6. Positioning of the cooperatives

6. Positioning of the cooperatives
A factorial analysis of the principal components was performed from the scores recorded for the characteristics
of the sector. This reduced the whole group of variables into a smaller number of mutually correlated
components. As a result, a series of quantitative indices was obtained.
The correlations between the variables demonstrated a degree of commonality in their explicative capacity. The
matrix of correlations was submitted to two tests: Bartlett’s spherificity test and the Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
index.
The Bartlett statistic, which had a value 2
= 430.088 with a critical significance level of 0.000, made it possible
to reject the null hypothesis of non-correlation between the observed variables. The Bartlett test confirmed the
existence of lineal dependence between the variables and justified continuing with the procedure.
An exploratory factor analysis was carried out and three factors or components were obtained. The Kaiser
criterion was used in their elaboration in such a way as to conserve only those factors that presented eigen values
of one or greater. The first three factors retained 64.2 percent of the initial variance—which represents a good
proportion given that each of the new components provided independent (and therefore unrepeated) information.
With the rotated component matrix (Varimax rotation method) it was possible to obtain weightings for each
factor in each of the variables. In Table 4, the first column presents items with highest saturations on the first
factor; the second column presents those mainly saturated on the second factor; and the last column is formed by
items more closely related with the third factor. Each factor had a high correlation with one group of variables
and a low correlation with the rest—thereby providing a more appropriate interpretation of the initial factors.
The factors derived from the analysis were assigned a ‘label’ and an index (or score). This index was the
arithmetic average of the items that formed it. The variables with high saturations (which appear in italics in the
previous rotated component matrix) corresponded to the following factors:
Factor 1 Orientation towards marketing and quality management: this is related to marketing research
attitude, presence on the Internet, presence in external markets, the establishment of guarantee of origin, and
a quality certification (score 3.72 on scale of 1–5).
Factor 2 Perceived risk: this is related to risk perceived with the entry of new countries to the EU, fear of
diminished subsidies, and concern regarding lack of qualified personnel (score 3.75 on scale of 1–5).
Factor 3 Closed mind: this is related to the general business mentality of the sector and attitudes towards the
promotion and communication activities of the sector (score 3.44 on scale of 1–5).
The three factors all scored above three (the mid-range value of the measurement scale of 1–5), but all three
scored values removed from the extreme values. This suggests that there is still room for increase in the first
factor, and room for a decrease in the other two factors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. วางตำแหน่งของสหกรณ์
การวิเคราะห์ปัจจัยขององค์ประกอบหลักที่ได้ดำเนินการจากคะแนนที่บันทึกไว้สำหรับลักษณะ
ของภาค นี้ลดลงทั้งกลุ่มของตัวแปรที่เป็นขนาดเล็กจำนวนมากมีความสัมพันธ์ร่วมกัน
ส่วนประกอบ เป็นผลให้ชุดของดัชนีเชิงปริมาณที่ได้รับ.
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แสดงให้เห็นถึงระดับของคนธรรมดาสามัญในความสามารถของพวกเขา explicative
เมทริกซ์ของความสัมพันธ์ที่ถูกส่งไปทดสอบสอง: การทดสอบของบาร์ตเลต spherificity และไกเซอร์เมเยอร์-Olkin (KMO)
. ดัชนี
สถิติบาร์ตเลตซึ่งมีค่า2
= 430.088 ที่มีระดับความสำคัญที่สำคัญของ 0.000 ทำให้มันเป็นไปได้
ที่จะปฏิเสธ สมมติฐานที่ไม่ใช่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต ทดสอบบาร์ตเลตต์ได้รับการยืนยัน
การดำรงอยู่ของการพึ่งพาอาศัยตรงระหว่างตัวแปรและเป็นธรรมตามขั้นตอนต่อ.
