roblem. It is likely that many case

roblem. It is likely that many cases have notbeen detected, and for those cases that have beenreported, case records are often incomplete.Therefore, interpretation of the available casedata requires care. We recognize, however, thatdata are being collected under extreme condi-tions, and the top priorities are patient care,contact tracing, and limiting transmission in thecommunity, rather than epidemiologic investiga-tions. In addition, in this initial assessment it wasnot possible to consider all the sources of hetero-geneity (e.g., geographic and health care-related)affecting the development of this epidemic. Thusthe future projections provided here should beregarded as indicative of likely future trends morethan precise predictions. Despite these limita-tions and the resulting uncertainties, the resultspresented here help us to understand the spreadof infection and the potential for control.Some details of the current analysis remainFrequencyProbability1281064201.00.60.80.40.20.0010203040DaysAAllCountriesCombinedFrequencyProbabilityProbability2101.00.60.80.40.20.0010203040DaysBGuineaFrequencyProbability64201.00.60.80.40.20.0010203040DaysCLiberiaFrequency423101.00.60.80.40.20.0010203040DaysDSierraLeoneFrequencyProbability10864201.00.60.80.40.20.0010203040DaysEInfectingCaseandCaseItInfectedFigure 3. Time between Exposure and Disease Onset.Panel A through D show the observed times (>0) between exposure and disease onset for all countries, Guinea, Liberia, and Sierra Leone, respectively, including only cases with multiple exposure days (histograms in gray), best-fit (gamma) probability density function (red curves) and cumulative distribution for the incubation period (blue curves). Panel E shows the observed times between disease onset in an index case patient and disease onset in the person infected by the index case patient (histograms in gray) and best-fit (gamma) probability density function (red curve) and cumulative distribution (blue curve) for the serial interval.The New England Journal of Medicine Downloaded from nejm.org on April 26, 2015. For personal use only. No other uses without permission. Copyright © 2014 Massachusetts Medical Society. All rights reserved.
--------------------------------------------------------------------------------
Page 13
Ebola Virus Disease in West African engl j med 371;16 nejm.org october 16, 20141493to be confirmed by further investigation. Forexample, our estimate of 15.3 days for the serialinterval is slightly longer than past estimates.32,33This may reflect the difficulties of collecting tem-porally unbiased data on exposure through con-tact tracing, either in the current outbreak orduring previous outbreaks. Alternatively, a longerserial interval may indicate that case isolation hasbeen less effective in the current epidemic, result-ing in a higher proportion of transmission eventsoccurring late in the course of illness.Case fatality is among the most importanttopics for further investigation. Our estimates ofcase fatality are consistent in Guinea (70.7%),Liberia (72.3%), and Sierra Leone (69.0%) whenestimates are derived with data only for patientswith recorded definitive clinical outcomes (1737patients). Estimates for hospitalized patientswith recorded definitive clinical outcomes arealso consistent across countries but are lowerthan those for all patients with definitive clini-cal outcomes. In contrast, simply taking the ra-tio of reported deaths to reported cases givesestimates that differ among countries (Table 2).These discrepancies perhaps reflect the chal-lenges of clinical follow-up and data capture.The lower case fatality rate among hospitalizedpatients than among all persons with EVD couldindicate that hospitalization increased survival,that cases of EVD in nonhospitalized personswere more likely to be detected if they were fatal,or that some persons died before they could beadmitted to the hospital. In each of the countriesstudied, the case fatality rate is lowest among per-sons 15 to 44 year of age, and highest amongpersons 45 years of age or older, and some limitedvariation in the case fatality rate among healthcare workers was observed among countries. Thereasons for this variation are not yet known.Moreover, the case fatality rate among hospital-ized patients may differ from that among patientswho are never seen by a physician. Liberia hasreported an unusually high proportion of deathsamong patients with suspected (but not probableor confirmed) EVD cases (58% [440 of 754 pa-tients]), as compared with Guinea (13% [4 of 30patients]) and Sierra Leone (35% [74 of 213 pa-tients]). The implication is that many true EVDcase patients in Liberia may have died before re-ceiving a definitive diagnosis.ObservedFitted95% CIObservedFitted95% CIObservedFittedProjectedProjectedProjected95% CIAGuineaBLiberiaCSierraLeoneJuly28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases40003000100020000July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases(lognscale)104103101102100July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases40003000100020000July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases(lognscale)104103101102100July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases40003000100020000July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases(lognscale)104103101102100Figure 4. Observed and Projected Case Incidence.Observed and projected weekly case incidence in Guinea (Panel A), Liberia (Panel B), and Sierra Leone (Panel C) are shown on linear (upper panels) and logarithmic (lower panels) scalesThe New England Journal of Medicine Downloaded from nejm.org on April 26, 2015. For personal use only. No other uses without permission. Copyright © 2014 Massachusetts Medical Society. All rights reserved.
