The negative multivariate hypergeom

The negative multivariate hypergeometric distribution is used for sequential sampling from a finite lot without replacement. Suppose that the lot of size N has k-1 different types of failures represented M[1], ..., M[k-1] times. Let X[1], ..., X[k-1] denote the number of failures of each type that are selected in a sequence of trials before a target number m of successes is reached. Then pnmultihyper(x, m, M, N) is the cumulative probability:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงตัวแปรพหุเมตริกลบใช้สำหรับสุ่มตัวอย่างตามลำดับจากมากจำกัดโดยไม่ต้องเปลี่ยน สมมติว่า จำนวนมากขนาด N มีราคาแตกต่างของความล้มเหลวแทน k-1 M [1],... M [k-1] ครั้ง ให้ X [1],..., X [k-1] แสดงหมายเลขของความล้มเหลวแต่ละชนิดที่เลือกในลำดับการทดลองก่อนถึง m ตัวเลขเป้าหมายของความสำเร็จ แล้ว pnmultihyper (x, m, M, N) คือ ความน่าเป็นสะสม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระจายหลายตัวแปรเชิงลบ hypergeometric ถูกนำมาใช้สำหรับการสุ่มตัวอย่างตามลำดับจากมากแน่นอนโดยไม่ต้องเปลี่ยน สมมติว่าจำนวนมากขนาดยังไม่มีได้ k-1 ชนิดที่แตกต่างของความล้มเหลวเป็นตัวแทนของเอ็ม [1], ... , M [k-1] ครั้ง ให้ X [1], ... , X [k-1] แสดงว่าจำนวนของความล้มเหลวของแต่ละประเภทที่ได้รับการคัดเลือกในลำดับของการทดลองก่อนจำนวนเป้าหมายเมตรความสำเร็จจะมาถึง จากนั้น pnmultihyper (x, ม., M, N) เป็นความน่าจะเป็นที่สะสม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลบการแจกแจงแบบไฮเปอร์จีออเมตริกใช้ลำดับจำนวนมากแน่นอน ไม่มีเปลี่ยน สมมติว่ามีมากขนาด N K - 1 ชนิดของความล้มเหลวแทน M [ 1 ] , . . . , M [ K - 1 ] ครั้ง ให้ x [ 1 ] . . . . . . . X , [ K - 1 ] แสดงจำนวนความล้มเหลวของแต่ละชนิดที่เลือกไว้ในลำดับของการทดลองก่อนจำนวนเป้าหมายของความสำเร็จถึงแล้ว pnmultihyper ( x , m , m , n ) คือความน่าจะเป็นสะสม :