For the 24-h/48-h sampling strategy

For the 24-h/48-h sampling strategy, this relative error could be calculated for any estimated EF, based on a number(n) of 24 h/48 h periods. These n 24-h/48-h periods were biosystems engineering 140 (2015) 79 e9 0 83 For each of the simulated sampling strategies and for each
value of n, 1000 simulations were executed, yielding a distri-
bution of the relative errors as a function of the number of sampling periods. Subsequently, the average (m) and the standard deviation (s) of this distribution were calculated for
each value of n. 95% confidence interval around the mean for ε are given by m 2s and m þ 2s. The confidence intervals of the relative error are a measure of the precision of the simulated
sampling strategy, while the average of the relative error represents the accuracy of the estimate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับกลยุทธ์ตัวอย่าง 24-ชั่วโมง 48-ชั่วโมง ข้อผิดพลาดนี้ญาติสามารถคำนวณสำหรับ EF ใด ๆ ประมาณ ตาม number(n) ของรอบระยะเวลา 24 ชั่วโมง 48 ชั่วโมง เหล่านี้รอบระยะเวลา 24-h/48-h n ได้ 140 วิศวกรรมศาสตร์เชิงชีวภาพ (2015) 79 e9 83 0 สำหรับแต่ละแผนสุ่มตัวอย่างจำลอง และ สำหรับแต่ละค่าของ n, 1000 จำลองได้การดำเนินการ ผลลัพธ์ distri-bution ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ตามจำนวนของรอบระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง ต่อมา ค่าเฉลี่ย (m) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (s) ของการแจกจ่ายนี้คำนวณสำหรับแต่ละค่าของช่วงความเชื่อมั่น 95% n. หมายถึงสำหรับεได้ โดย m 2s และ m þ 2s ช่วงความเชื่อมั่นของข้อผิดพลาดสัมพัทธ์เป็นการวัดความแม่นยำของแบบจำลองสุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ในขณะที่ค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดสัมพัทธ์หมายถึงความถูกต้องของการประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง 24-H / 48-H, ความผิดพลาดนี้อาจจะคำนวณโดยประมาณ EF ใด ๆ ขึ้นอยู่กับจำนวน (N) 24 ชั่วโมง / 48 งวด H ช่วงนี้ n-H 24/48-H เป็น Biosystems วิศวกรรม 140 (2015) 79 E9 0 83 สำหรับแต่ละส่วนของกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างจำลองและสำหรับแต่ละ
ค่า n 1000 จำลองถูกประหารชีวิตยอม distri-
มากมายหลากหลายของความผิดพลาดเป็น ฟังก์ชั่นของจำนวนงวดการสุ่มตัวอย่าง ต่อจากนั้นเฉลี่ย (เมตร) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (s) ของการกระจายนี้จะถูกคำนวณสำหรับ
ค่าของแต่ละ N ช่วงความเชื่อมั่น 95% รอบเฉลี่ยสำหรับεจะได้รับจาก 2s M และ M 2s Þ ค่าความเชื่อมั่นของความผิดพลาดเป็นตัวชี้วัดความแม่นยำของการจำลองที่
กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างในขณะที่ค่าเฉลี่ยของความผิดพลาดหมายถึงความถูกต้องของประมาณการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับกลยุทธ์ 24-h / 30 ) ความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์นี้สามารถคำนวณได้ประมาณ EF ตามจำนวน ( n ) H / 24 ชั่วโมง 48 นาที เหล่านี้ช่วง N 24-h / 30 และ Biosystems วิศวกรรม 140 ( 2015 ) 79 e9 0 83 ของแต่ละคนและแต่ละโดยกลยุทธ์ค่าของ 1000 จำลองถูกประหารชีวิต ผลผลิต distri -bution ของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เป็นฟังก์ชันของจำนวนคาบเรียน โดยเฉลี่ย ( m ) และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( S ) ของการกระจายนี้คำนวณสำหรับแต่ละค่า ( ช่วงความเชื่อมั่น 95% รอบหมายถึงεจะได้รับโดย M และ M þ 2S 2s . ช่วงความเชื่อมั่นของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์เป็นวัดของความแม่นยำของจำลองตัวอย่างกลยุทธ์ ในขณะที่ค่าเฉลี่ยของความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์หมายถึงความถูกต้องของการประเมิน