--------------------------------------------------------------------------------
Page 14
Thenew england journal ofmedicinen engl j med 371;16 nejm.org october 16, 20141494AppendixThe authors (and members of the WHO Ebola Response team who contributed to this article, in alphabetic order) are as follows: BruceAylward, M.D., M.P.H., Philippe Barboza, M.P.H., Luke Bawo, B.Pharm., M.P.H., Eric Bertherat, M.D., Pepe Bilivogui, Isobel Blake,Ph.D., Rick Brennan, Sylvie Briand, M.D., Jethro Magwati Chakauya, Kennedy Chitala, Roland M. Conteh, Anne Cori, Ph.D., AliceCroisier, M.D., Jean-Marie Dangou, Boubacar Diallo, M.D., Christl A. Donnelly, Sc.D., Christopher Dye, D.Phil., Tim Eckmanns, NeilM. Ferguson, D.Phil., Pierre Formenty, D.V.M., M.P.H., Caroline Fuhrer, M.Sc., Keiji Fukuda, Tini Garske, Ph.D., Alex Gasasira, M.B.,Ch.B., M.P.H., Stephen Gbanyan, Peter Graaff, M.Sc., M.B.A., Emmanuel Heleze, Amara Jambai, Thibaut Jombart, Ph.D., Francis Ka-solo, Albert Mbule Kadiobo, Sakoba Keita, Daniel Kertesz, Moussa Koné, Chris Lane, Jered Markoff, B.B.A., Moses Massaquoi, HarrietMills, Ph.D., John Mike Mulba, Emmanuel Musa, Joel Myhre, M.A., Abdusalam Nasidi, Eric Nilles, M.D., Pierre Nouvellet, Ph.D., DeoNshimirimana, Isabelle Nuttall, M.D., M.P.H., Tolbert Nyenswah, Olushayo Olu, M.B., B.S., M.P.H., Scott Pendergast, M.Econ., Wil-liam Perea, Jonathan Polonsky, M.Sc., Steven Riley, D.Phil., Olivier Ronveaux, M.D., M.P.H., Keita Sakoba, Ravi Santhana GopalaKrishnan, Mikiko Senga, Ph.D., M.P.H., Faisal Shuaib, M.B., B.S., M.P.H., Dr.P.H., Maria D. Van Kerkhove, Ph.D., Rui Vaz, M.D.,M.P.H., Niluka Wijekoon Kannangarage, M.B., B.S., E.P.H., M.P.H., and Zabulon Yoti.The authors’ affiliations are as follows: World Health Organization (WHO), Geneva (B.A., P.B., E.B., R.B., S.B., J.M.C., K.C., A. Crosier, J.-M.D., C.D., T.E., P.F., C.F., K.F., A.G., P.G., F.K., A.M.K., D.K., M.K., J. Markoff, E.M., J. Myhre, E.N., D.N., I.N., O.O.,S.P., W.P., J.P., O.R., R.S.G.K., M.S., R.V., N.W.K., Z.Y.); Ministry of Health, Liberia (L.B., S.G., S.K., M.K., M.M., J.M.M., T.N.);Ministry of Health, Guinea (P.B., B.D., E.H., K.S.); Ministry of Health, Nigeria (A.N., F.S.); Ministry of Health, Sierra Leone (R.M.C.,A.J.); and the Medical Research Council Centre for Outbreak Analysis and Modelling, WHO Collaborating Centre for Infectious DiseaseModelling, Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London (I.B., A. Cori, C.A.D., T.G., H.M., P.N.,S.R., M.D.V.K.), and Public Health England (C.L.) — both in the United Kingdom.References1.World Health Organization. Ebola vi-rus disease: Cuban medical team headingfor Sierra Leone (http://www.who.int/csr/disease/ebola/en/).2.Briand S, Bertherat E, Cox P, et al. Theinternational Ebola emergency. N Engl JMed. DOI: 10.1056/NEJMp1409858.3.World Health Organization. WHOstatement on the meeting of the Interna-tional Health Regulations EmergencyCommittee regarding the 2014 ebola out-break in West Africa (http://www.who.int/mediacentre/news/statements/2014/ebola-20140808/en/).4.Centers for Disease Control and Pre-vention. Ebola outbreaks 2000-2014. 2014(http://www.cdc.gov/vhf/ebola/resources/outbreaks.html).5.Okware SI, Omaswa FG, Zaramba S,et al. An outbreak of Ebola in Uganda.Trop Med Int Health 2002;7:1068-75.6.Malaria risk for travellers to Africa.Wkly Epidemiol Rec 2001;76:25-7.7.Borchert M, Mutyaba I, Van KerkhoveMD, et al. Ebola haemorrhagic fever out-break in Masindi District, Uganda: out-break description and lessons learned.BMC Infect Dis 2011;11:357.8.Raabe VN, Mutyaba I, Roddy P, Lut-wama JJ, Geissler W, Borchert M. Infec-tion control during filoviral hemorrhagicfever outbreaks: preferences of commu-nity members and health workers in Ma-sindi, Uganda. Trans R Soc Trop Med Hyg2010;104:48-50.9.World Health Organization. Casedefinition recommendations for ebola orMarburg virus diseases (http://www.who.int/csr/resources/publications/ebola/ebola-case-definition-contact-en.pdf?ua=1).10.Garske T, Legrand J, Donnelly CA, etal. Assessing the severity of the novel in-fluenza A/H1N1 pandemic. BMJ 2009;339:b2840.11.Wallinga J, Teunis P. Different epi-demic curves for severe acute respiratorys

