The data were analysed by means of

The data were analysed by means of factor analysis. To attain the best-fitting structure and correct number of factors, the following criteria were used: eigenvalues >1.0, factor loadings>0.40 and the so-called elbow criterion regarding the eigenvalues. Before conducting the factor analysis, the Kaiser–Meyer–Olkin measure of sampling adequacy (KMO) and Bartlett’s test were conducted to evaluate whether the sample was large enough to perform a satisfactory factor analysis. A KMO value >0.5 indicates that the sample size is adequate for factor analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลถูก analysed โดยวิเคราะห์ปัจจัย บรรลุโครงสร้างดีเหมาะสมและจำนวนปัจจัยที่ถูกต้อง ใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: เวกเตอร์ > 1.0 ปัจจัย loadings > 0.40 และเกณฑ์ข้อศอกเรียกว่าเกี่ยวกับเวกเตอร์ ก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัย วัดนิคม – Meyer – Olkin สุ่มตัวอย่างเพียงพอ (KMO) และในบาร์ตเลตของทดสอบได้ดำเนินการประเมินว่าตัวอย่างใหญ่พอที่จะทำการวิเคราะห์ปัจจัยเป็นที่พอใจ ค่า KMO > 0.5 แสดงว่า ขนาดตัวอย่างเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ปัจจัย เพื่อให้บรรลุโครงสร้างที่ดีที่สุดที่เหมาะสมและจำนวนที่ถูกต้องของปัจจัยเกณฑ์ต่อไปนี้ถูกนำมาใช้: ค่าลักษณะเฉพาะ> 1.0 ปัจจัยแรง> 0.40 และที่เรียกว่าเกณฑ์ข้อศอกเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะ ก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยที่วัดไกเซอร์เมเยอร์-Olkin ของการสุ่มตัวอย่างเพียงพอ (KMO) และการทดสอบบาร์ตเลตต์ได้รับการดำเนินการเพื่อประเมินว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอที่จะดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยที่น่าพอใจ ค่า KMO> 0.5 แสดงให้เห็นว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยวิธีวิเคราะห์องค์ประกอบ บรรลุที่ดีที่สุดกระชับโครงสร้างและจำนวนที่ถูกต้องของปัจจัย เงื่อนไขต่อไปนี้ที่ใช้ : ค่า > 1.0 , ครอบคลุมปัจจัย > 0.40 และที่เรียกว่าเกณฑ์ข้อศอกด้านแบบ . ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ปัจจัยไกเซอร์ฯ ( วัดเงิน ) olkin เมเยอร์ ( kmo ) และ Bartlett ทดสอบมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินว่ากลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอที่จะแสดงการวิเคราะห์ปัจจัยความพึงพอใจ ค่า kmo > 0.5 พบว่าขนาดตัวอย่างที่เพียงพอในการวิเคราะห์ปัจจัย