A very interesting device available

A very interesting device available in GeoDa to explore global patterns of autocorrelation in space is Anselin's Moran scatterplot. This graph depicts a standardized variable in the x-axis versus the spatial lag of that standardized variable. The spatial lag is nothing but a summary of the effects of the neighboring spatial units. That summary is obtained by means of a spatial weights matrix, which can take various forms, but a very commonly used is the contiguity matrix. The contiguity matrix is an array that has a value of one in the position (i, j) whenever the spatial unit j is contiguous to the unit i. For convenience that matrix is standardized in such a way that the rows sum to one by dividing each value by the row sum of the original matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุปกรณ์น่าสนใจมากใน GeoDa การสำรวจรูปแบบสากลของ autocorrelation ในพื้นที่เป็นของ Anselin ตี้โมแรน scatterplot กราฟนี้แสดงให้เห็นตัวแปรมาตรฐานในแกน x เมื่อเทียบกับการหน่วงเชิงพื้นที่ของตัวแปรที่ได้มาตรฐาน การหน่วงเชิงพื้นที่คืออะไรแต่สรุปผลของหน่วยในพื้นที่ใกล้เคียง สรุปว่าได้มาโดยวิธีเมทริกซ์ปริภูมิน้ำหนัก ซึ่งสามารถใช้แบบฟอร์มต่าง ๆ แต่ใช้มากคือ เมตริกซ์ contiguity เมตริกซ์ contiguity เป็นอาร์เรย์ที่มีค่าของหนึ่งในตำแหน่งที่ (i, j) เมื่อ j หน่วยพื้นที่คืออยู่ติดกับหน่วยฉัน เพื่อความสะดวกของ เมทริกซ์ที่เป็นมาตรฐานในลักษณะแถวรวมไปโดยแบ่งแต่ละค่า โดยผลรวมแถวของเมทริกซ์เดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุปกรณ์ที่น่าสนใจมากที่มีอยู่ใน GeoDa การสำรวจรูปแบบทั่วโลกของอัตในพื้นที่ของ Anselin โมแรน scatterplot กราฟนี้แสดงให้เห็นว่าตัวแปรมาตรฐานในแกน x เมื่อเทียบกับความล่าช้าของตัวแปรเชิงพื้นที่มาตรฐานที่ อวกาศล่าช้าคืออะไร แต่บทสรุปของผลกระทบของหน่วยเชิงพื้นที่ใกล้เคียงที่ สรุปว่าจะได้รับโดยวิธีการของแมทริกซ์น้ำหนักเชิงพื้นที่ซึ่งสามารถใช้รูปแบบต่างๆ แต่ที่ใช้กันทั่วไปมากคือเมทริกซ์ contiguity เมทริกซ์ติดต่อกันเป็นอาร์เรย์ที่มีค่าของหนึ่งในตำแหน่ง (I, J) เมื่อใดก็ตามที่หน่วย J เชิงพื้นที่ที่อยู่ติดกันกับหน่วยฉัน เพื่ออำนวยความสะดวกที่เมทริกซ์เป็นมาตรฐานในลักษณะที่แถวผลรวมให้เป็นหนึ่งโดยการหารแต่ละค่าโดยผลแถวของเมทริกซ์เดิม