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

roblem จึงมีแนวโน้มว่า หลายกรณีมีการตรวจพบ notbeen และในกรณีที่มี beenreported ระเบียนกรณีมักไม่สมบูรณ์ ดังนั้น ตีความ casedata ว่างต้องดูแล รู้จัก ไร thatdata เป็นการเก็บรวบรวมภายใต้ tions เบาะ ๆ ว่าพวกเขามาก และระดับความสำคัญที่สุด ดูแลผู้ป่วย ติดต่อติดตาม และจำกัดการส่งใน thecommunity, epidemiologic investiga-tions นอกจากนี้ ในการประเมินผลขั้นต้นนี้มัน wasnot ไปพิจารณาทั้งหมดแหล่ง hetero-geneity (เช่น ภูมิศาสตร์ และที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ) ส่งผลกระทบต่อการพัฒนาของโรคระบาดนี้ การคาดการณ์ในอนาคตของ Thusthe ที่ให้ควรเป็นส่อแนวโน้มในอนาคตมีแนวโน้มที่คาดคะเนแม่นยำ morethan beregarded แม้ มี limita-tions เหล่านี้และไม่แน่นอนเกิดขึ้น resultspresented ที่นี่ช่วยให้เราเข้าใจเชื้อ spreadof และศักยภาพในการควบคุม Some details of the current analysis remainFrequencyProbability1281064201.00.60.80.40.20.0010203040DaysAAllCountriesCombinedFrequencyProbabilityProbability2101.00.60.80.40.20.0010203040DaysBGuineaFrequencyProbability64201.00.60.80.40.20.0010203040DaysCLiberiaFrequency423101.00.60.80.40.20.0010203040DaysDSierraLeoneFrequencyProbability10864201.00.60.80.40.20.0010203040DaysEInfectingCaseandCaseItInfectedFigure 3. เวลาเปิดรับแสงและโรค Onset.Panel A ถึง D แสดงการสังเกตครั้ง (> 0) ระหว่างความเสี่ยงและโรคเริ่ม สำหรับทุกประเทศ กินี ไลบีเรีย เซียร์ราลีโอน ตามลำดับ รวมเฉพาะกรณี มีหลายวันแสง (ฮิสโตแกรมเป็นสีเทา), ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็นดีที่สุดพอดี (แกมมา) (เส้นโค้งสีแดง) และการแจกแจงสะสมสำหรับระยะฟักตัว (เส้นโค้งสีฟ้า) แผง E แสดงการสังเกตเวลาเริ่มมีอาการของโรคในผู้ป่วยกรณีดัชนีการและเริ่มมีอาการของโรคในผู้ติดเชื้อผู้ป่วยกรณีดัชนี (ฮิสโตในเทาแกรม) และดีที่สุดพอดีฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น (แกมมา) (เส้นโค้งสีแดง) และแจกจ่ายสะสม (เส้นโค้งสีฟ้า) สำหรับช่วงเวลาประจำการ นิวอิงแลนด์สมุดรายวันของยาดาวน์โหลดจาก nejm.org บน 26 เมษายน 2015 สำหรับใช้ส่วนบุคคลเท่านั้น ไม่ใช้งานอื่น ๆ ไม่ได้รับอนุญาต ลิขสิทธิ์ © ปี 2014 แมสซาชูเซตส์แพทย์สังคม สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด --------------------------------------------------------------------------------หน้า 13 Ebola Virus Disease in West African engl j med 371;16 nejm.org october 16, 20141493to be confirmed by further investigation. Forexample, our estimate of 15.3 days for the serialinterval is slightly longer than past estimates.32,33This may reflect the difficulties of collecting tem-porally unbiased data on exposure through con-tact tracing, either in the current outbreak orduring previous outbreaks. Alternatively, a longerserial interval may indicate that case isolation hasbeen less effective in the current epidemic, result-ing in a higher proportion of transmission eventsoccurring late in the course of illness.Case fatality is among the most importanttopics for further investigation. Our estimates ofcase fatality are consistent in Guinea (70.7%),Liberia (72.3%), and Sierra Leone (69.0%) whenestimates are derived with data only for patientswith recorded definitive clinical outcomes (1737patients). Estimates for hospitalized patientswith recorded definitive clinical outcomes arealso consistent across countries but are lowerthan those for all patients with definitive clini-cal outcomes. In contrast, simply taking the ra-tio of reported deaths to reported cases givesestimates that differ among countries (Table 2).These discrepancies perhaps reflect the chal-lenges of clinical follow-up and data capture.The lower case fatality rate among hospitalizedpatients than among all persons with EVD couldindicate that hospitalization increased survival,that cases of EVD in nonhospitalized personswere more likely to be detected if they were fatal,or that some persons died before they could