Time Series Model, which views that

Time Series Model, which views that the past behavior of an objec t that we want to predict should be enough to forecast behavior in the future, and includes the naïve method, RWD method, VAR method, AR method, moving average method, simple exponential smoothing method, trend method, RW with drift and trend method and ARIMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เวลาชุดรูปแบบ มุมมองที่ว่า t เป็น objec ที่เราต้องการทำนายพฤติกรรมอดีตควรเพียงพอที่จะคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต และมีวิธีขำน่า RWD วิธี วิธี VAR, AR วิธี วิธีย้ายเฉลี่ย วิธีผืนเนนง่าย วิธีแนวโน้ม RW ด้วยวิธีดริฟท์และแนวโน้มและอา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อนุกรมเวลารุ่นซึ่งมีความเห็นว่าพฤติกรรมที่ผ่านมาของ t objec ว่าเราต้องการที่จะทำนายควรจะเพียงพอในการทำนายพฤติกรรมในอนาคตและรวมถึงวิธีการที่ไร้เดียงสาวิธี RWD วิธี VAR วิธี AR, วิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายชี้แจง วิธีการปรับให้เรียบวิธีแนวโน้ม RW กับดริฟท์และวิธีการแนวโน้มและ ARIMA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองอนุกรมเวลา มุมมอง ซึ่งที่ผ่านมาพฤติกรรมของ objec T ที่เราต้องการที่จะทำนายควรจะเพียงพอที่จะพยากรณ์พฤติกรรมในอนาคต และรวมถึง นา ไตได้ วิธี วิธีการ rwd วิธี VAR AR ใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล แนวโน้มวิธี , RW ด้วยวิธีการลอยและแนวโน้ม และ การตลาด