The experiment was conducted in a c

The experiment was conducted in a completely randomized design with four replications. The data underwent the Shapiro-Wilk normality test. Then, they underwent analysis of variance in a split plot design: the plots contained the temperatures (20, 25, 30 and 20-30 oC) and the substrates (paper towel and sand), and the subplots were comprised of the assessment times (5, 7, 10 and 12 days) of the germination test. The means for the temperature factor were compared by Tukey's test (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดลองดำเนินการในการออกแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์กับระยะที่สี่ ข้อมูลที่ผ่านการทดสอบเครื่อง Shapiro-บลู แล้ว พวกเขาได้รับการวิเคราะห์ความแปรปรวนในการออกแบบแผนแยก: ผืนอยู่อุณหภูมิ (20, 25, 30 และ 20-30 oC) และพื้นผิว (ผ้ากระดาษและทราย), และ subplots ที่ถูกประกอบด้วยการประเมินเวลา (5, 7, 10 และ 12 วัน) ของการทดสอบการงอก หมายถึงปัจจัยอุณหภูมิเปรียบเทียบ โดยการทดสอบของ Tukey (p < 0.05%), และความหมายของปัจจัยพื้นผิวและประเมินครั้ง โดย F-test (p < 0.05%) ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SAS (SAS, 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลองที่ได้ดำเนินการในการออกแบบที่สมบูรณ์แบบสุ่มสี่ซ้ำ เปลี่ยนข้อมูลการทดสอบภาวะปกติ Shapiro-Wilk จากนั้นพวกเขาเปลี่ยนไปวิเคราะห์ความแปรปรวนในการออกแบบที่พล็อตแยก: แปลงที่มีอุณหภูมิ (20, 25, 30 และ 20-30 องศาเซลเซียส) และพื้นผิว (ผ้ากระดาษและทราย) และย่อยได้ประกอบด้วยการประเมินครั้ง ( 5, 7, 10 และ 12 วัน) ของการทดสอบการงอก หมายถึงปัจจัยอุณหภูมิถูกนำมาเปรียบเทียบโดยการทดสอบของ Tukey (p <0.05%) และค่าเฉลี่ยของปัจจัยพื้นผิวและการประเมินครั้งโดย F-test (p <0.05%) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ SAS (SAS 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทำการทดลองใน CRD มี 4 ซ้ำ ข้อมูล รามาธิบดี ชาปิโรตัวแทนปกติทดสอบ จากนั้นพวกเขาได้รับการวิเคราะห์ความแปรปรวนใน Split Plot Design : แปลงประกอบด้วยอุณหภูมิ ( 20 , 25 , 30 และ 35 องศาเซลเซียส ) และพื้นผิว ( ผ้าขนหนูกระดาษและทราย ) และใบ ซึ่งประกอบด้วย การประเมินครั้ง ( 5 , 7 , 10 และ 12 วันของการสอบ วิธีเปรียบเทียบปัจจัยอุณหภูมิโดยทดสอบทดสอบ ( p < 0.05 ) และค่าเฉลี่ยของปัจจัยตั้งต้นและเวลาการประเมิน โดยใช้ F-test ( P < 0.05 % ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรม SAS ( SAS , 2009 )