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายไปยังต่อมน้ำเพื่อทำให้การตรวจสอบท่อความผิดพลาดและการประมาณการขนาดของความผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ทบทวนวรรณกรรมล่าสุดขับต่ออุปกรณ์สื่อสารไร้สายใหม่มีผลในการใช้งานจริงในด้านพลเรือนและงานอุตสาหกรรม เช่น สภาพแวดล้อม / สิ่งแวดล้อม monitoring6,7,8 ตรวจจับแผ่นดินไหวเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ตรวจสอบอะคูสติก , การควบคุม , การตรวจหาไฟ กระบวนการตรวจสอบและดูแล . วิธีการใหม่สำหรับการจัดการของเครือข่ายการจัดหาน้ำที่ได้รับการเสนอผ่าน years9 ล่าสุดและหลายของพวกเขาได้มุ่งเน้นการตรวจหารอยรั่วตามการเปลี่ยนแปลงในสถานะของระบบไฮดรอลิกที่เกิดจากการระเบิดหรือการรั่วไหล เทคนิคการประมวลผลสัญญาณได้ถูกใช้ โดยทั่วไปการจัดการกับชุดยาวของตัวแปรสถานะของระบบประปาแรงดันและกระแส ) รวบรวมโดยเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งที่จุดกลยุทธ์ของ systems10,11,12 นั้นๆ อย่างไรก็ตาม ชุดดังกล่าวอาจรวมถึงข้อผิดพลาดหรือข้อมูลสูญหาย นอกจากขนาดของพวกเขา ดังนั้นการวิเคราะห์สามารถที่ซับซ้อนและ computationally expensive13 .ตอนนี้เราสรุปบางส่วนของงานที่เกี่ยวข้องที่ใช้ในการเรียนรู้วิธีการตรวจหาข้อบกพร่อง บางระบบวิเคราะห์พารามิเตอร์การไหลภายในท่อ เช่น ความดัน อุณหภูมิ ความหนาแน่นและความหนืดของของเหลวในขณะที่ระบบอื่น ๆตรวจสอบข้อบกพร่องจากภายนอกของท่อ ตรวจจับการรั่วไหลการใช้อะคูสติก , สัญญาณอะคูสติก วัดจากเซนเซอร์วางไว้นอกท่อ เครื่องมือวัดที่ใช้ในการสร้างแผนที่อะคูสติกของท่อเพื่อการรั่วไหลสามารถตรวจพบโดยการวิเคราะห์ของ behavior14 .วิธีการที่ใช้ความดันที่เป็นลบจะเสนอซึ่งใช้วิธีการแปลงเวฟเล็ตเพื่อการตรวจหารูรั่วในลายเซ็นความดันภายในท่อใน wsns5 . อย่างไรก็ตามวิธีนี้เป็นวิธีที่ได้รับความทุกข์จากการเตือนที่ผิดพลาดเพื่อประมาณขนาดของการรั่วไหลขนาดเล็ก ในงานบุย et al , ด้านเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่ใช้งานสำหรับการกล่าวถึงโครงสร้างทั่วไป ซอฟต์แวร์ทั่วไปและส่วนประกอบฮาร์ดแวร์จะถูกใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงการทำงานของ system15 .ระบบจะแสดง in16 , เคาน์เตอร์ข้อบกพร่องในการตรวจสอบการใช้งานที่ใช้เซนเซอร์โหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยตนเองอย่างยั่งยืนของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายและพลังงานการใช้พลังงานการประหยัดสุดและเป็นที่กล่าวถึงในด้านการส่งผ่านพลังงานที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน กลไกการตรวจสอบการรั่วไหลโดยใช้กลไกต่าง ๆรวมทั้งวิธีการยืนโบกและความน่าเชื่อถือได้รับการกล่าวถึง in17 .ความพยายามล่าสุดในการตรวจหาความผิดคุณลักษณะการสกัดจากสัญญาณและการระบุการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีของการรั่วไหลของความดัน การวิเคราะห์ทางสถิติของค่าคุณสมบัติและวิธีการใช้ ที่สุดของความพยายามที่กล่าวถึงข้างต้น ได้ถูกทดสอบและประเมินผลตามหลักจำลอง . การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีของขั้นตอนวิธีให้ไม่มีผลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์ในเขตข้อมูลหรือทดสอบทางกายภาพ เรามุ่งมั่นที่จะฝังอัลกอริทึมการเรียนรู้ในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสำหรับโหนดอัตโนมัติท่อของการประมาณขนาดของมิติ