We use the vacuum of the tank, the

We use the vacuum of the tank, the heating steam pressure and temperature, and current Brix degree as the inputs of the neural network, Brix degree of next time step as the output of
the network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้เครื่องดูดฝุ่นของไอน้ำร้อน ถังความดัน และอุณหภูมิ และปัจจุบัน Brix องศาอินพุตของเครือข่ายประสาท องศา Brix ของครั้งต่อไปขั้นตอนที่เป็นผลผลิตของเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้สูญญากาศของถังที่ร้อนแรงดันไอน้ำและอุณหภูมิและระดับ Brix ปัจจุบันเป็นปัจจัยการผลิตของเครือข่ายประสาทปริญญา Brix ขั้นตอนในครั้งต่อไปในขณะที่การส่งออกของ
เครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้เครื่องดูดฝุ่นถังความร้อน ความดันและอุณหภูมิ และบริกซ์ ปัจจุบันเป็นอินพุตของโครงข่ายบริกซ์ , ขั้นตอนต่อไปของ
เครือข่าย