beadmitted to the hospital. In each of the countriesstudied, the case fatality rate is lowest among per-sons 15 to 44 year of age, and highest amongpersons 45 years of age or older, and some limitedvariation in the case fatality rate among healthcare workers was observed among countries. Thereasons for this variation are not yet known.Moreover, the case fatality rate among hospital-ized patients may differ from that among patientswho are never seen by a physician. Liberia hasreported an unusually high proportion of deathsamong patients with suspected (but not probableor confirmed) EVD cases (58% [440 of 754 pa-tients]), as compared with Guinea (13% [4 of 30patients]) and Sierra Leone (35% [74 of 213 pa-tients]). The implication is that many true EVDcase patients in Liberia may have died before re-ceiving a definitive diagnosis.ObservedFitted95% CIObservedFitted95% CIObservedFittedProjectedProjectedProjected95% CIAGuineaBLiberiaCSierraLeoneJuly28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases40003000100020000July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases(lognscale)104103101102100July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases40003000100020000July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases(lognscale)104103101102100July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases40003000100020000July28Aug.11Aug.25Sept.8Sept.22Oct.6Oct.20Nov.3Nov.17No.ofCases(lognscale)104103101102100Figure 4. Observed and Projected Case Incidence.Observed and projected weekly case incidence in Guinea (Panel A), Liberia (Panel B), and Sierra Leone (Panel C) are shown on linear (upper panels) and logarithmic (lower panels) scalesThe New England Journal of Medicine Downloaded from nejm.org on April 26, 2015. For personal use only. No other uses without permission. Copyright © 2014 Massachusetts Medical Society. All rights reserved. --------------------------------------------------------------------------------หน้า 14 Thenew england journal ofmedicinen engl j med 371;16 nejm.org october 16, 20141494AppendixThe authors (and members of the WHO Ebola Response team who contributed to this article, in alphabetic order) are as follows: BruceAylward, M.D., M.P.H., Philippe Barboza, M.P.H., Luke Bawo, B.Pharm., M.P.H., Eric Bertherat, M.D., Pepe Bilivogui, Isobel Blake,Ph.D., Rick Brennan, Sylvie Briand, M.D., Jethro Magwati Chakauya, Kennedy Chitala, Roland M. Conteh, Anne Cori, Ph.D., AliceCroisier, M.D., Jean-Marie Dangou, Boubacar Diallo, M.D., Christl A. Donnelly, Sc.D., Christopher Dye, D.Phil., Tim Eckmanns, NeilM. Ferguson, D.Phil., Pierre Formenty, D.V.M., M.P.H., Caroline Fuhrer, M.Sc., Keiji Fukuda, Tini Garske, Ph.D., Alex Gasasira, M.B.,Ch.B., M.P.H., Stephen Gbanyan, Peter Graaff, M.Sc., M.B.A., Emmanuel Heleze, Amara Jambai, Thibaut Jombart, Ph.D., Francis Ka-solo, Albert Mbule Kadiobo, Sakoba Keita, Daniel Kertesz, Moussa Koné, Chris Lane, Jered Markoff, B.B.A., Moses Massaquoi, HarrietMills, Ph.D., John Mike Mulba, Emmanuel Musa, Joel Myhre, M.A., Abdusalam Nasidi, Eric Nilles, M.D., Pierre Nouvellet, Ph.D., DeoNshimirimana, Isabelle Nuttall, M.D., M.P.H., Tolbert Nyenswah, Olushayo Olu, M.B., B.S., M.P.H., Scott Pendergast, M.Econ., Wil-liam Perea, Jonathan Polonsky, M.Sc., Steven Riley, D.Phil., Olivier Ronveaux, M.D., M.P.H., Keita Sakoba, Ravi Santhana GopalaKrishnan, Mikiko Senga, Ph.D., M.P.H., Faisal Shuaib, M.B., B.S., M.P.H., Dr.P.H., Maria D. Van Kerkhove, Ph.D., Rui Vaz, M.D.,M.P.H., Niluka Wijekoon Kannangarage, M.B., B.S., E.P.H., M.P.H., and Zabulon Yoti.The authors’ affiliations are as follows: World Health Organization (WHO), Geneva (B.A., P.B., E.B., R.B., S.B., J.M.C., K.C., A. Crosier, J.