(a) Supervised learning in which cl

(a) Supervised learning in which classes are
distinguished by word patterns:
An example can be that the documents in the
class China tend to have high values on dimensions
like Chinese, Beijing, Shanghai and Mao Tse Tung
whereas documents in the class India tend to have high
values for New Delhi, Gandhi and Mumbai. Enhancing
the effectiveness of classifiers has been the main
focus of research and a range of new techniques
(support vector machines, neural networks, etc.)
has been developed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(ก) การดูแลการเรียนรู้ในชั้นเรียนที่มีความโดดเด่น
โดยรูปแบบคำ:
ตัวอย่างที่สามารถเป็นไปได้ว่าเอกสารใน
ระดับประเทศจีนมีแนวโน้มที่จะมีค่าสูงในมิติ
เช่นจีน, ปักกิ่งเซี่ยงไฮ้และเหมาเจตุง
ในขณะที่เอกสารใน อินเดียชั้นมักจะมีค่าสูง
นิวเดลี, มุมไบและคานธี
เพิ่มประสิทธิผลของการแยกแยะได้รับหลัก
ความสำคัญของการวิจัยและช่วงของเทคนิคใหม่
(เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์เครือข่ายประสาท ฯลฯ )
ได้รับการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

() แบบมีผู้สอนชั้นเรียนเป็นการเรียนรู้
โดดเด่น ด้วยรูปแบบคำ:
ตัวอย่างได้ที่เอกสารในการ
เรียนจีนมักจะ มีค่าสูงในขนาด
เช่นจีน ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ และ Mao Tse Tung
โดยเอกสารในชั้นเรียนอินเดียมักจะ มีสูง
ค่านิวเดลี คานธี และมุมไบ เพิ่ม
ประสิทธิภาพของคำนามภาษามีหลัก
จุดเน้นของการวิจัยและเทคนิคใหม่ ๆ มากมาย
(สนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์ เครือข่ายประสาท ฯลฯ)
ได้รับการพัฒนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

(ก)มีการตรวจสอบการเรียนการสอนในชั้นเรียนที่มี
ซึ่งจะช่วยจำแนกตามคำว่ารูปแบบ:
ที่ตัวอย่างเช่นสามารถที่เอกสารใน
ซึ่งจะช่วย Class จีนมีแนวโน้มที่จะมีสูงในขนาด
ซึ่งจะช่วยเช่นจีน,ปักกิ่ง,เซี่ยงไฮ้และเมาเซตุง
ซึ่งจะช่วยในขณะที่เอกสารในระดับประเทศอินเดียมีแนวโน้มที่จะมีระดับสูง
ซึ่งจะช่วยค่าสำหรับ New Delhi ,คานธีและมุมไบ
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ ของ classifiers ได้รับการหลักที่
ตามมาตรฐานให้ความสำคัญของการวิจัยและความหลากหลายของเทคนิคใหม่
(เครื่องเวกเตอร์การสนับสนุนเครือข่ายเกินฯลฯ)
ได้รับการพัฒนา