The amount of data available for tr

The amount of data available for training a neural net is often limited, and obtaining additional data can be expensive. The new Testing Sensitivity Analysis in version 6 helps to make the most of small data sets.

When a neural net is trained on a small data set, the subset of data that is used to test the neural net is also small, which limits the reliability of the testing results. This new analysis helps to determine if testing results are reliable given the amount of data that has been set aside for testing. It can also answer the question whether changing the size of the testing subset will increase the reliability of the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มักจะเป็นจำนวนของข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับฝึกประสาทสุทธิจำกัด และได้รับข้อมูลเพิ่มเติมจะมีราคาสูง ใหม่ทดสอบความไววิเคราะห์รุ่น 6 ช่วยให้มากสุดของชุดข้อมูลขนาดเล็กเมื่อประสาทสุทธิคือการฝึกอบรมบนชุดข้อมูลขนาดเล็ก ชุดย่อยของข้อมูลที่ใช้ทดสอบสุทธิประสาทได้ยังเล็ก ซึ่งจำกัดความน่าเชื่อถือของผลการทดสอบ ช่วยวิเคราะห์ใหม่นี้เพื่อกำหนดว่า ผลการทดสอบมีความน่าเชื่อถือกำหนดจำนวนของข้อมูลที่ได้ถูกตั้งไว้สำหรับการทดสอบ มันยังสามารถตอบคำถามว่าการเปลี่ยนขนาดของรายการย่อยที่ทดสอบจะเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการฝึกอบรมสุทธิประสาทมักจะถูก จำกัด และได้รับข้อมูลเพิ่มเติมอาจมีราคาแพง การวิเคราะห์ความไวของการทดสอบใหม่ในรุ่นที่ 6 จะช่วยให้มากที่สุดของชุดข้อมูลขนาดเล็ก. เมื่อสุทธิประสาทได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลขนาดเล็ก, ชุดย่อยของข้อมูลที่ใช้ในการทดสอบสุทธิประสาทนอกจากนี้ยังมีขนาดเล็กซึ่ง จำกัด ความน่าเชื่อถือ ผลการทดสอบ วิเคราะห์ใหม่นี้จะช่วยให้การตรวจสอบว่าผลการทดสอบมีความน่าเชื่อถือที่ได้รับปริมาณของข้อมูลที่ได้รับการตั้งสำรองสำหรับการทดสอบ นอกจากนี้ยังสามารถตอบคำถามว่าการเปลี่ยนขนาดของการทดสอบย่อยจะเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณของข้อมูลที่สามารถใช้ได้สำหรับการฝึกอบรมสุทธิประสาทมักจะ จำกัด และได้รับข้อมูลเพิ่มเติมสามารถจะแพง ใหม่การทดสอบการวิเคราะห์ความอ่อนไหวในรุ่น 6 ช่วยให้มากที่สุดของชุดข้อมูลขนาดเล็ก .

เมื่อสุทธิประสาทฝึกในชุดข้อมูลขนาดเล็ก , ชุดย่อยของข้อมูลที่ใช้เพื่อทดสอบสุทธิประสาทเล็กๆ ซึ่งขอบเขตความน่าเชื่อถือของการทดสอบผลการวิเคราะห์ใหม่นี้จะช่วยตรวจสอบว่าผลการทดสอบมีความน่าเชื่อถือให้ปริมาณของข้อมูลที่ได้รับการตั้งค่าไว้สำหรับทดสอบ มันยังสามารถตอบคำถามได้ว่า การเปลี่ยนขนาดของการทดสอบย่อยจะเพิ่มความน่าเชื่อถือของผล