In the ROC algorithm, instead of a

In the ROC algorithm, instead of a number z which designs the threshold above which a cell characterized by continuous variable Z (for example its mean Rn potential RP) belongs into U0, otherwise into U1, we now use the index b, which is the value of the binary sequence (g(k), …, g(1)). By varying b from 0 to 2k
1, all possibilities of sorting of the classes into U0 and U1, are included.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอัลกอริทึม ROC แทน z เลขที่ขีดจำกัดด้านบนซึ่งอยู่ในเซลล์โดย Z ตัวแปรต่อเนื่อง (ตัวอย่างของค่าเฉลี่ย Rn เป็น RP) เป็น U0 การออกแบบ เป็นอย่างอื่นเป็น U1 เราใช้ดัชนี b ซึ่งเป็นค่าลำดับเลขฐานสอง (g(k),... g(1)) โดยบีแตกต่างจาก 0 ถึง 2k 1 ไปทั้งหมดของการเรียงลำดับของคลา U0 และ U1 มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนวิธี ROC แทนซีจำนวนซึ่งออกแบบเกณฑ์ดังกล่าวข้างต้นที่มือถือที่โดดเด่นด้วยตัวแปรอย่างต่อเนื่อง Z (ตัวอย่างเช่นมันหมายถึงการที่มีศักยภาพ Rn RP) เป็นเข้า U0 มิฉะนั้นเข้าไป U1 ตอนนี้เราใช้ขดัชนีซึ่งเป็น ค่าของลำดับเลขฐานสอง (g (k), ... , กรัม (1)) โดยการเปลี่ยนแปลงขจาก 0 ถึง 2k? 1, ความเป็นไปได้ของการเรียงลำดับของการเรียนลงใน U0 U1 และจะถูกรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน : ขั้นตอนวิธีการแทนตัวเลข Z ซึ่งออกเกณฑ์ข้างต้นซึ่งเซลล์ลักษณะอย่างต่อเนื่องตัวแปร Z ( ตัวอย่างเช่นหมายความว่า Rn ศักยภาพ RP ) อยู่ใน U0 มิฉะนั้นในราคาถูก ตอนนี้เราใช้ดัชนี B ซึ่งเป็นค่าของรหัสไบนารี ( G ( K ) , . . . , กรัม ( 1 ) โดยกำหนดให้ B จาก 0 ถึง 2
1 ความเป็นไปได้ทั้งหมดของการเรียงลำดับของชั้นเรียนและเป็น U0 ราคาถูก , รวม