-M.D., C.D., T.E., P.F., C.F., K.F., A.G., P.G., F.K., A.M.K., D.K., M.K., J. Markoff, E.M., J. Myhre, E.N., D.N., I.N., O.O.,S.P., W.P., J.P., O.R., R.S.G.K., M.S., R.V., N.W.K., Z.Y.); Ministry of Health, Liberia (L.B., S.G., S.K., M.K., M.M., J.M.M., T.N.);Ministry of Health, Guinea (P.B., B.D., E.H., K.S.); Ministry of Health, Nigeria (A.N., F.S.); Ministry of Health, Sierra Leone (R.M.C.,A.J.); and the Medical Research Council Centre for Outbreak Analysis and Modelling, WHO Collaborating Centre for Infectious DiseaseModelling, Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London (I.B., A. Cori, C.A.D., T.G., H.M., P.N.,S.R., M.D.V.K.), and Public Health England (C.L.) — both in the United Kingdom.References1.World Health Organization. Ebola vi-rus disease: Cuban medical team headingfor Sierra Leone (http://www.who.int/csr/disease/ebola/en/).2.Briand S, Bertherat E, Cox P, et al. Theinternational Ebola emergency. N Engl JMed. DOI: 10.1056/NEJMp1409858.3.World Health Organization. WHOstatement on the meeting of the Interna-tional Health Regulations EmergencyCommittee regarding the 2014 ebola out-break in West Africa (http://www.who.int/mediacentre/news/statements/2014/ebola-20140808/en/).4.Centers for Disease Control and Pre-vention. Ebola outbreaks 2000-2014. 2014(http://www.cdc.gov/vhf/ebola/resources/outbreaks.html).5.Okware SI, Omaswa FG, Zaramba S,et al. An outbreak of Ebola in Uganda.Trop Med Int Health 2002;7:1068-75.6.Malaria risk for travellers to Africa.Wkly Epidemiol Rec 2001;76:25-7.7.Borchert M, Mutyaba I, Van KerkhoveMD, et al. Ebola haemorrhagic fever out-break in Masindi District, Uganda: out-break description and lessons learned.BMC Infect Dis 2011;11:357.8.Raabe VN, Mutyaba I, Roddy P, Lut-wama JJ, Geissler W, Borchert M. Infec-tion control during filoviral hemorrhagicfever outbreaks: preferences of commu-nity members and health workers in Ma-sindi, Uganda. Trans R Soc Trop Med Hyg2010;104:48-50.9.World Health Organization. Casedefinition recommendations for ebola orMarburg virus diseases (http://www.who.int/csr/resources/publications/ebola/ebola-case-definition-contact-en.pdf?ua=1).10.Garske T, Legrand J, Donnelly CA, etal. Assessing the severity of the novel in-fluenza A/H1N1 pandemic. BMJ 2009;339:b2840.11.Wallinga J, Teunis P. Different epi-demic curves for severe acute respiratorys

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

roblem มันมีแนวโน้มว่าหลายกรณีมีการตรวจพบ notbeen และสำหรับกรณีผู้ที่ได้ beenreported บันทึกกรณีมักจะ incomplete.Therefore การตีความหมายของ casedata ใช้ได้ต้องมีการดูแล เรารู้จัก แต่ thatdata จะถูกเก็บรวบรวมไว้ภายใต้ข้อสภาพ-มากและความสำคัญด้านการดูแลผู้ป่วยที่มีการติดตามการติดต่อและการ จำกัด การส่งใน thecommunity มากกว่าระบาดวิทยา investiga tions- นอกจากนี้ในการประเมินนี้มันเริ่มต้น wasnot เป็นไปได้ที่จะต้องพิจารณาแหล่งที่มาทั้งหมดของ hetero-geneity (เช่นทางภูมิศาสตร์และสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการดูแล) มีผลกระทบต่อการพัฒนาของการระบาดของโรคนี้ Thusthe ประมาณการในอนาคตควรให้ที่นี่เป็น beregarded บ่งบอกถึงแนวโน้มในอนาคตมีแนวโน้มที่คาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ morethan แม้จะมีข้อจํา tions เหล่านี้และความไม่แน่นอนที่เกิดขึ้นที่นี่ resultspresented ช่วยให้เราเข้าใจการติดเชื้อ spreadof และศักยภาพในการ control.Some รายละเอียดของการวิเคราะห์ในปัจจุบัน 3. เวลาระหว่างการเปิดรับข่าวสารและโรค Onset.Panel ถึง D แสดงครั้งสังเกต (> 0) ระหว่างการเปิดรับและเริ่มมีอาการโรคสำหรับทุกประเทศกินีไลบีเรียและเซียร์ราลีโอนตามลำดับรวมทั้งกรณีเท่านั้นที่มีการเปิดรับหลายวัน (histograms ใน สีเทา) ที่ดีที่สุดพอดี (แกมมา) ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (เส้นโค้งสีแดง) และการจัดจำหน่ายที่สะสมสำหรับระยะฟักตัว (เส้นโค้งสีฟ้า) แผง E แสดงครั้งสังเกตระหว่างการโจมตีของโรคในผู้ป่วยกรณีที่ดัชนีและเริ่มมีอาการของโรคในคนที่ติดเชื้อจากผู้ป่วยกรณีที่ดัชนี (histograms สีเทา) และดีที่สุดพอดี (แกมมา) ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (เส้นโค้งสีแดง) และการแจกแจงสะสม (สีฟ้า โค้ง) สำหรับอนุกรม interval.The นิวอิงแลนด์วารสารการแพทย์ที่ดาวน์โหลดจาก nejm.org วันที่ 26 เมษายน 2015 สำหรับการใช้งานส่วนบุคคลเท่านั้น ไม่มีความหมายอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต ลิขสิทธิ์© 2014 แมสซาชูเซตแพทย์สังคม สงวนลิขสิทธิ์.
