Figure 1(f) shows how the local clu

Figure 1(f) shows how the local clustering coefficient of
a user varies with its social degree on Currensee. The local
clustering coefficient of a user here is defined as the ratio of
the number of links that exist between a node’s immediate
neighborhood and the maximum possible number of links.
In this network, users with lower social degrees have higher
clustering coefficients. This implies that the network is formed
from a number of highly connected hubs, at the boundary of
which nodes tend to form tightly connected cliques with their
close neighbors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1(f) แสดงว่าสัมประสิทธิ์ระบบคลัสเตอร์เฉพาะของ
ผู้ใช้แตกต่างกันไปของระดับสังคมใน Currensee ท้องถิ่น
สัมประสิทธิ์ระบบคลัสเตอร์ของผู้ใช้ที่นี่ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของ
จำนวนการเชื่อมโยงที่มีอยู่ระหว่างโหนในทันที
และพื้นที่ใกล้เคียงได้จำนวนสูงสุดของการเชื่อมโยง
ในเครือข่ายนี้ ผู้ใช้ที่ มีองศาต่ำสังคมได้สูง
คลัสเตอร์สัมประสิทธิ์การ หมายความว่า เครือข่ายมีรูปแบบ
จากจำนวนฮับเชื่อมต่อสูง ที่ขอบเขตของ
โหนดที่มักจะ ฟอร์มแน่น cliques ด้วยการเชื่อมต่อของ
ปิดบ้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 1 ( F )แสดงว่าค่าสัมประสิทธิ์คลัสเตอร์ท้องถิ่นของผู้ใช้
อาจแตกต่างกันออกไปพร้อมด้วยระดับทางสังคมที่ currensee ตัวเลข
ซึ่งจะช่วยระบบคลัสเตอร์ท้องถิ่นของผู้ใช้ที่อยู่ที่นี่มีกำหนดไว้เป็นสัดส่วนของจำนวน
ของการเชื่อมโยงที่มีอยู่ระหว่างของโหนดที่ได้ทันที
เขตพื้นที่และจำนวนสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้ที่ใน L .
ในเครือข่ายนี้ผู้ใช้ที่มีองศาทางสังคมต่ำมี coefficients
คลัสเตอร์สูงกว่าโรงแรมแห่งนี้มีนัยว่าเครือข่ายนี้คือการวางรูปแบบ
ซึ่งจะช่วยจากหมายเลขที่ทำงานร่วมกับฮับการเชื่อมต่อเป็นอย่างสูงในเขตของ
ซึ่งโหนดมีแนวโน้มที่จะสร้างให้แน่น cliques เชื่อมต่อกับ
ใกล้กับเพื่อนบ้าน