3.1. Attribute selection measureAn

3.1. Attribute selection measure
An attribute selection measure is a heuristic to measure which
attribute is the most discriminatory to split a current node. Many
algorithms for DT induction, such as ID3 (Quinlan, 1986) and
C4.5 (Quinlan, 1993), are suitable for problems with flat nominal
classes, and the entropy-based approach is probably the most popular
approach to selecting the most discriminatory attribute for
splitting.
In view of the weakness of the traditional entropy-based method
discussed above, we propose a new measure, called hierarchicalentropy
value, by modifying the traditional entropy measure. It can
help measure the appropriateness of a node with respect to the given
class hierarchical tree.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การแอตทริบิวต์เลือกวัดHeuristic วัดซึ่งเป็นการวัดการเลือกแอททริบิวต์แอททริบิวต์จะโจ่งแจ้งมากที่สุดแบ่งโหนดปัจจุบัน หลายอัลกอริทึมสำหรับเหนี่ยวนำ DT เช่น ID3 (Quinlan, 1986) และC4.5 (Quinlan, 1993), เหมาะสำหรับปัญหาว่ายอมแบนเรียน และวิธีใช้เอนโทรปีจะคงนิยมมากที่สุดวิธีการเลือกแอททริบิวต์ที่โจ่งแจ้งมากที่สุดสำหรับแบ่งมุมมองจุดอ่อนของเอนโทรปีตามแบบดั้งเดิมเรากล่าวถึงข้างต้น เสนอวัดใหม่ เรียกว่า hierarchicalentropyค่า โดยการปรับเปลี่ยนการวัดเอนโทรปีดั้งเดิม มันสามารถช่วยวัดความของโหนกับ respect เพื่อการกำหนดแผนภูมิลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 แอตทริบิวต์การวัดการเลือกมาตรการเลือกแอตทริบิวต์การแก้ปัญหาในการวัดซึ่งแอตทริบิวต์คือการเลือกปฏิบัติมากที่สุดในการแยกโหนดปัจจุบัน หลายขั้นตอนวิธีการสำหรับการเหนี่ยวนำ DT เช่น ID3 (ควินแลน, 1986) และ C4.5 (ควินแลน, 1993) มีความเหมาะสมสำหรับปัญหาเกี่ยวกับการระบุแบนชั้นเรียนและวิธีการปฎิบัติตามน่าจะเป็นที่นิยมมากที่สุดวิธีการเลือกการเลือกปฏิบัติมากที่สุดแอตทริบิวต์สำหรับแยก. ในมุมมองของความอ่อนแอของวิธีการปฎิบัติตามแบบดั้งเดิมที่กล่าวข้างต้นเราเสนอมาตรการใหม่ที่เรียกว่า hierarchicalentropy ค่าโดยการปรับเปลี่ยนมาตรการเอนโทรปีแบบดั้งเดิม มันสามารถช่วยวัดความเหมาะสมของโหนดที่เกี่ยวกับที่กำหนดระดับลำดับชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . วัดการเลือกคุณลักษณะ
แอตทริบิวต์การวัดเป็นแบบวัดคุณลักษณะซึ่ง
เป็นส่วนใหญ่การแยกโหนดปัจจุบัน ขั้นตอนวิธีหลาย
induction DT เช่น ID3 ( ควินแลน , 1986 ) และ
โปรแกรม C4.5 ( ควินแลน , 1993 ) เหมาะสำหรับปัญหาแบนชื่อ
ชั้นเรียนและวิธีการเอนโทรปีตามน่าจะเป็นที่นิยมมากที่สุด
แนวทางการเลือกคุณลักษณะที่เลือกปฏิบัติมากที่สุด

แยก ในมุมมองของความอ่อนแอของเอนโทรปีแบบดั้งเดิมที่ใช้วิธี
กล่าวข้างต้นเราได้เสนอมาตรการใหม่ เรียกว่า ค่า hierarchicalentropy
, โดยการปรับเปลี่ยนการวัดเอนโทรปีแบบดั้งเดิม มันสามารถ
ช่วยวัดความเหมาะสมของโหนดด้วยความเคารพให้
ต้นไม้ลำดับชั้นคลาส