Quasi-experimental design was used

Quasi-experimental design was used in this research. Both courses had several features in common. All were
taught by the same instructor and had the same objectives, content, and homework assignments. The instructor
was an experienced professor who has been teaching the three credit hour introductory statistics courses since
1970. Different editions of the same textbook (Gravetter and Wallnau, 2000) have been used in this class for
more than eight years. The instructor worked with two doctoral level assistants across seven different offerings
of the course that were trained to teach the CAI portion. With the exception of the two graduate assistants, the
CAI components were identical from quarter to quarter. Course content included descriptive statistics, frequency
distribution, central tendency and variability, hypothesis testing, t tests, correlation, regression and nonparametric
statistics (chi-square).
Students in all courses took the same multiple-choice Midterm and Final exams. Both exams consisted of 62
multiple-choice questions. Of the 62 questions of the Midterm and Final examinations, 50 items tested
generalized learning (Hannafin and Carney, 1991; Worthington et al., 1996), however, 12 items (those questions
reflecting in the CAI session) tested domain-specific learning (Worthington et al., 1996). While Midterm
examination was administered after the 7th week of the course (middle of the quarter) to each session, Final
examination was administered to each section at the end of the quarter, (15th week). Generalized learning items
included definitions, interpretations and discriminate of terms and concepts, calculations of statistics, and
interpretations of results.
Students in the Lecture-plus-CAI section attended 40-minute class each week and completed systematically
computerized exercises and tutorials. After learning concept and theory in Lecture-only part of the course,
students who choose Lecture-plus-CAI section came to the computer lab and lab instructors show them how to
make practice on real data set. For example, students learn and understand theoretical base of the measure of
central tendency and what it means in the Lecture-only class. And then in Lab, students learn how to run
measure of central tendency, get computer outputs, analyze and interpret them appropriately. Software used to
provide these exercises was a data analysis package, SPSS (Statistical Package for Social Sciences).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบการทดลองเสมือนถูกใช้ในงานวิจัยนี้ ทั้งสองหลักสูตรมีต่าง ๆ กัน ทั้งหมดสอน โดยผู้สอนคนเดียวกัน และมีวัตถุประสงค์เดียวกัน เนื้อหา และการบ้าน อาจารย์ผู้สอนเป็นอาจารย์ที่มีประสบการณ์ที่ได้รับการสามชั่วโมงเชื่อสถิติเบื้องต้นหลักสูตรการสอนตั้งแต่1970 มีการใช้ตำราเดียวกัน (Gravetter และ Wallnau, 2000) รุ่นแตกต่างกันในชั้นนี้สำหรับกว่าแปดปี ผู้สอนทำงานกับผู้ช่วยระดับปริญญาสองในเจ็ดข้อเสนอที่แตกต่างกันหลักสูตรที่มีฝึกสอนส่วน CAI ยกเว้นช่วยบัณฑิตสอง การส่วน CAI เป็นเหมือนไตรมาส เนื้อหาหลักสูตรรวมสถิติเชิงพรรณนา ความถี่กระจาย แนวโน้มกลาง และความแปรปรวน สมมติฐานที่ทดสอบ ทดสอบ t ความสัมพันธ์ การถดถอย และ nonparametricสถิติ (สอบไคสแควร์)นักศึกษาในหลักสูตรทั้งหมดเอากลางภาคปรนัยที่เดียวกันและการสอบขั้นสุดท้าย สอบทั้งสองประกอบด้วย 62คำถามแบบปรนัย คำถาม 62 กลางภาคและสอบขั้นสุดท้าย 50 รายการทดสอบทั่วไปการเรียนรู้ (Hannafin และอานิต้า 1991 ธธิง et al. 1996) อย่างไรก็ตาม 12 รายการ (ถามเหล่านั้นสะท้อนในเซสชัน CAI) ทดสอบการเรียนรู้เฉพาะของโดเมน (ธธิง et al. 1996) ในขณะที่การสอบกลางสอบคผ่านหลังสัปดาห์ 7 ของหลักสูตร (กลางไตรมาส) ในแต่ละสัปดาห์ สุดท้ายสอบคผ่านการแต่ละส่วนเมื่อสิ้นสุดไตรมาส, (15 สัปดาห์) รายการเรียนรู้ทั่วไปรวมข้อกำหนด การตีความ และแยกแยะเงื่อนไขและแนวคิด คำนวณสถิติ และการตีความผลลัพธ์นักเรียนในส่วนบรรยาย-พลัส-CAI เข้าร่วมชั้นเรียน 40 นาทีแต่ละสัปดาห์ และทำเป็นระบบออกกำลังกายคอมพิวเตอร์และสอน หลังจากเรียนรู้แนวคิดและทฤษฎีในการบรรยายเพียงส่วนหนึ่งของหลักสูตรนักเรียนเลือกหัวข้อบรรยาย-พลัส-CAI มาจากห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ และห้องปฏิบัติการครูผู้สอนแสดงวิธีการทำแบบฝึกหัดในชุดข้อมูลจริง เช่น การเรียนรู้ และเข้าใจทฤษฎีฐานวัดของนักเรียนแนวโน้มกลางและความหมายในชั้นบรรยายเท่านั้น แล้ว ในห้องปฏิบัติการ นักเรียนเรียนรู้วิธีการเรียกใช้วัดของ tendency กลาง รับผลคอมพิวเตอร์ วิเคราะห์ และแปลความหมายได้อย่างเหมาะสม ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการให้ออกกำลังกายเหล่านี้เป็นแพคเกจการวิเคราะห์ข้อมูล SPSS (แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบกึ่งทดลองที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ ทั้งสองหลักสูตรมีคุณสมบัติหลายประการในการร่วมกัน ทั้งหมดถูก
สอนโดยอาจารย์เดียวกันและมีวัตถุประสงค์เดียวกันเนื้อหาและการบ้าน อาจารย์ผู้สอน
เป็นอาจารย์ที่มีประสบการณ์ที่ได้รับการสอนสถิติสามหน่วยกิตหลักสูตรเบื้องต้นตั้งแต่
1970 รุ่นที่แตกต่างจากตำราเดียวกัน (Gravetter และ Wallnau, 2000) ได้ถูกนำมาใช้ในชั้นนี้สำหรับ
กว่าแปดปี อาจารย์ผู้สอนทำงานร่วมกับสองผู้ช่วยระดับปริญญาเอกทั่วเจ็ดข้อเสนอที่แตกต่างกัน
ของหลักสูตรที่ได้รับการฝึกฝนในการสอนส่วนบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน มีข้อยกเว้นของสองผู้ช่วยระดับบัณฑิตศึกษาที่
ส่วนประกอบบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนเหมือนกันจากไตรมาสกับไตรมาส เนื้อหาหลักสูตรรวมสถิติเชิงพรรณนาความถี่
กระจายแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและความแปรปรวนการทดสอบสมมติฐานการทดสอบ T, สหสัมพันธ์ถดถอยและไม่อิงพารามิเตอร์
สถิติ (Chi-square).
นักเรียนในหลักสูตรทั้งหมดเอาเดียวกันกลางภาคปรนัยและรอบชิงชนะเลิศการสอบ การสอบทั้งสองประกอบด้วย 62
คำถามแบบปรนัย 62 คำถามของกลางภาคและการสอบรอบชิงชนะเลิศ 50 รายการทดสอบ
ทั่วไปการเรียนรู้ (Hannafin และมวล 1991; วอร์ชิงตัน et al, 1996.) แต่ 12 รายการ (คำถามเหล่านั้น
สะท้อนให้เห็นถึงในเซสชั่น CAI) การทดสอบโดเมนเฉพาะการเรียนรู้ ( วอร์ชิงตัน et al., 1996) ในขณะที่การสอบกลางภาค
การตรวจสอบเป็นยาหลังจากที่สัปดาห์ที่ 7 ของหลักสูตร (กลางไตรมาส) แต่ละเซสชั่นสุดท้าย
การตรวจสอบเป็นยาในแต่ละส่วน ณ สิ้นไตรมาสที่ (สัปดาห์ที่ 15) รายการเรียนรู้ทั่วไป
รวมถึงคำจำกัดความของการตีความและความแตกต่างของคำศัพท์และแนวคิดการคำนวณของสถิติและ
การตีความของผล.
นักเรียนในส่วนของการบรรยายบวกบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนเข้าร่วมชั้นเรียน 40 นาทีในแต่ละสัปดาห์และเสร็จสมบูรณ์ระบบ
การออกกำลังกายและการสอนคอมพิวเตอร์ หลังจากเรียนรู้แนวคิดและทฤษฎีในการบรรยายเพียงส่วนหนึ่งของการเรียนการสอน
นักเรียนที่เลือกส่วนบรรยายบวกบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอนมาถึงห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์และห้องปฏิบัติการอาจารย์แสดงให้พวกเขาวิธีการที่จะ
ทำให้การปฏิบัติในชุดข้อมูลจริง ยกตัวอย่างเช่นนักเรียนได้เรียนรู้และเข้าใจพื้นฐานทางทฤษฎีของการวัด
แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและสิ่งที่มันหมายถึงในระดับการบรรยายเท่านั้น และจากนั้นในแล็บ, นักเรียนได้เรียนรู้วิธีการเรียกใช้
ตัวชี้วัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางได้รับผลคอมพิวเตอร์วิเคราะห์และแปลความหมายได้อย่างเหมาะสม ซอฟแวร์ที่ใช้ในการ
ให้การออกกำลังกายเหล่านี้เป็นแพคเกจการวิเคราะห์ข้อมูล SPSS (สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์)