we discussed different kinds of hig

we discussed different kinds of high-performance appliances from both the architectural perspective and from a data organization perspective. To continue the discussion of application development, it is valuable to continue to review the different means for managing and organizing massive data volumes to meet business needs, and in this chapter, we will look at some alternative methods for data management.

In any environment that already depends on a relational database model and/or a data warehousing approach to data management, it would be unwise to ignore support for these traditional data organizations for data that is to be implemented in a big data environment. Fortunately, most hardware and software appliances support standard approaches to standard, SQL-based relational database management systems (RDBMSs). Software appliances often bundle their execution engines with the RDBMS and utilities for creating the database structures and for bulk data loading.

However, the availability of a high-performance, elastic distributed data environment enables creative algorithms to exploit variant modes of data management in different ways. In fact, some algorithms will not be able to consume data in traditional RDBMS systems and will be acutely dependent on alternative means for data management. Many of these alternate data management frameworks are bundled under the term “NoSQL databases.” The term “NoSQL” may convey two different connotations—one implying that the data management system is not an SQL-compliant one, while the more accepted implication is that the term means “Not only SQL,” suggesting environments that combine traditional SQL (or SQL-like query languages) with alternative means of querying and access.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพูดถึงชนิดของเครื่องใช้ไฟฟ้าประสิทธิภาพสูงจากทั้งสองที่สถาปัตยกรรมมุมมอง และ จากมุมมองข้อมูลองค์กร เมื่อการสนทนาของการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ จะมีประโยชน์ต่อการตรวจสอบวิธีอื่นสำหรับการจัดการ และจัดระเบียบปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ และในบทนี้ เราจะมองไปที่บางวิธีอื่นสำหรับการจัดการข้อมูลในระบบใด ๆ ที่ขึ้นอยู่กับแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ/หรือวิธีการคลังข้อมูลเพื่อการบริหารจัดการข้อมูลแล้ว มันจะฉลาดเฉยสนับสนุนองค์กรข้อมูลดั้งเดิมเหล่านี้สำหรับข้อมูลที่จะนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ โชคดี อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่สนับสนุนแนวทางมาตรฐานระบบการจัดการมาตรฐาน ใช้ SQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMSs) เครื่องใช้ไฟฟ้าซอฟต์แวร์มักจะรวมกลุ่มของพวกเขาดำเนินการเครื่องยนต์กับ RDBMS และโปรแกรมอรรถประโยชน์ สำหรับการสร้างโครงสร้างฐานข้อมูล และการโหลดข้อมูลจำนวนมากอย่างไรก็ตาม ความประสิทธิภาพสูง สภาพแวดล้อมแบบกระจายข้อมูลความยืดหยุ่นช่วยให้อัลกอริทึมสร้างสรรค์ไปใช้ประโยชน์แปรรูปแบบการจัดการข้อมูลในลักษณะต่าง ๆ ในความเป็นจริง บางอัลกอริทึมจะไม่สามารถใช้ข้อมูลในระบบ RDBMS แบบดั้งเดิม และจะทั้งขึ้นอยู่กับวิธีอื่นสำหรับการจัดการข้อมูล กรอบการจัดการสำรองข้อมูลเหล่านี้มากมายรวมภายใต้เงื่อนไข "NoSQL ฐานข้อมูล" คำ "NoSQL" อาจถ่ายทอดหมายถึงแตกต่างกันสอง — หน้าที่หนึ่งที่ระบบการจัดการข้อมูลไม่มี SQL ตามหนึ่ง ขณะยิ่งยอมรับปริยายคือ คำหมายถึง "เท่านั้นไม่ SQL แนะนำสภาพแวดล้อมที่รวม SQL แบบดั้งเดิม (หรือภาษาสอบถาม SQL เหมือน) ด้วยวิธีอื่นสอบถามและเข้าถึงได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพูดถึงชนิดที่แตกต่างกันของเครื่องใช้ไฟฟ้าที่มีประสิทธิภาพสูงจากทั้งมุมมองของสถาปัตยกรรมและจากมุมมองของข้อมูลองค์กร เพื่อดำเนินการต่อการอภิปรายของการพัฒนาโปรแกรมที่มันมีคุณค่าที่จะดำเนินการเพื่อตรวจสอบวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการจัดการและการจัดระเบียบปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจและในบทนี้เราจะมาดูวิธีการทางเลือกบางอย่างสำหรับการจัดการข้อมูล. ในสภาพแวดล้อมใด ๆ ที่ แล้วขึ้นอยู่กับรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ / หรือวิธีการที่คลังข้อมูลเพื่อการบริหารจัดการข้อมูลก็จะไม่ฉลาดที่จะไม่สนใจการสนับสนุนสำหรับองค์กรข้อมูลแบบดั้งเดิมเหล่านี้สำหรับข้อมูลที่จะถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลขนาดใหญ่ โชคดีที่ส่วนใหญ่ฮาร์ดแวร์และเครื่องใช้ซอฟแวร์สนับสนุนแนวทางมาตรฐานในการมาตรฐาน SQL ตามระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMSs) เครื่องใช้ซอฟแวร์มักจะกำเครื่องมือการดำเนินการของพวกเขากับ RDBMS และระบบสาธารณูปโภคสำหรับการสร้างโครงสร้างฐานข้อมูลและการโหลดข้อมูลจำนวนมาก. แต่ความพร้อมของที่มีประสิทธิภาพสูง, สภาพแวดล้อมการกระจายข้อมูลที่ยืดหยุ่นช่วยให้ขั้นตอนวิธีการที่สร้างสรรค์เพื่อใช้ประโยชน์จากรูปแบบแตกต่างจากการจัดการข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน . ในความเป็นจริงขั้นตอนวิธีการบางอย่างจะไม่สามารถที่จะใช้ข้อมูลที่อยู่ในระบบ RDBMS แบบดั้งเดิมและจะรุนแรงขึ้นอยู่กับทางเลือกสำหรับการจัดการข้อมูล หลายกรอบการจัดการข้อมูลการสำรองข้อมูลเหล่านี้จะรวมอยู่ภายใต้คำว่า "ฐานข้อมูล NoSQL." คำว่า "NoSQL" อาจจะสื่อความหมายสองหนึ่งที่แตกต่างกันหมายความว่าระบบการจัดการข้อมูลไม่ได้เป็นหนึ่งใน SQL ตามในขณะที่ความหมายได้รับการยอมรับมากขึ้นก็คือ คำว่า "ไม่เพียง แต่ SQL" บอกสภาพแวดล้อมที่รวม SQL แบบดั้งเดิม (หรือภาษาแบบสอบถาม SQL เหมือน) ด้วยวิธีการทางเลือกของการสอบถามและการเข้าถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้กล่าวถึงชนิดที่แตกต่างกันของอุปกรณ์ประสิทธิภาพสูงจากทั้งทางสถาปัตยกรรมและมุมมองจากมุมมองขององค์กรข้อมูล การอภิปรายของการพัฒนาโปรแกรมต่อไป มันก็เป็นประโยชน์ต่อการทบทวนวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการจัดการและการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจและในบทนี้เราจะดูที่วิธีการทางเลือกสำหรับการจัดการข้อมูล

