Understanding associations of ENSO/

Understanding associations of ENSO/IOD and land cover changes with Thailand rainfall
and/or climate system
In principle, Canonical correlation analysis is done for two datasets, X and Y, to determine
linear combinations (called canonical function, CAN) of original variables from X and Y
that maximize correlation between them. First CANs (CAN1) for X and Y yield the highest
canonical correlation; whereas the second CANs (CAN2) were later estimated from those

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เข้าใจความสัมพันธ์ของ ENSO/IOD และที่ดินครอบคลุมการเปลี่ยนแปลง มีปริมาณน้ำฝนของประเทศไทยระบบอากาศและ/หลัก การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เป็นที่ยอมรับจะกระทำ datasets สอง X และ Y กำหนดเชิงเส้นชุด (เรียกว่าฟังก์ชันมาตรฐาน สามารถ) ของตัวแปรเดิมจาก X และ Yที่ขยายความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา กระป๋องแรก (CAN1) สำหรับ X และ Y ผลผลิตที่สูงที่สุดจากความสัมพันธ์ของมาตรฐาน ในขณะที่กระป๋องที่สอง (CAN2) ได้ในภายหลัง ประเมินจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ ENSO / IOD และการเปลี่ยนแปลงที่ดินปกที่มีปริมาณน้ำฝนของประเทศไทย
และ / หรือระบบภูมิอากาศ
ในหลักการการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ Canonical จะทำสองชุดข้อมูล, X และ Y เพื่อตรวจสอบ
การรวมเชิงเส้น (เรียกว่าฟังก์ชั่นที่ยอมรับ, CAN) ของตัวแปรเดิมจาก X และ Y
ที่เพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา กระป๋องแรก (CAN1) สำหรับ X และ Y ผลผลิตสูงสุด
ความสัมพันธ์ที่ยอมรับ; ในขณะที่กระป๋องที่สอง (CAN2) ประมาณต่อมาจากคนเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเข้าใจปรากฏการณ์ IOD สมาคม / และ สิ่งปกคลุมดินกับประเทศไทยฝนตก

และ / หรือระบบภูมิอากาศในหลักการ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอลจะทำสองชุดข้อมูล , X และ Y หา
ชุดเชิงเส้น ( เรียกว่าฟังก์ชันมาตรฐาน สามารถ ) ของตัวแปรเดิมจาก x และ y
ที่เพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา กระป๋องแรก ( can1 ) สำหรับ x และ y ผลผลิตสูงสุด
แบบสหสัมพันธ์ส่วนกระป๋องที่สอง ( can2 ) ต่อมาประมาณนั้น