The bootstrap method, presented by

The bootstrap method, presented by Efron in 1979, is used in the number of statistics issues. It simulates what
would happen if we observed repeated samples from the basic set in such a way that the available data creates new
random selections, i. e. resampling, replication (Hardle, Muller, Sperlich, 2004). These random selections can have a
smaller dimension than the dimension of the original random data and they can be created with or without
replications. The best results are achieved if the bootstrap random selections are designed with replications and have
the same extent as the original selection (Franke, Neumann, Stockis, 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการเริ่มต้น นำเสนอ โดย Efron ในปี 1979 ใช้ในจำนวนปัญหาสถิติ มันจำลองอะไรจะเกิดขึ้นหากเราสังเกตเห็นตัวอย่างซ้ำจากพื้นฐานที่กำหนดในลักษณะว่า ข้อมูลที่มีสร้างใหม่เลือกสุ่ม i. e. เปลี่ยนความละเอียดของ จำลอง (Hardle มูลเลอร์ Sperlich, 2004) ตัวเลือกเหล่านี้สุ่มได้เป็นมีขนาดเล็กลงกว่าขนาดของเดิมข้อมูลสุ่มและพวกเขาได้ หรือไม่ระยะ ดีสุดจะประสบความสำเร็จถ้าการเริ่มต้นระบบสุ่มเลือกออกแบบให้ มีระยะ และมีในขอบเขตเดียวกันเป็นการเลือกเดิม (Stockis, 2004, Franke, Neumann)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการบูตที่นำเสนอโดย Efron ในปี 1979 มีการใช้ในหลายประเด็นสถิติ มันเลียนแบบสิ่งที่
จะเกิดขึ้นถ้าเราพบตัวอย่างจากชุดพื้นฐานซ้ำในลักษณะที่ว่าข้อมูลที่มีอยู่สร้างใหม่
การเลือกสุ่มคือ resampling จำลอง (Hardle, มุลเลอร์ Sperlich, 2004) การเลือกสุ่มเหล่านี้สามารถมี
มิติที่มีขนาดเล็กกว่าขนาดของข้อมูลแบบสุ่มเดิมและพวกเขาสามารถสร้างขึ้นโดยมีหรือไม่มี
ซ้ำ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะประสบความสำเร็จถ้าเลือกสุ่มบูตรับการออกแบบด้วยซ้ำและมี
ขอบเขตเช่นเดียวกับการเลือกที่เดิม (Franke, นอยมันน์ Stockis, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เท่ากับวิธีที่นำเสนอโดยแอฟรอนใน 1979 , ใช้จำนวนของปัญหา สถิติ มันเลียนแบบอะไรจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราสังเกตซ้ำตัวอย่างจากชุดพื้นฐานในวิธีที่ข้อมูลจะสร้างใหม่การเลือกแบบสุ่ม เช่น สุ่มซ้ำซ้ำ ( hardle Muller , , sperlich , 2004 ) การเลือกแบบสุ่ม เหล่านี้สามารถมีมีขนาดเล็กกว่าขนาดของเดิมขนาดข้อมูลแบบสุ่มและพวกเขาสามารถสร้างขึ้นด้วยหรือไม่ซ้ำ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะประสบความสำเร็จถ้าเลือกสุ่มบูทออกแบบด้วยซ้ำและมีขอบเขตเดียวกับการเดิม ( แฟรงก์นิวแมน stockis , , 2004 )