5. Face Recognition TechniquesThe m

5. Face Recognition Techniques
The method for acquiring face images depends upon the
underlying application. For instance, surveillance applications
may best be served by capturing face images by means of a
video camera while image database investigations may
require static intensity images taken by a standard camera.
Some other applications, such as access to top security
domains, may even necessitate the forgoing of the nonintrusive
quality of face recognition by requiring the user
to stand in front of a 3D scanner or an infra-red sensor.
Therefore, depending on the face data acquisition methodology,
face recognition techniques can be broadly divided
into three categories: methods that operate on intensity
images, those that deal with video sequences, and those
that require other sensory data such as 3D information or
infra-red imagery. The following discussion sheds some
light on the methods in each category and attempts to give
an idea of some of the benefits and drawbacks of the
schemes mentioned therein in general (for detailed surveys,please see [44, 45]).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. หน้ารู้เทคนิควิธีการในการรับภาพใบหน้าขึ้นอยู่กับการต้นแบบโปรแกรมประยุกต์ โปรแกรมประยุกต์เช่น เฝ้าระวังส่วนอาจจะได้รับ โดยการจับภาพใบหน้าโดยวิธีของการกล้องวิดีโอในขณะที่การตรวจสอบฐานข้อมูลภาพอาจต้องการคงความเข้มภาพถ่าย โดยกล้องมาตรฐานบางโปรแกรมประยุกต์อื่น ๆ เช่นการเข้าถึงด้านความปลอดภัยโดเมน แม้อาจผนวกพร้อมของที่ nonintrusiveคุณภาพของการรู้จำใบหน้าโดยให้ผู้ใช้ยืนหน้าเครื่องสแกน 3D หรือการเซนเซอร์อินฟราเรดขึ้นอยู่กับข้อมูลหน้าซื้อวิธี ดังนั้นเทคนิคการรู้จำใบหน้าสามารถถูกแบ่งอย่างกว้างขวางออกเป็นสามประเภท: วิธีการที่ทำงานบนความเข้มภาพ ที่จัดการกับลำดับวิดีโอ และผู้ที่ต้องการข้อมูลทางประสาทสัมผัสอื่น ๆ เช่นข้อมูล 3D หรือภาพถ่ายอินฟราเรด การสนทนาต่อไปนี้ sheds บางไฟบนวิธีในแต่ละประเภทและความพยายามที่จะให้ความคิดของประโยชน์และข้อเสียของการแผนงานที่กล่าวถึง therein โดยทั่วไป (สำรวจโดยละเอียด กรุณาดู [44, 45])

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. เทคนิคการจดจำใบหน้าวิธีการสำหรับการซื้อภาพใบหน้าขึ้นอยู่กับแอพลิเคชันพื้นฐาน ยกตัวอย่างเช่นการใช้งานการเฝ้าระวังที่ดีที่สุดอาจจะให้บริการโดยการจับภาพใบหน้าโดยวิธีการของกล้องวิดีโอในขณะที่การตรวจสอบฐานข้อมูลภาพอาจจำเป็นต้องมีภาพความรุนแรงแบบคงที่ถ่ายด้วยกล้องมาตรฐาน. บางโปรแกรมอื่น ๆ เช่นการเข้าถึงการรักษาความปลอดภัยบนโดเมนอาจเลี่ยงละทิ้งของ nonintrusive คุณภาพของการจดจำใบหน้าโดยการกำหนดให้ผู้ใช้. จะยืนอยู่ในด้านหน้าของสแกนเนอร์ 3 มิติหรือเซ็นเซอร์อินฟาเรดดังนั้นขึ้นอยู่บนใบหน้าวิธีการเก็บข้อมูลที่เทคนิคการจดจำใบหน้าสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท: วิธีการที่ ดำเนินการเกี่ยวกับความเข้มของภาพที่จัดการกับลำดับวิดีโอและผู้ที่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลทางประสาทสัมผัสอื่นๆ เช่นข้อมูล 3 มิติหรือภาพอินฟาเรด การอภิปรายต่อไปนี้หายบางแสงในวิธีการในแต่ละประเภทและพยายามที่จะให้ความคิดของบางส่วนของผลประโยชน์และข้อเสียของรูปแบบที่กล่าวถึงนั้นโดยทั่วไป(สำหรับการสำรวจรายละเอียดโปรดดู [44, 45])

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . เทคนิคใบหน้า
วิธีการรับภาพใบหน้าขึ้นอยู่กับ
) โปรแกรม ตัวอย่าง การเฝ้าระวังการใช้งาน
ที่ดีที่สุดอาจจะได้รับโดยการจับภาพใบหน้าโดยวิธีการของ
กล้องวิดีโอในขณะที่การสืบสวนฐานข้อมูลภาพ อาจต้องคงความเข้ม
ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องมาตรฐาน .
บางโปรแกรมอื่น ๆเช่นการเข้าถึงโดเมนรักษาความปลอดภัย
ด้านบนแม้อาจ necessitate โดย forgoing ของคุณภาพ nonintrusive
ของใบหน้าโดยให้ผู้ใช้
ยืนอยู่ในด้านหน้าของสแกนเนอร์ 3 มิติ หรือ เซ็นเซอร์อินฟาเรด .
ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับใบหน้าข้อมูลวิธีการเทคนิคการจดจำหน้าได้

ซึ่งแบ่งออกเป็นสามประเภท : วิธีการผ่าตัดเข้ม
ภาพเหล่านั้น ที่จัดการกับวิดีโอและ
ลำดับที่ต้องใช้ข้อมูลทางประสาทสัมผัสอื่น ๆ เช่น ข้อมูล 3D หรือ
อินฟราเรดจินตภาพ ต่อไปนี้การอภิปรายหายบาง
แสงบนวิธีการในแต่ละประเภท และความพยายามที่จะให้
ความคิดของบางส่วนของข้อดีและข้อเสียของระบบที่กล่าวถึงนั้น
ทั่วไป ( สำหรับการสำรวจรายละเอียด กรุณาดูที่ [ 44 , 45 ] )