where α, β1, β2, β3, are the coeffi

where α, β1, β2, β3, are the coefficients to be estimated and εi is a
random error term. Summary statistics for the explanatory
variables are given in Table 1. The structural characteristics
that describe the physical characteristics of the house include:
a garage dummy variable (GARAGE), number of stories
(STORIES), a finished basement dummy variable (FIN_BASMT),
a porch/deck area variable (PORCH), number of fireplaces
(FIREPL), the square footage of the building area (BLDAREA),
and the squared building area (SQ_BLDAR). Explanatory
variables describing the land or lot characteristics include the property acreage (ACRES), a waterfront dummy variable
(WTRFRT) which indicates whether the sale property is a
waterfront lot, and a dummy variable indicating if the lot is
adjacent to a water-front property (ADJ_WTFT). It is expected
that the coefficient estimates for the following variables will
be positively related to sales price: presence of a garage,
number of stories, a finished basement, porch/deck area,
number of fireplaces, and building area. We expect the square
of the building area to be negative, indicating that the sales
price increases with building area, at a decreasing rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ด้วยกองทัพ β1, β2, β3 มีสัมประสิทธิ์ที่จะประเมิน และ εi การเงื่อนไขข้อผิดพลาดแบบสุ่ม สรุปสถิติในการอธิบายตัวแปรที่กำหนดในตารางที่ 1 ลักษณะโครงสร้างที่อธิบายลักษณะทางกายภาพของบ้านรวม:ตัวรถกระพริบแปร (โรงรถ), จำนวนเรื่อง(เรื่องราว), ตัวแปรกันขโมยใต้ดินเสร็จสิ้น (FIN_BASMT),ตัวระเบียง/บนดาดฟ้าพื้นที่แปร (ระเบียง), จำนวนของผิง(FIREPL), ตารางฟุตของพื้นที่อาคาร (BLDAREA),และพื้นที่อาคารยกกำลังสอง (SQ_BLDAR) อธิบายตัวแปรที่อธิบายลักษณะที่ดินหรือล็อตรวมคุณสมบัติ acreage (ไร่), ตัวแปรกระพริบวอเตอร์ฟร้อนท์(WTRFRT) ซึ่งบ่งชี้ว่า การขายเป็นการริมน้ำมาก และตัวแปรกระพริบแสดงถ้า เป็นล็อตติดกับริมน้ำคุณสมบัติ (ADJ_WTFT) คาดว่าสัมประสิทธิ์การประเมินสำหรับตัวแปรต่อไปนี้จะบวกกับราคาขาย: สถานะของอู่ซ่อมรถจำนวนของชั้น ชั้นใต้ดินเสร็จสิ้น พื้นที่ระเบียง/บนดาดฟ้าจำนวนผิง และพื้นที่อาคาร เราคาดว่าสี่เหลี่ยมพื้นที่อาคารเป็นค่าลบ แสดงที่ขายราคาที่เพิ่มขึ้นกับอาคารพื้นที่ ที่อัตราลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่α, β1, β2,
β3มีค่าสัมประสิทธิ์ที่จะประมาณและεiเป็นระยะข้อผิดพลาดแบบสุ่ม สถิติสรุปสำหรับอธิบายตัวแปรจะได้รับในตารางที่ 1 ลักษณะโครงสร้างที่อธิบายถึงลักษณะทางกายภาพของบ้านรวมถึงตัวแปรดัมมี่ที่จอดรถ(อู่) จำนวนเรื่อง(เรื่องสั้น) ซึ่งเป็นชั้นใต้ดินเสร็จตัวแปรดัมมี่ (FIN_BASMT) ระเบียง / ดาดฟ้าตัวแปรพื้นที่ (PORCH) จำนวนเตาผิง(firepl) พื้นที่เป็นตารางฟุตของพื้นที่อาคาร (BLDAREA) และพื้นที่อาคารสแควร์ (SQ_BLDAR) อธิบายตัวแปรอธิบายลักษณะที่ดินหรือจำนวนมากรวมถึงพื้นที่เพาะปลูกทรัพย์สิน (ACRES) ซึ่งเป็นตัวแปรหุ่นริมน้ำ (WTRFRT) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสถานที่ให้บริการการขายเป็นจำนวนมากริมน้ำและตัวแปรหุ่นระบุถ้าจำนวนมากเป็นที่อยู่ติดกับสถานที่ให้บริการน้ำด้านหน้า(ADJ_WTFT) มันเป็นที่คาดว่าประมาณการค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรต่อไปนี้จะได้รับการสัมพันธ์เชิงบวกกับราคาขาย: การปรากฏตัวของที่จอดรถจำนวนชั้นชั้นใต้ดินเสร็จระเบียง / พื้นที่ดาดฟ้า, จำนวนเตาผิงและพื้นที่อาคาร เราคาดว่าตารางของพื้นที่อาคารเพื่อเป็นค่าลบแสดงให้เห็นว่ายอดขายที่เพิ่มขึ้นของราคาที่มีพื้นที่อาคารในอัตราที่ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่αบีตาบีตา , 1 , 2 , 3 เป็นสัมประสิทธิ์บีตา , จะประมาณและεผมเป็น
ความคลาดเคลื่อนในระยะ สรุปสถิติสำหรับตัวแปรอธิบาย
จะได้รับในตารางที่ 1 ลักษณะโครงสร้าง
ที่อธิบายลักษณะทางกายภาพของบ้านรวมถึง :
โรงรถตัวแปรหุ่น ( อู่ ) , หมายเลขของเรื่องราว
( เรื่องราว ) ดินเสร็จแล้วตัวแปรหุ่น (
fin_basmt )ระเบียง / ดาดฟ้าพื้นที่ Variable ( ระเบียง ) , หมายเลขของเตาผิง
( firepl ) ตารางฟุตของพื้นที่อาคาร ( bldarea )
และพร้อมพื้นที่อาคาร ( sq_bldar ) ตัวแปรที่อธิบายหรืออธิบาย
ที่ดินมากคุณลักษณะรวมถึงคุณสมบัติหน่วยวัดพื้นที่เป็นเอเคอร์ ( เอเคอร์ ) ริมน้ำตัวแปรหุ่น
( wtrfrt ) ซึ่งระบุว่าที่ดินมี
ริมมากและตัวแปรหุ่นที่แสดงถ้าล็อต
ติดกับหน้าน้ำทรัพย์ ( adj_wtft ) คาดว่า
ว่าสัมประสิทธิ์ประมาณต่อไปนี้ตัวแปรจะ
เป็นความสัมพันธ์กับราคาขาย : การปรากฏตัวของโรงรถ
จำนวนของเรื่องราว มีชั้นใต้ดินที่เสร็จสมบูรณ์ , ระเบียง / ดาดฟ้าพื้นที่
จำนวนเตาผิงและพื้นที่อาคาร เราคาดหวังว่าตาราง
ของพื้นที่อาคารเป็นค่าลบ