the rated power of the turbine and

the rated power of the turbine and the number of hours in the year for each hour (365) to produce the g predicted turbine output vector. The g vector is then used in Equation (2) with the assumed price curve p from Fig. 1 to predict the value factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำลังไฟกังหันและจำนวนชั่วโมงในปีชั่วโมง (365) ในการผลิตคาดการณ์เวกเตอร์ผลลัพธ์กังหัน เวกเตอร์ g แล้วใช้ในสมการ (2) กับเส้นโค้งโหลดราคา p จากรูปที่ 1 เพื่อคาดการณ์ปัจจัยค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อำนาจจัดอันดับของกังหันและจำนวนชั่วโมงในปีสำหรับแต่ละชั่วโมง (365) ในการผลิตที่คาดการณ์กรัมกังหันเวกเตอร์เอาท์พุท กรัมเวกเตอร์ที่ใช้แล้วใน (2) สมกับราคา P สันนิษฐานว่าเส้นโค้งจากรูป 1 ปัจจัยที่จะคาดการณ์ค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดอันดับไฟฟ้าของกังหัน และจำนวนชั่วโมงในแต่ละปีสำหรับชั่วโมง ( 365 ) เพื่อผลิต จี คาดการณ์ผลผลิตเวกเตอร์กังหัน กรัมเวกเตอร์แล้วใช้ในสมการ ( 1 ) ว่า โค้งราคา P จากรูปที่ 1 คาดการณ์ปัจจัยค่า