extraction algorithm from highly im

extraction algorithm from highly imperfect ASR results
(WER  75 percent) has been proposed by using lecture
course-related sources such as text books and slide files [4].
Overall, most of those lecture speech recognition systems
have low recognition rate, the WERs of audio lectures are
approximately 40-85 percent. The poor recognition results
limit the further indexing efficiency. Therefore, how to continuously
improve ASR accuracy for lecture videos is still
an unsolved problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมสกัดจากผล ASR ไม่สมบูรณ์สูง(WER 75 เปอร์เซ็นต์) ได้รับการเสนอโดยการบรรยายแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรเช่นหนังสือข้อความและไฟล์ภาพนิ่ง [4]โดยรวม ส่วนใหญ่ของผู้บรรยายระบบจดจำเสียงมีอัตราการรู้จำที่ต่ำ มี WERs ของเสียงบรรยายประมาณร้อยละ 40-85 การจำลายจำกัดประสิทธิภาพในการทำดัชนีต่อไป ดังนั้น วิธีการอย่างต่อเนื่องปรับปรุงความแม่นยำของ ASR สำหรับวิดีโอบรรยายยังปัญหาไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการสกัดจากผล ASR ไม่สมบูรณ์สูง
(WER? ร้อยละ 75) ได้รับการเสนอชื่อโดยใช้การบรรยาย
แหล่งหลักสูตรที่เกี่ยวข้องเช่นหนังสือข้อความและไฟล์ภาพนิ่ง [4].
โดยรวมส่วนใหญ่ของผู้ที่ระบบการรับรู้การบรรยายคำพูดที่
มีอัตราการรู้จำต่ำ WERS ของการบรรยายเสียง
ประมาณร้อยละ 40-85 ผลการรับรู้ที่ไม่ดี
จำกัด ประสิทธิภาพการจัดทำดัชนีเพิ่มเติม ดังนั้นวิธีการอย่างต่อเนื่อง
ปรับปรุงความถูกต้อง ASR สำหรับวิดีโอการบรรยายยังคง
เป็นปัญหาที่ยังไม่แก้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สกัดจากผลไม่สมบูรณ์สูงขั้นสูงขั้นตอนวิธี( คือร้อยละ 75 ) มีการนำเสนอโดยใช้การบรรยายหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น หนังสือข้อความและไฟล์ภาพนิ่ง [ 4 ]โดยรวมส่วนใหญ่ของผู้บรรยาย การพูดการยอมรับระบบมีอัตราการรู้จำต่ำ wers การบรรยายเสียงประมาณ 40-85 เปอร์เซ็นต์ ผลการรู้จำไม่ดีจำกัดประสิทธิภาพดัชนีเพิ่มเติม ดังนั้น วิธีการอย่างต่อเนื่องปรับปรุงความถูกต้องสำหรับวิดีโอการบรรยายยังขั้นสูงปัญหายังไม่แก้