---------------------------------------------- ----------------------------------
หน้า 13
Ebola ไวรัสโรคในเวสต์แอฟริกันเนญ med 371; 16 NEJM org ตุลาคม 16, 20141493to รับการยืนยันจากการตรวจสอบเพิ่มเติม ตามตัวอย่างที่เราคาดที่ 15.3 วัน serialinterval เล็กน้อยนานกว่า estimates.32,33This ที่ผ่านมาอาจจะสะท้อนให้เห็นถึงความยากลำบากในการเก็บรวบรวมข้อมูล TEM-porally ที่เป็นกลางเกี่ยวกับการสัมผัสผ่านการติดตามนักโทษ-ชั้นเชิงทั้งในการระบาดของโรคในปัจจุบัน orduring ระบาดก่อนหน้านี้ อีกวิธีหนึ่งคือช่วง longerserial อาจบ่งบอกถึงการแยก hasbeen กรณีที่มีประสิทธิภาพน้อยลงในการแพร่ระบาดของโรคในปัจจุบันส่งผลให้ไอเอ็นจีในสัดส่วนที่สูงขึ้นของการส่ง eventsoccurring ปลายในหลักสูตรของการเสียชีวิต illness.Case เป็นหนึ่งใน importanttopics ที่สุดสำหรับการตรวจสอบต่อไป ประมาณการของเรา ofcase ตายมีความสอดคล้องกันในประเทศกินี (70.7%) ไลบีเรีย (72.3%) และเซียร์ราลีโอน (69.0%) whenestimates จะได้มากับข้อมูลเฉพาะสำหรับ patientswith บันทึกผลการรักษาที่ชัดเจน (1737patients) ประเมิน patientswith รักษาในโรงพยาบาลที่บันทึกผลการรักษาที่ชัดเจน arealso สอดคล้องกันระหว่างประเทศ แต่ผู้ lowerthan สำหรับผู้ป่วยทั้งหมดที่มีผล Clini-เสียที่ชัดเจน ในทางตรงกันข้ามเพียงแค่การ RA-ติ้วของการเสียชีวิตต้องไปรายงานตัวรายงานกรณี givesestimates ที่แตกต่างระหว่างประเทศ (ตารางที่ 2) เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างอาจจะ Chal lenges ของคลินิกติดตามและข้อมูล capture.The อัตราการตายกรณีที่ต่ำกว่าในหมู่ hospitalizedpatients กว่า ในหมู่คนที่มี couldindicate EVD ที่รักษาในโรงพยาบาลที่เพิ่มขึ้นการอยู่รอดที่กรณีของ EVD ใน personswere nonhospitalized มีแนวโน้มที่จะถูกตรวจพบว่าพวกเขาเป็นอันตรายถึงชีวิตหรือว่าบางคนเสียชีวิตก่อนที่พวกเขาจะไปที่โรงพยาบาล beadmitted ในแต่ละ countriesstudied กรณีอัตราการตายต่ำสุดในหมู่ลูกหลานต่อ 15-44 ปีอายุและ amongpersons สูงสุด 45 ปีหรืออายุมากกว่าและ limitedvariation บางอย่างในกรณีที่อัตราการตายในหมู่คนงานด้านการดูแลสุขภาพที่ถูกตั้งข้อสังเกตระหว่างประเทศ Thereasons สำหรับรูปแบบนี้ยังไม่ known.Moreover, อัตราการตายกรณีผู้ป่วยในโรงพยาบาล ized อาจแตกต่างจากที่ในหมู่ patientswho ไม่เคยเห็นโดยแพทย์ ไลบีเรีย hasreported สัดส่วนที่สูงผิดปกติของผู้ป่วยที่สงสัยว่ามี deathsamong (แต่ไม่ได้รับการยืนยัน probableor) กรณี EVD (58% [440 ของ 754 ป่า tients]) เมื่อเทียบกับหนู (13% [4 ของ 30patients]) และเซียร์ราลีโอน (35 % [74 จาก 213 ป่า tients]) ความหมายก็คือว่าผู้ป่วย EVDcase จริงจำนวนมากในประเทศไลบีเรียอาจจะตายก่อนที่จะกลับมา ceiving diagnosis.ObservedFitted95 ชัดเจน% CIObservedFitted95% CIObservedFittedProjectedProjectedProjected95% 4. สังเกตและคาดการณ์กรณี Incidence.Observed และคาดว่าอัตราการเกิดกรณีรายสัปดาห์ในประเทศกินี (Panel) ไลบีเรีย (Panel B) และเซียร์ราลีโอน (แผง C) จะแสดงบนเชิงเส้น (แผงบน) และลอการิทึม (แผงล่าง) scalesThe ใหม่ อิงแลนด์วารสารการแพทย์ที่ดาวน์โหลดจาก nejm.org วันที่ 26 เมษายน 2015 สำหรับการใช้งานส่วนบุคคลเท่านั้น ไม่มีความหมายอื่นโดยไม่ได้รับอนุญาต ลิขสิทธิ์© 2014 แมสซาชูเซตแพทย์สังคม สงวนลิขสิทธิ์.
