a principal component analysis (PCA

a principal component analysis (PCA) model is first calculated separately on each hyperspectral image and the frequency distribution curves of the score vectors achieved are merged in sequence

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบวิเคราะห์ (PCA) ส่วนประกอบหลักแรกคำนวณแยกในแต่ละภาพ hyperspectral และเส้นโค้งการแจกแจงความถี่ของเวกเตอร์คะแนนที่ทำได้รวมอยู่ในลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) รุ่นแรกที่มีการคำนวณแยกบนภาพ Hyperspectral แต่ละคนและเส้นโค้งการแจกแจงความถี่ของเวกเตอร์คะแนนประสบความสำเร็จได้รับการรวมอยู่ในลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) รุ่นแรกคำนวณแยกกันในแต่ละ hyperspectral ภาพและการแจกแจงความถี่ของคะแนนเวกเตอร์เส้นโค้งได้ถูกผสานในลำดับ