In a multilevel research, the data

In a multilevel research, the data structure in the population is considered to be
hierarchical, and the sample data are viewed as a multi-stage sample from this
hierarchical population (Hox, 2002). Multilevel models assume that students and
teachers are not randomly distributed in classes and schools, since they are clustered
in classes with particular teachers (Lee & Bryk, 1989). The additional advantage of
this approach is that the impact of variables - at the different levels – is studied
simultaneously since interactions between the variables are considered. Multilevel
modelling is therefore better suited to study real world phenomena that take into
account the complex nature and impact of the social context, and the influence of
mediating (e.g., instructional) processes and variables (Hox, 2002). As explained
earlier, although multilevel studies focusing on mathematics performance are
available in the literature (Opdenakker & Van Damme, 2001), thus far no extensive
and large scale studies have been set up in the Chinese context. The present study
aims at developing a baseline for this type of research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการวิจัยมีหลายระดับ โครงสร้างข้อมูลในประชากรถือเป็นลำดับชั้น และข้อมูลตัวอย่างจะดูเป็นตัวอย่างหลายขั้นตอนจากนี้ลำดับประชากร (Hox, 2002) หลายรูปแบบสมมติว่านักเรียน และครูจะไม่สุ่มในชั้นเรียนและโรงเรียน เนื่องจากพวกเขามีคลัสเตอร์ในชั้นเรียนมีครูสอนเฉพาะ (Lee & Bryk, 1989) ประโยชน์เพิ่มเติมจากวิธีการนี้เป็นศึกษาผลกระทบของตัวแปร - ในระดับแตกต่างกัน –ตั้งแต่กำลังพิจารณาปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพร้อม ๆ กัน หลายระดับนางจึงดีกว่าการศึกษาปรากฏการณ์จริงที่เป็นธรรมชาติซับซ้อนและผลกระทบของบริบททางสังคม และอิทธิพลของเป็นสื่อกลาง (เช่น สอน) กระบวนการและตัวแปร (Hox, 2002) อธิบายก่อนหน้านี้ แม้ว่าการศึกษาหลายระดับที่เน้นประสิทธิภาพการทำงานของคณิตศาสตร์ในวรรณคดี (Opdenakker & Van Damme, 2001), ดังนั้นไกลไม่ครอบคลุมและการศึกษาขนาดใหญ่ตั้งค่าไว้ในบริบทภาษาจีน การศึกษาปัจจุบันจุดมุ่งหมายที่พัฒนาเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการวิจัยชนิดนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิจัยหลายโครงสร้างข้อมูลในประชากรที่จะถือเป็น
ลำดับชั้นและข้อมูลตัวอย่างจะถูกมองว่าเป็นตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนจากนี้
ประชากรลำดับชั้น (Hox, 2002) รุ่นหลายสมมติว่านักเรียนและ
ครูจะไม่กระจายแบบสุ่มในชั้นเรียนและโรงเรียนเนื่องจากพวกเขามีการจัดกลุ่ม
ในชั้นเรียนกับครูโดยเฉพาะอย่างยิ่ง (Lee & Bryk, 1989) ข้อได้เปรียบที่เพิ่มขึ้นของ
วิธีนี้คือผลกระทบของตัวแปร - ในระดับที่แตกต่างกัน - มีการศึกษา
ไปพร้อม ๆ กันตั้งแต่การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้รับการพิจารณา หลาย
การสร้างแบบจำลองจึงมีความเหมาะสมดีกว่าที่จะศึกษาปรากฏการณ์โลกแห่งความจริงที่จะนำเข้า
บัญชีของธรรมชาติที่ซับซ้อนและผลกระทบของบริบททางสังคมและอิทธิพลของ
สื่อกลาง (เช่นการเรียนการสอน) กระบวนการและตัวแปร (Hox, 2002) ตามที่อธิบายไว้
ก่อนหน้านี้ถึงแม้ว่าการศึกษาหลายมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการทำงานของคณิตศาสตร์ที่มี
อยู่ในวรรณกรรม (Opdenakker & แวนแดมม์, 2001) จึงห่างไกลไม่มีที่กว้างขวาง
การศึกษาขนาดและขนาดใหญ่ได้รับการจัดตั้งขึ้นในบริบทของจีน การศึกษาครั้งนี้
มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาพื้นฐานสำหรับประเภทของการวิจัยครั้งนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยหลายระดับ ข้อมูลโครงสร้างประชากร คือ ถือว่าเป็นลำดับชั้น , ข้อมูลตัวอย่างดูเป็นตัวอย่างแบบหลายขั้นตอนจากนี้ประชากรแบบลำดับชั้น ( hox , 2002 ) โมเดลพหุระดับและสันนิษฐานว่า นักเรียนครูจะไม่กระจายแบบสุ่มในชั้นเรียน และโรงเรียน เนื่องจากพวกเขาจะจับกลุ่มในชั้นเรียนกับครูโดยเฉพาะ ( Lee & bryk , 1989 ) เพิ่มเติมจากวิธีการนี้คือ ผลกระทบของตัวแปรที่แตกต่างกันและระดับการศึกษาพร้อมกันตั้งแต่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจะพิจารณา หลายแบบจำลองจึงเหมาะกับการศึกษาปรากฏการณ์ที่โลกจริงไปบัญชีธรรมชาติและผลกระทบของบริบททางสังคม และอิทธิพลของไกล่เกลี่ย ( เช่นการสอนกระบวนการและตัวแปร ( hox , 2002 ) ตามที่อธิบายก่อนหน้านี้ แม้ว่าหลายระดับการศึกษาคณิตศาสตร์ที่เน้นผลงานที่มีอยู่ในวรรณคดี ( opdenakker & Van Damme , 2001 ) ป่านนี้ไม่กว้างขวางและการศึกษาขนาดใหญ่ได้ถูกเซ็ตอัพในบริบทของจีน การศึกษาปัจจุบันมุ่งเน้นการพัฒนาพื้นฐานสำหรับการวิจัยประเภทนี้