The ANOVA approach was applied to i

The ANOVA approach was applied to investigate which factors
significantly affect the response parameters. F ratio is adopted to
examine the significance of the factors in the ANOVA. It is calculated
from the experimental results and compared to the critical F value
(Fcr) which can be found in most of the statistics and experimental
design books [31]. If the calculated F-ratio is bigger than the Fcr
value, the statistical test is significant at the selected confidence
level. In this study,the degrees of freedom for each factor(DOF)
were 2 and total DOF was 8,so the DOF for error term was 0. So, the
variance of error(MSe) that ratio of the sum of squares of error to
DOF of error could not be calculated. Henceforth, it was impossible
to calculate the F ratio defined as the variance of each factor dividing
by MSe. In order to eliminate the zero DOF from the error term,a
pooled ANOVA was applied.The process of ignoring a factoronce

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้วิธี ANOVA เพื่อตรวจสอบปัจจัยที่มากมีผลต่อพารามิเตอร์ของการตอบสนอง อัตราส่วน F จะนำไปตรวจสอบความสำคัญของปัจจัยใน ANOVA มีคำนวณจากผลการทดลองเปรียบเทียบกับค่า F สำคัญ(Fcr) ซึ่งสามารถพบในส่วนของสถิติ และทดลองออกแบบหนังสือ [31] ถ้า F อัตราส่วนคำนวณได้เป็นใหญ่กว่า Fcrค่า การทดสอบทางสถิติมีความสำคัญที่มีความมั่นใจในการเลือกระดับการ ในการศึกษานี้ องศาความเป็นอิสระสำหรับแต่ละ factor(DOF)2 และกรมทั้งหมด 8 ดังนั้นจึงเข้าใจผิดพลาดระยะ 0 ดังนั้น การผลต่างของ error(MSe) ที่อัตราส่วนของผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดไม่สามารถคำนวณ DOF ของข้อผิดพลาด ต่อ มันเป็นไปไม่ได้การคำนวณอัตราส่วน F ที่กำหนดให้เป็นความแปรปรวนของการหารแต่ละปัจจัยโดย MSe เพื่อกำจัดกรมศูนย์จากระยะผิดพลาด การมีใช้ pooled ANOVA กระบวนการของการละเว้นการ factoronce

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบปัจจัยที่
ส่งผลกระทบต่อค่าพารามิเตอร์การตอบสนอง อัตราส่วน F ถูกนำมาใช้ในการ
ตรวจสอบความสำคัญของปัจจัยในการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ จะมีการคำนวณ
จากผลการทดลองและเมื่อเทียบกับค่า F ที่สำคัญ
(Fcr) ซึ่งสามารถพบได้ในส่วนของสถิติและการทดลอง
การออกแบบหนังสือ [31] หากคำนวณอัตราส่วน F-มีขนาดใหญ่กว่า Fcr
ค่าการทดสอบทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ความเชื่อมั่นที่เลือก
ระดับ ในการศึกษานี้องศาอิสระสำหรับแต่ละปัจจัย (DOF)
2 และรวมอานนท์ 8 ดังนั้นอานนท์ระยะผิดพลาด 0. ดังนั้น
ความแปรปรวนของข้อผิดพลาด (MSE) อัตราส่วนของผลรวมของสี่เหลี่ยมของข้อผิดพลาดที่จะ
อานนท์ของข้อผิดพลาดไม่สามารถคำนวณได้ นับจากนี้ไปก็เป็นไปไม่ได้
ในการคำนวณอัตราส่วน F กำหนดให้เป็นความแปรปรวนของแต่ละปัจจัยการหาร
โดย MSE เพื่อที่จะกำจัดอานนท์จากระยะข้อผิดพลาดเป็นศูนย์
pooled ANOVA เป็นกระบวนการของการละเลย factoronce applied.The

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการวิเคราะห์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ใช้มีผลต่อการตอบสนองพารามิเตอร์ F อัตราส่วน บุญธรรมศึกษาความสำคัญของปัจจัยในการวิเคราะห์ ความแปรปรวนทางเดียว มันคำนวณจากผลการทดลอง และเมื่อเปรียบเทียบกับค่า F ที่สำคัญ( FCR ) ซึ่งสามารถพบได้ในส่วนของสถิติและทดลองหนังสือการออกแบบ [ 31 ] ถ้าคำนวณสาขาใหญ่กว่าใช้ค่าทดสอบทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ความเชื่อมั่นเลือกระดับ ในการศึกษานี้ องศาของอิสรภาพของแต่ละปัจจัย ( DOF )2 และรวม DOF 8 ดังนั้น DOF ในระยะข้อผิดพลาด 0 ดังนั้นความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน ( MSE ) ซึ่งเท่ากับผลรวมของกำลังสองของข้อผิดพลาดDOF ของข้อผิดพลาดไม่สามารถคำนวณ . ตอนนี้มันเป็นไปไม่ได้เพื่อคำนวณหาอัตราส่วน F หมายถึงความแปรปรวนของแต่ละปัจจัย แบ่งโดย MSE . เพื่อขจัดศูนย์ DOF จากระยะผิดพลาด ,รวมสถิติประยุกต์ กระบวนการของการเพิกเฉย factoronce