INTRODUCTIONSafety, cost, and luxur

INTRODUCTION
Safety, cost, and luxury are important factors to consider in
buying cars. These factors vary based on type, model, and
manufacturer of the car. However, these factors are so crucial
in aspect like accident number reduction. Standard equipments
are part of the factors to consider when buying a car. Standard
equipments include conveniences, performance enhancers,
and safety equipment. Safety as mentioned in the factors, is
really indispensible, also as much as conveniences which in
the case of this study falls under the attributes; door,
maintenance, and luggage boot.
Cost consideration as stated by [1] is crucial to ensure the
car bought is worth what it costs, because buying a car is a
huge step towards independence, but independence comes
with responsibilities. To succeed it is important to understand
the true financial responsibility that comes with owning a car.
The study uses the attribute ‘buying’, which means the buying
cost of a car to determine its acceptability or not based on its
cost in relation the other important attributes which are;
maintenance, doors, persons, lug_boot, and safety.
Data mining is a branch of Artificial Intelligence that is
applied in a variety of domains nowadays. These domains
includes but are not limited to Medical, Manufacturing,
Education, and Business. The application of data mining
techniques in any domain mainly employs algorithms such as
Artificial Neural Network, Naive Bayes, Support Vector
Machines, and other Machine Learning algorithms that are
linked to data mining in either classification, clustering

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทนำความปลอดภัยค่าใช้จ่ายและความหรูหราเป็นปัจจัยสำคัญที่จะต้องพิจารณาในการซื้อรถยนต์ ปัจจัยเหล่านี้แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับชนิดรุ่นและผู้ผลิตของรถ อย่างไรก็ตามปัจจัยเหล่านี้จะให้ความสำคัญในทุกด้านเช่นการลดจำนวนการเกิดอุบัติเหตุ อุปกรณ์มาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของปัจจัยที่จะต้องพิจารณาเมื่อซื้อรถ มาตรฐานอุปกรณ์รวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวก, การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและอุปกรณ์ความปลอดภัย ความปลอดภัยเป็นที่กล่าวถึงปัจจัยที่เป็นที่ขาดไม่ได้จริงๆนอกจากนี้ยังมีมากที่สุดเท่าที่สิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งในกรณีของการศึกษาครั้งนี้ตกอยู่ภายใต้คุณลักษณะ; ประตูบำรุงรักษาและการบูตกระเป๋า. พิจารณาค่าใช้จ่ายตามที่ระบุไว้ [1] เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าการซื้อรถที่มีค่าสิ่งที่มีค่าใช้จ่ายเพราะซื้อรถเป็นขั้นตอนมากต่อความเป็นอิสระแต่ความเป็นอิสระมาพร้อมกับความรับผิดชอบ จะประสบความสำเร็จก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจความรับผิดชอบทางการเงินที่แท้จริงที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของรถ. การศึกษาการใช้แอตทริบิวต์ 'ซื้อ' ซึ่งหมายถึงการซื้อค่าใช้จ่ายของรถเพื่อตรวจสอบการยอมรับหรือไม่ขึ้นอยู่กับของค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ที่สำคัญ คุณลักษณะดังนี้. การบำรุงรักษาประตูคน lug_boot และความปลอดภัยการทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นนำมาใช้ในความหลากหลายของโดเมนในปัจจุบัน โดเมนเหล่านี้รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการแพทย์, การผลิต, การศึกษาและธุรกิจ แอพลิเคชันของการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคในโดเมนใด ๆ ส่วนใหญ่มีพนักงานขั้นตอนวิธีการเช่นประสาทเทียมเครือข่ายไร้เดียงสาBayes สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องอื่นๆ ที่มีการเชื่อมโยงกับการทำเหมืองข้อมูลในการจำแนกประเภททั้งการจัดกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
ตู้ ต้นทุน และหรูหรา เป็นปัจจัยที่สำคัญที่ต้องพิจารณาใน
ซื้อรถยนต์ ปัจจัยเหล่านี้แตกต่างกันตามประเภท รุ่น และ
ผู้ผลิตรถ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเหล่านี้จึงสำคัญในด้าน เช่นการลดจำนวนอุบัติเหตุ
.
อุปกรณ์มาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของปัจจัยที่ควรพิจารณาเมื่อซื้อรถ อุปกรณ์มาตรฐาน
รวมสิ่งอำนวยความสะดวก เพื่อทำให้มันดีขึ้น
และอุปกรณ์ความปลอดภัยตู้ดังกล่าวในปัจจัย คือ
ขาดไม่ได้จริงๆ ก็เท่าที่สิ่งอำนวยความสะดวกซึ่ง
กรณีศึกษานี้ตกอยู่ภายใต้คุณลักษณะ ; ประตู

การบำรุงรักษา และที่เก็บรองเท้า ต้นทุนการพิจารณาตามที่ระบุไว้โดย [ 1 ] เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ารถที่ซื้อมีมูลค่า
อะไรและค่าใช้จ่าย เพราะการซื้อ รถเป็น
ใหญ่ก้าวสู่อิสรภาพ แต่เอกราชมา
กับความรับผิดชอบสำเร็จ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจ
จริงความรับผิดชอบทางการเงินที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของรถ .
การศึกษาใช้คุณลักษณะ ' ซื้อ ' ซึ่งหมายถึงการซื้อ
ต้นทุนของรถยนต์เพื่อตรวจสอบของการยอมรับหรือไม่ ขึ้นอยู่กับต้นทุนของ
ในความสัมพันธ์สำคัญอื่น ๆคุณลักษณะที่ ;
การบำรุงรักษา , ประตู , คน lug_boot
, , และความปลอดภัยการทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่
ประยุกต์ในหลากหลายโดเมนปัจจุบัน เหล่านี้รวมถึงแต่ไม่จำกัดโดเมน

เพื่อการแพทย์ การผลิต การศึกษา และธุรกิจ การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในโดเมนใด ๆ

ส่วนใหญ่ใช้ขั้นตอนวิธีการเช่นเครือข่ายใยประสาทเทียม Naive Bayes เครื่องเวกเตอร์
สนับสนุน , และเครื่องอื่น ๆการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีที่
เชื่อมโยงไปยังเหมืองข้อมูลในการจัดกลุ่มหมวดหมู่