The improvement from these works ca

The improvement from these works can be divided mostly into three categories as follows: (i) ad-just fixed block effects and degrees of freedom in F test, (ii) improve the power of variance homogeneity tests, and (iii) develop a robust test that can be applied to non-normal distributions. Surprisingly, very little attention has been paid to the homogeneity of within treatment variance when the number of treatment groups is large and the number of blocks is relatively small. Even under normal-ity assumption, all tests either suffer from severe inflation of Type I error rate or lose statistical power to detect heterogeneity of vari-ances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุงจากผลงานเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทใหญ่ดังนี้: (i) โฆษณาเพียงผลบล็อกและองศาความเป็นอิสระในการทดสอบ F, (ii) ปรับปรุงอำนาจของการทดสอบความแปรปรวน homogeneity และ (iii) การทดสอบประสิทธิภาพที่สามารถใช้เพื่อปลอดปกติการกระจายพัฒนาได้ น่าแปลกที่ น้อยมากใส่ไป homogeneity ของภายในแปรปรวนรักษาเมื่อหมายเลขของกลุ่มการรักษามีขนาดใหญ่ และจำนวนบล็อกที่มีขนาดค่อนข้างเล็ก ภายใต้สมมติฐานที่หนักปกติ การทดสอบทั้งหมดทุกข์ทรมานจากภาวะเงินเฟ้อรุนแรงชนิดผมอัตราข้อผิดพลาด หรือสูญเสียอำนาจทางสถิติเพื่อตรวจหา heterogeneity ของภาพ ances

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับปรุงจากผลงานเหล่านี้สามารถแบ่งออกส่วนใหญ่เป็นสามประเภทดังต่อไปนี้: (i) ผลกระทบบล็อกโฆษณาเพียงแค่คงที่และองศาความเป็นอิสระในการทดสอบ F (ii) ปรับปรุงอำนาจของการทดสอบความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกันและ (iii) การพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ การทดสอบที่สามารถนำไปใช้กับการกระจายที่ไม่ปกติ น่าแปลกที่ความสนใจน้อยมากที่ได้รับการจ่ายเงินให้กับความสม่ำเสมอของความแปรปรวนภายในการรักษาเมื่อจำนวนของกลุ่มการรักษาที่มีขนาดใหญ่และจำนวนบล็อกที่มีขนาดค่อนข้างเล็ก แม้ภายใต้ปกติ ity สมมติฐานการทดสอบทั้งหมดทั้งต้องทนทุกข์ทรมานจากภาวะเงินเฟ้อที่รุนแรงของประเภทอัตราความผิดพลาดหรือสูญเสียอำนาจในการตรวจสอบสถิติของเซลล์สืบพันธุ์ Vari-ances

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรับปรุงจากผลงานเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทใหญ่ ( 1 ) โฆษณาซ่อมผลป้องกันและองศาของอิสรภาพใน F ทดสอบ ( 2 ) ปรับปรุงอำนาจของการทดสอบค่าความแปรปรวน และ ( 3 ) พัฒนาแบบทดสอบที่แข็งแกร่งที่สามารถใช้กับการแจกแจงปกติไม่ จู่ ๆมีเพียงเล็กน้อยที่สนใจกับค่าความแปรปรวนภายในการรักษา เมื่อจำนวนกลุ่มมีขนาดใหญ่และจำนวนบล็อกที่ค่อนข้างเล็ก แม้ภายใต้สมมติฐาน ity ปกติการทดสอบทั้งหมดให้ประสบภาวะเงินเฟ้อรุนแรงของความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้คะแนนหรือเสียสถิติพลังงานตรวจสอบความหลากหลายของวารีกัน .