NEnvironmental variables were trans

NEnvironmental variables were transformed (log10 + 1)
to normality when necessary. Variables that could not be
transformed, or were highly correlated (ρs
> 0.9), were
removed from subsequent analyses. Environmental data
were ordinated using a correlation-based principal components analysis (PCA). To find a subset of environmental
variables that best accounts for the faunal patterns a nonparametric analogue of canonical analysis, based on rank
similarities, was used called BIOENV (Clarke & Ainsworth 1993). Using the Spearman rank coefficient, pairwise correlations were performed between each of the
environmental variables and the fauna univariate measures

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปร nenvironmental ถูกเปลี่ยน (log10 1)
ไปปกติเมื่อมีความจำเป็น ตัวแปรที่ไม่สามารถ
เปลี่ยนหรือมีความสัมพันธ์อย่างมาก (ρs
> 0.9) เป็น
ออกจากการวิเคราะห์ที่ตามมา
ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมที่ได้รับการประสบโดยใช้ความสัมพันธ์ที่ใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) เพื่อหาส่วนย่อยของสิ่งแวดล้อม
ตัวแปรที่บัญชีที่ดีที่สุดสำหรับรูปแบบการ faunal อนาล็อก nonparametric ของการวิเคราะห์เป็นที่ยอมรับบนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกัน
ยศถูกนำมาใช้เรียกว่า bioenv (คล๊าร์ค& Ainsworth 1993) โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ยศพลหอก, จับคู่ความสัมพันธ์ได้ดำเนินการระหว่างแต่ละตัวแปรสิ่งแวดล้อม
และสัตว์มาตรการ univariate

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีเปลี่ยนตัวแปร NEnvironmental (log10 1)
การ normality เมื่อจำเป็น ตัวแปรที่ไม่สามารถ
เปลี่ยน หรือถูก correlated สูง (ρs
> 0.9), ถูก
ออกจากวิเคราะห์ภายหลัง สิ่งแวดล้อมข้อมูล
ถูก ordinated โดยใช้การวิเคราะห์ตามความสัมพันธ์ของส่วนประกอบหลัก (PCA) การชุดย่อยของสิ่งแวดล้อม find
ตัวแปรที่สุดบัญชีสำหรับอนาล็อก nonparametric การวิเคราะห์มาตรฐาน patterns faunal ตามลำดับ
ความเหมือน ใช้เรียกว่า BIOENV (คลาร์ก& Ainsworth 1993) ใช้ coefficient อันดับ Spearman สัมพันธ์แพร์ไวส์ได้ทำระหว่างแต่ละตัว
ตัวแปรสภาพแวดล้อมและมาตรการอย่างไร univariate สัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปร nenvironmental ได้ถูกเปลี่ยน(ล็อกอินเข้าสู่ 101 )
ยังปกติเมื่อมีความจำเป็น ตัวแปรที่ไม่สามารถ
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนหรือมีความสัมพันธ์เป็นอย่างสูง( ρs
> 0.9 )มี
ซึ่งจะช่วยลบออกจากการวิเคราะห์ใน ภายหลัง ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม
อยู่อย่างจริงจังโดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักความสัมพันธ์ที่(( R ) PCA Cellular ) เพื่อ find ชุดย่อยของสิ่งแวดล้อม
ตามมาตรฐานตัวแปรที่บัญชีผู้ใช้สำหรับการกำหนดรูปแบบ faunal nonparametric ที่อะนาล็อกที่ใช้ในการวิเคราะห์ของสงฆ์ในอันดับ
ความคล้ายคลึงกันคือใช้เรียกว่า bioenv ( Clarke & ainsworth 1993 ) การใช้ coefficient อันดับ spearman ที่สัมพันธ์เชิงวิธีคู่นั้นดำเนินการระหว่างมาตรการ
ตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมและสัตว์ป่าที่ univariate แต่ละที่