This paper is devoted to the proble

This paper is devoted to the problem of model-based prognostics for a Waste Water Treatment Plant (WWTP). Our aim is to predict degradation of certain parameters in the process, in order to anticipate malfunctions and to schedule maintenance. It turns out that a WWTP, together with the possible malfunction, has a specific structure: mostly, the malfunction appears in the model as an unknown input function. The process is observable whatever this unknown input is, and the unknown input can itself be identified through the observations. Due to this property, our method does not require any assumption of the type “slow dynamics degradation”, as is usually assumed in ordinary prognostic methods. Our system being unknown-input observable, standard observer-based methods are enough to solve prognostic problems. Simulation results are shown for a typical WWTP.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้จะทุ่มเทการตามรูปแบบ prognostics สำหรับการเสียน้ำรักษาพืช (WWTP) เป้าหมายของเราคือการ คาดการณ์ของบางพารามิเตอร์ในกระบวนการ การคาดว่าจะมีความบกพร่อง และ การบำรุงรักษาการจัดกำหนดการ มันเปิดออกว่า เป็น WWTP ร่วมกับความผิดปกติที่เป็นไปได้ มีโครงสร้างเฉพาะ: ส่วนใหญ่ ความผิดปกติปรากฏในรูปเป็นฟังก์ชันการป้อนข้อมูลที่ไม่รู้จัก กระบวนการคือ observable เพียงป้อนข้อมูลนี้ไม่ทราบ และป้อนไม่รู้จักสามารถเองระบุผ่านการสังเกต เนื่องจากคุณสมบัตินี้ วิธีการของเราไม่ใช้สมมติฐานใด ๆ ของชนิด "ย่อยสลายช้า dynamics" มักจะสันนิษฐานใน prognostic วิธีธรรมดา ระบบของเราถูกป้อนไม่รู้จัก observable วิธีใช้ดิออบเซิร์ฟเวอร์มาตรฐานจะพอแก้ปัญหา prognostic มีแสดงผลการทดลองสำหรับ WWTP ทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะทุ่มเทให้กับปัญหาของการคาดคะเนแบบที่ใช้สำหรับบำบัดน้ำเสีย (WWTP) จุดมุ่งหมายของเราคือการคาดการณ์การย่อยสลายของพารามิเตอร์บางอย่างในกระบวนการเพื่อที่จะทำงานผิดปกติและคาดว่าจะมีการกำหนดตารางการบำรุงรักษา แต่กลับกลายเป็นว่า WWTP ร่วมกับความผิดปกติท​​ี่เป็นไปได้มีโครงสร้างที่เฉพาะเจาะจง: ส่วนใหญ่เป็นความผิดปกติท​​ี่ปรากฏในรูปแบบเป็นฟังก์ชั่นการป้อนข้อมูลที่ไม่รู้จัก กระบวนการเป็นสิ่งที่สังเกตการป้อนข้อมูลที่ไม่รู้จักนี้และการป้อนข้อมูลที่ไม่รู้จักตัวเองสามารถระบุได้ผ่านการสังเกต เนื่องจากคุณสมบัตินี้วิธีการของเราไม่จำเป็นต้องมีข้อสันนิษฐานของชนิดใด ๆ "การเปลี่ยนแปลงการย่อยสลายช้า" ในขณะที่มักจะสันนิษฐานในวิธีการพยากรณ์โรคสามัญ ระบบของเราเป็นที่รู้จักอินพุตสังเกตวิธีการที่ใช้สังเกตการณ์มาตรฐานเพียงพอที่จะแก้ปัญหาการพยากรณ์โรค ผลการจำลองจะแสดงสำหรับ WWTP ทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะอุทิศให้กับปัญหาสำหรับ prognostics สำหรับน้ำเสียโรงงาน ( wwtp ) เป้าหมายของเราคือการทำนายการย่อยสลายของพารามิเตอร์บางอย่างในกระบวนการ เพื่อคาดหวัง ความผิดปกติ และตารางการบำรุงรักษา ปรากฎว่า wwtp ร่วมกับความผิดปกติที่เป็นไปได้ มีโครงสร้างที่เฉพาะเจาะจง : ส่วนใหญ่ความผิดปกติที่ปรากฏในรูปแบบเป็นฟังก์ชันรับข้อมูลที่ไม่รู้จัก กระบวนการสังเกตสิ่งที่ป้อนข้อมูลนี้ไม่รู้จัก และไม่รู้จักสามารถใส่ตัวเองถูกระบุผ่านการสังเกต เนื่องจากคุณสมบัตินี้ วิธีของเรา ไม่ต้องมีสมมติฐานของประเภท " พลวัตชะลอการย่อยสลาย " เป็นมักจะสันนิษฐานในการหาวิธีธรรมดาระบบของเราจะไม่ทราบข้อมูลที่สังเกตได้ มาตรฐานตามวิธีการสังเกตการณ์ เพียงพอที่จะแก้ไขปัญหาของผู้ป่วย . ผลการจำลองแสดงให้ wwtp ทั่วไป