Pseudo-relevance feedback automates

Pseudo-relevance feedback automates the “manual” part of true relevance feedback.
Pseudo-relevance algorithm:
Retrieve a ranked list of hits for the user’s query
Assume that the top k documents are relevant.
Do relevance feedback (e.g., Rocchio)
Works very well on average
But can go horribly wrong for some queries.
Several iterations can cause query drift.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสนอแนะเกี่ยวข้องลกันเบิกส่วน "ด้วยตนเอง" ของผลป้อนกลับเกี่ยวข้องจริงอัลกอริทึมลกันเกี่ยว:เรียกรายการจัดอันดับฮิตสำหรับแบบสอบถามของผู้ใช้สมมติ k ด้านเอกสารที่เกี่ยวข้องทำข้อเสนอแนะเกี่ยวข้อง (เช่น Rocchio)ทำงานดีมาก โดยเฉลี่ยแต่สามารถไปไม่ถูกต้องสำหรับแบบสอบถามบางอย่างน่ากลัวซ้ำหลายอาจทำให้เกิดการดริฟท์แบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดเห็น Pseudo-ความเกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ "คู่มือ" เป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอแนะความจริง.
อัลกอริทึม Pseudo-ความสัมพันธ์กัน:
ดึงรายชื่อการจัดอันดับความนิยมสำหรับการค้นหาของผู้ใช้
สมมติว่าเอกสาร k ด้านบนมีความเกี่ยวข้อง.
ทำข้อเสนอแนะความเกี่ยวข้อง (เช่น Rocchio)
ทำงานได้เป็นอย่างดี โดยเฉลี่ย
แต่สามารถไปอย่างผิดปกติอย่างน่ากลัวสำหรับการค้นหาบาง.
ซ้ำหลายสามารถทำให้เกิดการดริฟท์แบบสอบถาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทียม , ความคิดเห็นโดยอัตโนมัติส่วน " คู่มือ " ของจริงความเกี่ยวข้องติชม เทียม :

The ขั้นตอนวิธีดึงรายชื่อของฮิต
แบบสอบถามของผู้ใช้ สมมติว่าเอกสารด้านบนเกี่ยวข้อง K .
ทำความเกี่ยวข้องความคิดเห็น ( เช่น rocchio )

แต่ใช้งานได้ดีมาก โดยเฉลี่ยสามารถไปผิดอย่างน่ากลัวสำหรับ สอบถาม หลายรอบ เพราะสอบถามได้

ลอยละล่อง