การวิเคราะห์ปัจจัยที่สำรวจได้ดำเนินการและปัจจัยที่สามหรือส่วนประกอบที่ได้รับ ไกเซอร์
เกณฑ์ที่ใช้ในการกระทำอย่างรอบคอบของพวกเขาในลักษณะที่เป็นเพื่อการอนุรักษ์เพียงปัจจัยที่นำเสนอไอเกนค่า
ของหนึ่งหรือมากกว่า ครั้งแรกที่สามปัจจัยที่ยังคงอยู่ที่ร้อยละ 64.2 ของความแปรปรวนซึ่งหมายถึงการเริ่มต้นที่ดีใน
สัดส่วนที่กำหนดว่าแต่ละองค์ประกอบใหม่ให้อิสระ (และดังนั้นจึง unrepeated) ข้อมูล.
ด้วยส่วนประกอบที่หมุนเมทริกซ์ (วิธีการหมุน Varimax) มันเป็นไปได้ที่จะได้รับน้ำหนักสำหรับ แต่ละ
ปัจจัยในแต่ละตัวแปร ในตารางที่ 4, คอลัมน์แรกที่มีการจัดรายการที่มีความเข้มข้นสูงสุดในวันแรก
ปัจจัย; คอลัมน์ที่สองนำเสนอผู้ที่อิ่มตัวส่วนใหญ่ในปัจจัยที่สอง; และคอลัมน์สุดท้ายจะเกิดขึ้นโดย
สินค้าอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับปัจจัยที่สาม ปัจจัยที่แต่ละคนมีความสัมพันธ์สูงกับกลุ่มหนึ่งของตัวแปร
และความสัมพันธ์ในระดับต่ำกับส่วนที่เหลือจึงให้ความหมายที่เหมาะสมมากขึ้นของปัจจัยเบื้องต้น.
ปัจจัยมาจากการวิเคราะห์ที่ได้รับมอบหมาย 'ป้าย' และดัชนี (หรือคะแนน) ดัชนีนี้เป็น
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของรายการที่เกิดขึ้นมัน ตัวแปรที่มีความเข้มข้นสูง (ซึ่งปรากฏอยู่ในตัวเอียงใน
เมทริกซ์ส่วนประกอบที่หมุนก่อนหน้า) สอดคล้องกับปัจจัยต่อไปนี้
ปัจจัยที่ 1 ปฐมนิเทศต่อการตลาดและการจัดการที่มีคุณภาพ: นี้จะเกี่ยวข้องกับการวิจัยการตลาด
ทัศนคติที่ปรากฏบนอินเทอร์เน็ต, การแสดงตนในตลาดภายนอก สถานประกอบการของการรับประกันของการกำเนิดและ
การรับรองคุณภาพ (คะแนน 3.72 โย 1-5).
ปัจจัยที่ 2 ความเสี่ยงการรับรู้นี้มีความเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่รับรู้กับการเข้ามาของประเทศใหม่ไปยังสหภาพยุโรป, ความกลัวของ
เงินอุดหนุนลดลงและความกังวล เกี่ยวกับการขาดบุคลากรที่มีคุณสมบัติเหมาะสม (คะแนน 3.75 โย 1-5).
ปัจจัยที่ 3 ใจปิด: นี้จะเกี่ยวข้องกับความคิดทางธุรกิจทั่วไปของภาคและทัศนคติที่มีต่อการ
ส่งเสริมการขายและกิจกรรมการสื่อสารของภาค (3.44 คะแนนในระดับ 1 -5).