ในสภาพแวดล้อมใด ๆที่ขึ้นอยู่กับรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ / หรือคลังข้อมูลแนวทางการจัดการข้อมูล มันไม่ฉลาดเลยที่จะไม่สนใจสนับสนุนเหล่านี้แบบดั้งเดิมข้อมูลองค์กร ข้อมูลที่ต้องใช้ในสภาพแวดล้อมข้อมูลใหญ่ โชคดีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่สนับสนุนมาตรฐานที่สุดเครื่องใช้แนวทางมาตรฐาน SQL ที่ใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูล ( rdbmss ) อุปกรณ์ซอฟต์แวร์มักจะห่อเครื่องมือการทำงานกับฐานข้อมูลและสาธารณูปโภคสร้างโครงสร้างฐานข้อมูลและเป็นกลุ่มสำหรับการโหลดข้อมูล .

อย่างไรก็ตาม ความพร้อมของประสิทธิภาพสูงกระจายข้อมูลให้ยืดหยุ่นสิ่งแวดล้อมสร้างสรรค์ขั้นตอนวิธีเพื่อใช้ประโยชน์จากโหมดที่แตกต่างของการจัดการข้อมูลในวิธีที่แตกต่างกัน ในความเป็นจริง บางขั้นตอนวิธีจะไม่สามารถใช้ข้อมูลในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมและจะรุนแรงขึ้นอยู่กับวิธีการทางเลือกสำหรับการจัดการข้อมูล หลายกรอบการจัดการข้อมูลสำรองเหล่านี้จะรวมภายใต้ฐานข้อมูล nosql เทอม "" คำว่า " nosql " อาจสื่อความหมายต่างกันสองหนึ่งหมายความว่าระบบการจัดการข้อมูลเป็น SQL ตามมาตรฐานหนึ่ง ขณะยอมรับ นัยว่าคำว่าหมายถึง " ไม่เพียง แต่สำหรับ " แนะนำสภาพแวดล้อมที่ผสมผสานแบบดั้งเดิม ( เช่น SQL หรือ SQL แบบสอบถามภาษา ) ด้วยวิธีการทางเลือกของการสอบถามและการเข้าถึง