---------------------------------------------- ----------------------------------
หน้า 14
Thenew อิงแลนด์วารสาร ofmedicinen ม.อ. เจ med 371; 16 ตุลาคม nejm.org 16 ผู้เขียน 20141494AppendixThe (และสมาชิกของทีม WHO Ebola การตอบสนองที่มีส่วนร่วมกับบทความนี้ในลำดับตามตัวอักษร) มีดังนี้ BruceAylward, MD, MPH, ฟิลิปป์ Barboza, MPH, ลุค Bawo, B.Pharm, MPH, เอริค Bertherat. , MD, Pepe Bilivogui, Isobel เบลค, Ph.D. ริกเบรนแนนซิลวี Briand, MD, เจ Magwati Chakauya เคนเนดี้ Chitala โรลันด์เอ็ม Conteh แอนน์ Cori, Ph.D. , AliceCroisier, MD, Jean-Marie Dangou , Boubacar อัลโล, MD, Christl เอ Donnelly, Sc.D. , คริย้อม D.Phil. ทิม Eckmanns, NeilM เฟอร์กูสัน D.Phil. ปิแอร์ Formenty, DVM, MPH, แคโรไลน์ Fuhrer, วท.ม. , เคย์จิฟูกูดะ Tini Garske, Ph.D. , อเล็กซ์ Gasasira, MB, Ch.B., MPH, สตีเฟ่น Gbanyan ปีเตอร์ Graaff , วท.ม. , MBA, เอ็มมานู Heleze อมรา Jambai, Thibaut Jombart, Ph.D. , ฟรานซิสกาเดี่ยว, อัลเบิร์ Mbule Kadiobo, Sakoba เคตาแดเนียล Kertesz ซาKonéคริสเลนเรด Markoff, BBA โมเสส Massaquoi , HarrietMills, Ph.D. , จอห์นไมค์ Mulba, เอ็มมานูมูซา, โจเอล Myhre, MA, Abdusalam Nasidi เอริค Nilles, MD, ปิแอร์ Nouvellet, Ph.D. , DeoNshimirimana อิสซาเบล Nuttall, MD, MPH, Tolbert Nyenswah, Olushayo Olu , MB, BS, MPH, สกอตต์ Pendergast, M.Econ. Wil-เลียมเปเรอา, โจนาธาน Polonsky, วท.ม. , สตีเฟนไรลีย์ D.Phil., โอลิเวีย Ronveaux, MD, MPH, เคตา Sakoba ราวี Santhana Gopalakrishnan, Mikiko Senga, Ph.D. , MPH, Faisal Shuaib, MB, BS, MPH, Dr.PH มาเรียแวนดี Kerkhove, Ph.D. , รุยวาซ, MD, MPH, Niluka Wijekoon Kannangarage, MB, BS, EPH , MPH และผู้เขียนเศบูลุน Yoti.The ผูกพัน 'มีดังนี้องค์การอนามัยโลก (WHO), เจนีวา (BA, PB, EB, RB, SB, JMC, เคซีเอคทาเจ-MD, ซีดี, TE , PF, CF, KF, AG, PG, FK, AMK, DK, MK, เจ Markoff, อีเอ็มเจ Myhre, EN, DN, IN, OO, SP, WP, JP, OR, RSGK, MS, RV , NWK, ZY); กระทรวงสาธารณสุขไลบีเรีย (LB, SG, เอสเค, MK, MM, JMM, เทนเนสซี); กระทรวงสาธารณสุขกินี (PB, BD, EH, KS); กระทรวงสาธารณสุขไนจีเรีย (, FS); กระทรวงสาธารณสุข, เซียร์ราลีโอน (RMC, AJ); และสภาวิจัยแห่งศูนย์การแพทย์สำหรับการวิเคราะห์การระบาดของโรคและการสร้างแบบจำลอง, WHO ศูนย์ความร่วมมือเพื่อติดเชื้อ DiseaseModelling ภาควิชาโรคติดเชื้อระบาดวิทยาอิมพีเรียลคอลเลจลอนดอนลอนดอน (IB ก Cori, CAD, TG, HM, PN, อาร์, MDVK) และสาธารณสุขอังกฤษ (CL) - ทั้งในประเทศ Kingdom.References1.World องค์การอนามัย โรคอีโบลา vi-rus: ทีมแพทย์คิวบา headingfor เซียร์ราลีโอน (http://www.who.int/csr/disease/ebola/en/).2.Briand S, Bertherat E, P ค็อกซ์, et al ฉุกเฉิน Ebola Theinternational ไม่มีข้อความ Engl JMed DOI: 10.1056 / NEJMp1409858.3.World องค์การอนามัย WHOstatement ในการประชุมของกฎอนามัยระหว่างประเทศ-tional EmergencyCommittee เกี่ยวกับ 2014 ebola ออกแบ่งในแอฟริกาตะวันตก (http://www.who.int/mediacentre/news/statements/2014/ebola-20140808/en/).4 .Centers ควบคุมโรคและการ Pre-vention การระบาดของโรคอีโบลา 2000-2014 2014 (http://www.cdc.gov/vhf/ebola/resources/outbreaks.html) .5.Okware ศรี Omaswa เอื้อม Zaramba S, et al การระบาดของโรคอีโบลาใน Uganda.Trop Med Int สุขภาพ 2002; 7: ความเสี่ยง 1068-75.6.Malaria สำหรับการเดินทางเพื่อ Africa.Wkly Epidemiol Rec 2001; 76: 25-7.7.Borchert M, Mutyaba ฉันแวน KerkhoveMD, et al ไข้เลือดออกอีโบลาออกแบ่งใน Masindi อำเภอยูกันดา: คำอธิบายออกมาพักและบทเรียน learned.BMC ติดเชื้อ Dis 2011; 11: 357.8.Raabe