สามปัจจัยทั้งหมดข้างต้นสามคะแนน (ค่ากลางของระดับการวัด 1-5) แต่ทั้งสาม
ค่าคะแนนลบออกจากค่ามาก นี้แสดงให้เห็นว่ายังมีห้องพักสำหรับการเพิ่มขึ้นเป็นครั้งแรกใน
ปัจจัยและห้องพักสำหรับการลดลงในอีกสองปัจจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . ตำแหน่งของสหกรณ์
การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก คือ วัดจากคะแนนการบันทึกลักษณะ
ของภาค ลดทั้งกลุ่มของตัวแปรในขนาดเล็กจำนวนร่วมกันความสัมพันธ์
ส่วนประกอบ เป็นผลให้ชุดของดัชนีเชิงปริมาณได้
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แสดงให้เห็นระดับของ commonality ในความสามารถการอธิบายอย่างละเอียดของ
เมทริกซ์สหสัมพันธ์ถูกส่งไปยังการทดสอบสอง : บาร์ตเลตของ spherificity ทดสอบและไคเซอร์ เมเยอร์ olkin ( kmo )
)
สถิติบาร์ตเลต ซึ่งมีมูลค่า 2
= 430.088 ด้วยระดับความสำคัญที่สำคัญของ 0.000 , ทำให้มันเป็นไปได้
การปฏิเสธสมมติฐานว่าง ไม่ใช่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสังเกต . ทดสอบ บาร์ทเล็ทยืนยันการดำรงอยู่ของการพึ่งพา
ประวัติระหว่างตัวแปรและเป็นธรรมต่อไป กระบวนการ
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจพบว่าสามปัจจัยหรือองค์ประกอบที่ได้รับ ไกเซอร์
เกณฑ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ของพวกเขาในลักษณะที่ประหยัดเท่านั้น ปัจจัยเหล่านั้นที่นำเสนอ eigen ค่า
ของหนึ่งหรือมากกว่า 3 ปัจจัยแรก 64.2 เปอร์เซ็นต์ของการเริ่มต้นความแปรปรวนซึ่งแสดงดี
สัดส่วนให้แต่ละองค์ประกอบใหม่ให้อิสระ ( และดังนั้นจึง unrepeated ) ข้อมูล
กับหมุนชิ้นส่วนเมทริกซ์ ( วิธีหมุนตัว ) มันเป็นไปได้ที่จะได้รับ weightings แต่ละ
ปัจจัยในแต่ละตัวแปร ตารางที่ 4 คอลัมน์แรกแสดงรายการที่มี saturations สูงสุดต่อปัจจัยแรก
; คอลัมน์ที่สองแสดงเหล่านั้นส่วนใหญ่อิ่มตัวในองค์ประกอบที่สอง และคอลัมน์สุดท้ายมีรูปแบบโดย
รายการอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับปัจจัย 3แต่ละด้านมีความสัมพันธ์สูงกับหนึ่งในกลุ่มของตัวแปร
และความสัมพันธ์ต่ำกับส่วนที่เหลือจึงให้มีการตีความที่เหมาะสมของปัจจัยเบื้องต้น
ปัจจัยที่ได้มาจากการวิเคราะห์ที่ได้รับมอบหมาย ' ป้าย ' และดัชนี ( หรือคะแนน ) ดัชนีนี้
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของรายการที่เกิดขึ้นแล้วตัวแปรที่มี saturations สูง ( ซึ่งปรากฏอยู่ในตัวเอียงใน
ก่อนหน้านี้หมุนชิ้นส่วนเมทริกซ์ ) สอดคล้องกับปัจจัยดังต่อไปนี้ :
1 ปฐมนิเทศต่อปัจจัยทางการตลาดและการจัดการคุณภาพ : นี้เกี่ยวข้องกับทัศนคติทางการตลาดการวิจัย
, การแสดงตนบนอินเทอร์เน็ต การแสดงตนในตลาดภายนอก การรับประกันของกำเนิดและ
การรับรองคุณภาพ ( คะแนน 372 ในระดับของ 1 – 5 )
ที่ 2 การรับรู้ความเสี่ยง : นี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยง การรับรู้จากรายการของประเทศใหม่ไปยังสหภาพยุโรป , ความกลัวของ
ลดลงเงินอุดหนุน และความกังวลเกี่ยวกับการขาดบุคลากรที่มีคุณภาพ ( คะแนน 3.75 ในระดับของ 1 – 5 )
ปัจจัย 3 จิตใจที่ปิด : นี้เกี่ยวข้องกับความคิดของภาคธุรกิจทั่วไปและทัศนคติต่อ
โปรโมชั่นและกิจกรรมการสื่อสารของภาค ( คะแนน Match ในระดับของ 1 – 5 )
สามปัจจัยทั้งหมดได้คะแนนสูงกว่าสาม ( ค่ากลางของการวัดขนาดของ 1 – 5 ) แต่ทั้งสาม
คะแนนค่าลบออกจากค่าสุดขีด ซึ่งแสดงให้เห็นว่ายังคงมีห้องสำหรับการเพิ่มขึ้นของปัจจัยแรก
, และห้องสำหรับการลดลงในอีกสองปัจจัย