If you could not obtain a reading f

If you could not obtain a reading for every temperature column then you can make an educated guess as to what the A/D value should be for the un-calibrated columns by studying the number pattern of the calibrated columns.
ie: If you see that the A/D number increases by 100 for every 10 degrees in temperature increase then you could guess that the A/D value at 110 Deg should be 100 greater than the value at 100 Deg.
You can then type this number in the 110 deg column.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าคุณไม่สามารถได้รับการอ่านสำหรับทุกคอลัมน์อุณหภูมิ คุณสามารถทำการเดาว่าค่า A/D ควรได้สำหรับคอลัมน์ไม่ calibrated โดยศึกษารูปแบบตัวเลขของคอลัมน์ calibrated ie: ถ้าคุณเห็นว่า เพิ่มหมายเลข A/D โดย 100 องศาทุก 10 อุณหภูมิเพิ่ม แล้วคุณอาจเดาว่า ค่า A/D ที่ 110 องศาเซลเซียสควรจะมากกว่าค่าที่ 100 100 องศาเซลเซียส จากนั้นคุณสามารถพิมพ์หมายเลขนี้ในคอลัมน์ 110 องศาเซลเซียส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าคุณไม่สามารถได้รับการอ่านสำหรับคอลัมน์อุณหภูมิทุกแล้วคุณสามารถทำให้เดาการศึกษาเป็นสิ่งที่ / ค่า D ควรจะเป็นสำหรับคอลัมน์ยกเลิกการสอบเทียบโดยการศึกษารูปแบบจำนวนคอลัมน์สอบเทียบ.
เช่น: หากคุณเห็นว่า / D เพิ่มขึ้นจำนวน 100 ทุก 10 องศาในการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิแล้วคุณสามารถเดาว่า A / D มูลค่า 110 องศาควรจะเป็น 100 มากกว่าค่าที่ 100 องศา.
จากนั้นคุณสามารถพิมพ์หมายเลขนี้ในคอลัมน์องศา 110 .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าคุณไม่สามารถรับอ่านทุกคอลัมน์ร้อนแล้วคุณสามารถทำให้เดาการศึกษาเป็นสิ่งที่ / D ค่าควรให้สหประชาชาติโดยคอลัมน์ โดยศึกษาจำนวนรูปแบบของขนาดคอลัมน์
เช่น :ถ้าคุณพบว่า A / D จำนวนเพิ่มขึ้น 100 สำหรับทุก 10 องศาในการเพิ่มอุณหภูมิแล้วคุณก็พอจะเดาได้ว่า A / D ค่า 110 องศา น่าจะ 100 กว่ามูลค่าที่ 100 องศา
จากนั้นคุณสามารถพิมพ์หมายเลขนี้ใน 110 องศา คอลัมน์