5.1. Estimation modelConditional lo

5.1. Estimation model
Conditional logit (CL) models,which assume independent and identical
distribution (IID) of random terms, have been widely used in past
studies. However, the property of independency from the irrelevant alternatives
(IIA) derived from the IID assumption of the CL model is too
strict to allow flexible substitution patterns.5 The most prominent
scheme is a mixed logit (ML) model that accommodates differences in
the variance of random components (or unobserved heterogeneity).
ML models have sufficient flexibility to overcome the limitations of CL
models by allowing random taste variation, unrestricted substitution
patterns, and correlation of random terms over time (McFadden and
Train, 2000) Accordingly,we can demonstrate a variety of parameters at the individual
level through themaximumsimulated likelihoodmethod by setting
100 Halton draws.6 Furthermore, since a respondent answers eight
questions in the questionnaire for conjoint analysis, the data thus obtained
constitute a panel that can be used for a standard random

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.1. การประเมินแบบรูปแบบเงื่อนไข logit (CL) ที่สมมติขึ้น และเหมือนกันกระจาย (IID) เงื่อนไขการสุ่ม มีการใช้กันแพร่หลายในอดีตการศึกษา อย่างไรก็ตาม ของแต่งจากทางเลือกที่เกี่ยวข้อง(IIA) ได้มาจาก IID อัสสัมชัญรุ่น CL เป็นเกินไปเข้มงวดเพื่อให้ยืดหยุ่นแทน patterns.5 โดดเด่นที่สุดแผนคือ แบบจำลอง logit ผสม (ML) ที่รองรับความแตกต่างในผลต่างของส่วนประกอบแบบสุ่ม (หรือ unobserved heterogeneity)รุ่น ML มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่เอาชนะข้อจำกัดของ CLรุ่น โดยสุ่มให้รสชาติเปลี่ยนแปลง ไม่จำกัดแทนรูปแบบ และความสัมพันธ์ของเงื่อนไขการสุ่มเวลา (McFadden และรถไฟ 2000) ตาม เราสามารถแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของพารามิเตอร์ที่แต่ละบุคคลผ่าน likelihoodmethod themaximumsimulated โดยการตั้งค่า100 Halton draws.6 นอกจากนี้ เนื่องจากผู้ตอบตอบ 8คำถามในแบบสอบถามสำหรับการวิเคราะห์ conjoint ข้อมูลที่ทำ ได้เป็นแผงที่สามารถใช้สำหรับมาตรฐานการสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1 รูปแบบการประมาณ
logit เงื่อนไข (CL) รุ่นซึ่งถือว่าเป็นอิสระและเหมือนกัน
กระจาย (IID) ของเงื่อนไขการสุ่มได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในอดีต
การศึกษา อย่างไรก็ตามคุณสมบัติของความเป็นอิสระจากทางเลือกที่ไม่เกี่ยวข้อง
(ไอไอเอ) ที่ได้มาจากสมมติฐาน IID ของรูปแบบ CL เกินไป
อย่างเคร่งครัดในการอนุญาตให้มีการเปลี่ยนตัวผู้เล่นที่มีความยืดหยุ่น patterns.5 ที่โดดเด่นที่สุด
โครงการเป็น logit ผสม (ML) รุ่นที่รองรับความแตกต่างใน
ความแปรปรวน องค์ประกอบของการสุ่ม (หรือเซลล์สืบพันธุ์สังเกต).
รุ่น ML มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของซีแอ
รุ่นโดยให้รูปแบบสุ่มรสชาติทดแทนที่ไม่ จำกัด
รูปแบบและความสัมพันธ์ของคำสุ่มในช่วงเวลา (McFadden และ
รถไฟ, 2000) ดังนั้นเราสามารถแสดงให้เห็น ความหลากหลายของพารามิเตอร์ในแต่ละ
ระดับผ่าน likelihoodmethod themaximumsimulated โดยการตั้งค่า
100 Halton draws.6 นอกจากนี้ตั้งแต่แปดตอบตอบ
คำถามในแบบสอบถามสำหรับการวิเคราะห์ร่วมกันข้อมูลที่ได้รับจึง
ถือเป็นแผงที่สามารถใช้สำหรับมาตรฐานสุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1 รูปแบบการประเมินเงื่อนไขแบบโลจิท ( CL ) ซึ่งถือว่าเป็นอิสระและเหมือนกันกระจาย ( เปลือกให้เปิด ) ของข้อตกลงแบบ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอดีตศึกษา อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติของความเป็นอิสระจากทางเลือกที่ไม่เกี่ยวข้อง( IIa ) ได้มาจากสมมติฐานเปลือกให้เปิดของ CL แบบเกินไปที่เข้มงวดเพื่อให้รูปแบบการยืดหยุ่น 5 โดดเด่นที่สุดโครงการเป็นแบบจำลองโลจิตแบบผสม ( ml ) ที่รองรับความแตกต่างในความแปรปรวนขององค์ประกอบสุ่ม ( หรือ unobserved ผิดพวกผิดพ้อง )รุ่น ML มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะเอาชนะข้อ จำกัด ของซีแอลรุ่นโดยให้รูปแบบรสชาติแบบไม่จำกัดการแทนที่รูปแบบและความสัมพันธ์ของคำสุ่มตลอดเวลา ( แม็คฟาดเด้น และรถไฟ , 2000 ) ดังนั้นเราสามารถแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของพารามิเตอร์ในแต่ละระดับที่ผ่าน themaximumsimulated likelihoodmethod โดยการตั้งค่า100 Halton ดึง 6 นอกจากนี้ เนื่องจากผู้ตอบตอบแปดคำถามในแบบสอบถาม สำหรับการวิเคราะห์คอนจอยท์ ข้อมูลจึงได้รับเป็นแผงที่สามารถใช้เป็นมาตรฐานแบบสุ่ม