The design is powerful to overcome

The design is powerful to overcome subject characteristics effect, maturation, history,
mortality, subject attitude and regression effects because random assignment assumes that the subjects
who are different, effective characteristics on the dependent variable of the study are presented in thegroups in equal probability. Therefore, all characteristics of the participants are also randomly
assigned into the groups (Fraenkel & Wallen, 2006). For the mortality effect, random assignment
assumes that loss of subjects in treatment groups also occurs in control groups. Moreover, randomly
chosen participants in the groups which are not exposed to mortality effect can be excluded to provide
comparable groups in the design. The design also provides opportunity to compare different locations
by making two different comparisons; the first comparison should be made for the two treatment
groups and the second comparison should be done for any difference between the treatment and
control groups that are video-recorded.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การออกแบบจะมีประสิทธิภาพที่จะเอาชนะเรื่องลักษณะผล พ่อแม่ ประวัติการตาย เรื่องทัศนคติ และถดถอยผลเนื่องจากกำหนดสุ่มสันนิษฐานที่หัวข้อที่มีลักษณะแตกต่างกัน มีประสิทธิภาพในตัวแปรขึ้นอยู่กับการศึกษาจะแสดงใน thegroups พอ ๆ กัน ดังนั้น ลักษณะทั้งหมดของผู้เข้าร่วมก็ได้กำหนดให้เป็นกลุ่ม (Fraenkel & Wallen, 2006) สำหรับผลการตาย กำหนดแบบสุ่มถือว่า สูญเสียในกลุ่มรักษายังเกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม นอกจากนี้ สุ่มท่านผู้เข้าร่วมในกลุ่มที่ไม่ได้สัมผัสกับผลของการตายสามารถแยกออกให้กลุ่มเปรียบเทียบได้ในการออกแบบ การออกแบบยังมีโอกาสที่จะเปรียบเทียบสถานต่าง ๆโดยทำการเปรียบเทียบแตกต่างกันสอง ควรทำการเปรียบเทียบครั้งแรกสำหรับการรักษาสองกลุ่มและการเปรียบเทียบสองควรจะทำสำหรับความแตกต่างระหว่างการรักษา และกลุ่มควบคุมที่มีบันทึกวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การออกแบบที่มีประสิทธิภาพในการเอาชนะเรื่องลักษณะผล , การเจริญเติบโต , ประวัติ ,
จากทัศนคติ และสมการถดถอยผลเพราะงานสุ่มถือว่าวิชา
ที่แตกต่างกัน คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพในตัวแปรของการศึกษาจะถูกนำเสนอในกลุ่มในความน่าจะเป็นเท่ากัน ดังนั้น ลักษณะของผู้เข้าร่วมที่ยังสุ่ม
แบ่งกลุ่มตัวอย่างออกเป็นกลุ่ม ( แฟรงเกล& Wallen , 2006 ) สำหรับอัตราการสุ่มกำหนดผล
ถือว่าการสูญเสียของประชากรในกลุ่มยังเกิดขึ้นในกลุ่มควบคุม นอกจากนี้ สุ่มเลือกผู้เข้าร่วมในกลุ่ม
ที่ไม่ได้สัมผัสกับอัตราการตายผลสามารถแยกออกเพื่อให้
กลุ่มเปรียบในการออกแบบการออกแบบยังให้โอกาสที่จะเปรียบเทียบสถานที่แตกต่างกัน
โดยการเปรียบเทียบสองแตกต่างกัน การเปรียบเทียบก่อน ควรทำทั้ง 2 กลุ่มและเปรียบเทียบการรักษา
ที่สองควรจะทำให้ความแตกต่างใด ๆระหว่างการรักษา และกลุ่มควบคุมที่วิดีโอ
บันทึก