VN, Mutyaba ผมร็อด P, ลูฏ-wama เจเจ Geissler W, Borchert เมตร Infec การควบคุมการระบาดของโรคในช่วง -tion hemorrhagicfever filoviral: การตั้งค่าของสมาชิกในชุมชนความผูกพันและคนทำงานด้านสุขภาพใน Ma-sindi ยูกันดา ทรานส์ R Soc Trop Med Hyg2010; 104: 48-50.9.World องค์การอนามัย คำแนะนำสำหรับ Casedefinition ebola orMarburg โรคไวรัส T, Legrand เจ Donnelly CA, etal การประเมินความรุนแรงของนวนิยายใน fluenza / H1N1 ระบาด BMJ 2009; 339: b2840.11.Wallinga เจพี Teunis โค้ง EPI-demic แตกต่างกันสำหรับ respiratorys เฉียบพลันรุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

roblem . มันคือโอกาสที่หลายกรณีมีกำพบ และสำหรับกรณีที่มี beenreported บันทึกกรณีมักจะไม่สมบูรณ์ ดังนั้น การตีความของ casedata ที่มีอยู่ต้องดูแล เรารู้จัก แต่ thatdata ถูกเก็บได้ที่ใช้งาน condi สุดโต่ง และความสำคัญด้านการดูแลผู้ป่วย ติดต่อ ติดตาม และการ จำกัด การส่งในชุมชนมากกว่าผล investiga tions . นอกจากนี้ ในการประเมินเบื้องต้นนี้มันไม่มีเป็นไปได้ที่จะพิจารณาทุกแหล่งที่มาของ geneity อื่น ( เช่น ภูมิศาสตร์ และการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อการพัฒนาของโรคนี้ แผนการในอนาคต thusthe ให้มาที่นี่ควร beregarded เป็นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มในอนาคตมีแนวโน้มมากกว่าการคาดการณ์ที่ชัดเจนขึ้นแม้เหล่านี้ limita tions และผลของความไม่แน่นอน , resultspresented ที่นี่ช่วยให้เราเข้าใจในการติดเชื้อ spreadof และศักยภาพในการควบคุม รายละเอียดบางส่วนของ remainfrequencyprobability1281064201.00.60.80.40.20.0010203040daysaallcountriescombinedfrequencyprobabilityprobability2101.00.60.80.40.20.0010203040daysbguineafrequencyprobability64201.00.60.80.40.20 การวิเคราะห์ปัจจุบัน0010203040dayscliberiafrequency423101.00.60.80.40.20.0010203040daysdsierraleonefrequencyprobability10864201.00.60.80.40.20.0010203040dayseinfectingcaseandcaseitinfectedfigure 3 เวลาระหว่างการเปิดรับและการเกิดโรค แผงผ่าน D แสดง 2 ครั้ง ( > 0 ) ระหว่างการเกิดโรคและสำหรับทุกประเทศ , กินี ไลบีเรียและเซียร์ราลีโอน ตามลำดับรวมทั้งกรณีเฉพาะวันเปิดรับหลาย ( ฮิสโตแกรมในสีเทา ) พอดี ( แกมมา ) ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( เส้นสีแดง ) และการแจกแจงสะสมสำหรับระยะฟักตัว ( เส้นสีฟ้า )แผง E แสดงสังเกตครั้งระหว่างการโจมตีของโรคในผู้ป่วยที่เริ่มเป็นโรค และกรณีดัชนีในคนที่ติดเชื้อ โดยดัชนีกรณีผู้ป่วย ( ฮิสโตแกรมสีเทา ) และพอดี ( แกมมา ) ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( เส้นสีแดง ) และการแจกแจงสะสม ( เส้นสีฟ้า ) สำหรับอนุกรม ช่วง นิวอิงแลนด์วารสารการแพทย์ดาวน์โหลดได้จาก nejm.org เมื่อวันที่ 26 เม.ย. 2558 สำหรับใช้ส่วนบุคคลเท่านั้นไม่มีคนอื่นมาใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต สงวนลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์ 2014 Massachusetts Medical Society สงวนลิขสิทธิ์


-------------------------------------------------------------------------------- หน้า 13 โรคไวรัสอีโบลาในแอฟริกาตะวันตก Engl J Med 371 ; 16 nejm.org 16 ตุลาคม 20141493to ได้รับการยืนยันโดยการสอบสวนเพิ่มเติม การประมาณการของเราจาก 153 วันสำหรับ serialinterval ค่อนข้างนานกว่าประมาณที่ผ่านมา 32,33this อาจสะท้อนให้เห็นถึงความยากลำบากของการรวบรวมข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับการรักษา porally ผ่าน con ชั้นเชิงติดตามทั้งในปัจจุบัน orduring ก่อนการระบาด อีกวิธีหนึ่งคือ ช่วง longerserial อาจบ่งชี้ว่า การแยกกรณีได้ผลน้อยกว่าที่ระบาดในปัจจุบัน