Abstract—In this paper, a self-adap

Abstract—In this paper, a self-adaptive differential evolution
algorithm (SaDEA) is proposed for solving conventional
economic dispatch (ED) problem with transmission losses
consideration. The purpose of ED problem is to minimize the
total fuel cost of thermal power plants associated with the
technical operation and economical constraints. The software
development has been performed within the mathematical
programming environment of MATLAB in this work. The
efficiency of the proposed methodology is initially demonstrated
via the analysis of IEEE 30-bus test case. A detailed comparative
study among Lambda iteration, conventional genetic algorithm
(CGA), tabu search/simulated annealing (TS/SA), ant colony
search algorithm (ACSA) and the proposed method is presented.
From the experimental results, the proposed method has
achieved solutions with good accuracy, stable convergence
characteristics, simple implementation and satisfactory
computational time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งในเอกสารนี้ มีวิวัฒนาการต่าง self-adaptiveอัลกอริทึม (SaDEA) มีเสนอการแก้ไขทั่วไปสรุปข้อมูลเศรษฐกิจ (เอ็ด) ปัญหาขาดส่งพิจารณา วัตถุประสงค์ของปัญหา ED จะลดการจ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงของโรงไฟฟ้าพลังความร้อนที่เกี่ยวข้องกับการการดำเนินการทางเทคนิคและข้อจำกัดทางเศรษฐกิจ ซอฟต์แวร์ มีการดำเนินการพัฒนาภายในที่ทางคณิตศาสตร์ โปรแกรมสภาพแวดล้อมของ MATLAB ในงานนี้ การเริ่มมีการแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอผ่านการวิเคราะห์ของกรณีทดสอบ 30 บัส IEEE การเปรียบเทียบรายละเอียดศึกษาในหมู่ซ้ำแลมบ์ดา อัลกอริทึมพันธุกรรมทั่วไป(CGA), ทาบูค้นหาจำลองหลอม (TS/SA) อาณานิคมมดค้นหาอัลกอริทึม (ACSA) และวิธีการนำเสนอนำเสนอจากผลการทดลอง วิธีการนำเสนอมีได้แก้ปัญหา ด้วยความแม่น บรรจบกันมั่นคงลักษณะ การใช้งานที่ง่าย และน่าพอใจครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในบทความนี้ด้วยตนเองวิวัฒนาการปรับค่า
อัลกอริทึม (SaDEA) จะเสนอในการแก้ปัญหาการชุมนุม
ปัญหาการจัดส่งทางเศรษฐกิจ (ED) กับการสูญเสียการส่งผ่าน
การพิจารณา วัตถุประสงค์ของปัญหา ED คือการลด
ค่าใช้จ่ายน้ำมันเชื้อเพลิงรวมของโรงไฟฟ้าความร้อนที่เกี่ยวข้องกับ
การดำเนินงานทางด้านเทคนิคและข้อ จำกัด ที่ประหยัด ซอฟแวร์
การพัฒนาได้รับการดำเนินการภายในคณิตศาสตร์
สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม MATLAB ในงานนี้
ประสิทธิภาพของวิธีการที่เสนอจะแสดงให้เห็นในตอนแรก
ที่ผ่านการวิเคราะห์ของ IEEE กรณีทดสอบ 30 บัส รายละเอียดเปรียบเทียบ
การศึกษาในหมู่แลมบ์ดาย้ำขั้นตอนวิธีการชุมนุมทางพันธุกรรม
(CGA) การค้นหาห้าม / หลอมจำลอง (TS / SA) อาณานิคมมด
ขั้นตอนวิธีการค้นหา (ACSA) และวิธีที่นำเสนอจะนำเสนอ.
จากผลการทดลองวิธีที่นำเสนอได้
ประสบความสำเร็จ การแก้ปัญหาด้วยความถูกต้องดีบรรจบเสถียรภาพ
ลักษณะการใช้งานที่ง่ายและน่าพอใจ
เวลาคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่องานวิจัยนี้เป็นวิวัฒนาการของอนุพันธ์ self-adaptiveขั้นตอนวิธี ( sadea ) เสนอการแก้แบบปกติส่งเศรษฐกิจ ( เอ็ด ) ปัญหาความสูญเสียการพิจารณา วัตถุประสงค์คือเพื่อลดปัญหาดรวมต้นทุนค่าเชื้อเพลิงของโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคในการปฏิบัติงาน และข้อจำกัดที่ประหยัด ซอฟต์แวร์การพัฒนาได้รับการปฏิบัติในทางคณิตศาสตร์สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม Matlab ในงานนี้ ที่ประสิทธิภาพของการเสนอวิธีการเริ่มต้นแสดงผ่านการวิเคราะห์ของ IEEE 30 รถทดสอบกรณี รายละเอียดของการเปรียบเทียบการศึกษาของแลมด้าซ้ำขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบปกติ ,( ซีจีเอ ) , Saikano อาวุธสุดท้ายคือเธอ / การดำรงอยู่ ( TS / ซา ) , อาณานิคมมดขั้นตอนวิธีการค้นหา ( acsa ) และวิธีที่เสนอจะนำเสนอจากการทดลองพบว่าวิธีที่เสนอ มีรับโซลูชั่นที่มีความถูกต้องดีเวอร์มั่นคงลักษณะการใช้งานง่ายและน่าพอใจเวลาในการคำนวณ